2026年：人工智能从快速报告迈向治理成果

人工智能在企业组织中的采用正在引发战略组合管理实践的演变。精益组合管理、更短的应用交付周期以及智能体人工智能的兴起，这些变化正在重塑组织如何将投资与执行对齐。

许多已将人工智能引入其运营的组织，在推动业务方面鲜有切实成果。到2026年，这将要求组织将SPM原则应用于自身的人工智能投资——管理成本并理解价值。据Broadcom旗下ValueOps高级总监兼负责人Jean-Louis Vignaud表示，SPM将提升为CEO级别的关注点，直接影响企业战略。

“随着人工智能的应用，从构想到实现的交付周期正在缩短，这意味着年度运营计划正在成为过去式，”他表示。“你无法提前12个月进行计划。你需要更加敏捷应变。因为，你知道，一切都变得更加反应迅速了。”

围绕组合管理、价值流和智能体人工智能的趋势

Vignaud看到组织的运营模式正朝着精益组合管理和价值流的持续资助转变。“这强化了ValueOps的核心主张，并复兴了已有十年之久的从项目到产品的运动，”他说。“我知道这已经被讨论了10年，但很少有组织能够成功从项目转向产品。‘项目’是一种处理投资的较旧方式。它带来了太多的监督和复杂性。如果你缩短交付周期，如果事情发展迅速，你无法通过项目的审批流程。”他表示，组织可以资助敏捷、快速行动的价值流，使其能够跟上快速变化的技术格局。

与此同时，越来越多的组织正在使用智能体人工智能和领域特定智能。预计智能体人工智能将超越简单的自动化，成为复杂决策过程中的真正协作者，从而实现Vignaud所称的自主组合管理。

“我们确实期望客户在采用智能体人工智能时，开始在SPM的背景下使用人工智能，”他说，“超越简单的自动化工具，更多地作为复杂决策过程中的协作者，正如我们从预测性或自主组合管理中所了解的那样，我们确实期望看到朝这个方向的一些进展。”

尽管技术方面的进步迅速——得益于大型上下文模型等发展——但组织的采用预计将是缓慢的。这取决于建立对人工智能做出高风险投资决策的信任，而这最初将需要大量的人工监督。这种未来还依赖于组织构建专有的、特定业务的知识库，并利用更小、更具上下文感知能力的人工智能模型，而不是仅仅依赖大规模的通用大型语言模型。

将生成式人工智能嵌入Clarity和Rally

Broadcom旗下ValueOps对这些趋势的回应是Vaia，这是Clarity中的一个自然语言助手，分两个阶段开发。Vignaud所称的第一阶段，重点是在未来12-18个月内，将生成式人工智能直接嵌入现有产品（如Clarity和Rally），以提高用户生产力并自动化日常任务。人工智能助手可以帮助完成投资模板、从功能中识别并创建Rally用户故事、自动生成项目状态报告，并帮助解释影响Rally仪表板中项目状态的潜在因素。

第二阶段，或称Vaia Next-Gen，代表了向基于智能体人工智能的专用平台构建的全新用户体验的转变。此阶段旨在改变用户与SPM数据的交互方式，提供对话式查询界面、查看和规划不同投资场景的能力、个性化用户界面以及实时警报和通知。它也可以被管理者和高管使用。

这种跟踪工作与战略目标对标的能力也实现了财务资本化的自动化，并赋予了Vaia Next-Gen预测能力。它可以识别存在风险的项目，包括准确跟踪运营支出和资本支出。通过实时透明且可追溯地展示进展，Vaia Next-Gen超越了单纯的报告，具备了预测能力，能够识别面临资源超支或错过截止日期风险的项目。该平台设计为可由高管独立使用或嵌入现有的Clarity和Rally环境中，利用自然语言查询与底层系统交互并自动更新。

因此，人工智能正在改变组合管理中的最大挑战。问题正从“我是否有资源去做？”转向“我们是否投资在了正确的地方？”。通过自动化交付和执行，人工智能将焦点牢牢地放在了战略、价值衡量和高置信度决策制定上。