2026年将改变搜索引擎体验的6大AI模式追踪工具
什么是AI模式?
Google AI模式是一种新型对话式搜索模式,其功能更像聊天代理而非链接列表。它将复杂查询分解为多个子查询,并行运行这些查询,并组合带有参考来源的答案。AI模式始终会引用来源(类似于Google的AI概述),但不会在结果页面上显示标准有机列表。在AI模式中,您看到的是AI答案和广告,而不是指向网页的十个蓝色链接。
这与AI概述(Google的SERP功能)和其他生成工具不同。当使用AI概述进行传统搜索时,顶部的片段是AI内容,后面跟着链接。而AI模式的界面完全是AI。反过来,AI模式也不像ChatGPT或Perplexity那样的独立聊天机器人,而是具有自己搜索功能(例如深度搜索、带有图像/音频的实时搜索、购物搜索和用户上下文)的搜索引擎。
AI模式追踪工具的关键特性
AI关键指标—性能追踪
任何AI模式检查工具的核心能力都是追踪AI搜索结果中的品牌提及和内容引用。这不仅意味着监控网站是否被链接,还要衡量品牌的有链接和无链接提及。强大的工具应该能够提供某种指标,如受欢迎程度(提及次数)、引用在AI生成答案中的平均排名以及随时间推移的引用量。
先进的竞争对手情报
最好的AI模式分析工具能识别"错失的机会"(竞争对手被提及但您的品牌未被提及的特定提示或问题)。通过观察谁赢得了这些引用以及他们做得如何,品牌可以识别关键内容差距,然后调整其消息传递以获取该份额的声音。
垂直深度内容与情感分析
最好的AI模式追踪工具可以在AI误导品牌信息时总结和合成信息。因此,有用的追踪工具包括情感分析,以帮助营销人员确定品牌提及是正面、负面还是中性的。
跨平台覆盖
用户旅程不再局限于搜索引擎。最好的AI模式追踪工具需要监控跨各种平台的可见性,例如Google AI模式和AI概述,以及在非Google特定平台(如ChatGPT、Perplexity、Gemini和Claude)上的可见性。
报告与历史可见性
为了证明价值并为长期战略提供数据洞察,每个最好的AI模式检查工具都需要有效的报告功能。这包括提供历史可见性图表以可视化趋势,以及可以导出并与客户和利益相关者分享的并列竞争对手分析报告。
此外,为了确保平稳过渡,新工具还应与现有的SEO平台集成。通过使用能够补充传统数据源(如GSC和GA4)并与之集成的AI模式分析工具,您可以全面了解其性能。
2025年AI模式追踪工具深度解析
SE Ranking
SE Ranking是一个全面的SEO平台,以将传统优化工具与AI搜索追踪相结合而闻名。其AI搜索工具包支持AI模式、ChatGPT、AI概述、Perplexity和Gemini。AI模式追踪器提供精确监控,显示您的品牌或网站在Google AI模式响应中的出现情况,帮助您评估存在感、位置和性能。
您将看到哪些关键词和提示触发了提及您的品牌或链接到您的网站的AI模式答案。该工具还允许您分析您的展示位置,并与竞争对手进行并列可见性比较。每日更新、缓存的答案快照和历史数据可以衡量并构建策略,以提高AI可见性,而不依赖猜测。
优缺点
优点:
- 专用的AI模式追踪,具有准确的提及和链接分析
- 跨多个AI平台的追踪,包括ChatGPT、AIOs、Gemini和Perplexity
- 竞争对手基准测试,以发现错失的机会
- 缓存的AI响应,用于透明度和消息控制
- 每日更新与历史趋势追踪
- 作为更大的SE Ranking平台的一部分
缺点:
- 尚无情感分析功能
- 附带较高定价计划或作为附加组件
定价 SE Ranking的AI模式追踪功能是其AI搜索工具包的一部分,在Pro计划(119美元/月)和Business计划(259美元/月)中可用。单独的AI搜索附加组件起价为89美元/月,用于扩展追踪。所有定价计划和附加组件在年度订阅时享受20%的折扣。提供14天免费试用。
seoClarity
seoClarity是一个企业级AI模式追踪器,为企业级操作提供一套集成功能。其AI模式追踪是一个强制性附加组件,并提供细粒度的AI可见性。该工具的亮点包括查询发现(查找触发AI模式的相关主题)、流量/可见性影响分析以及深度引用追踪,以便您找到与您的网站有链接和无链接的提及。它声称是此类追踪的首个企业解决方案,并提供竞争对手比较和内容性能分析的功能。
优缺点
优点:
- 企业级功能
- 与整体SEO套件深度集成
- 支持数千个查询
- 实时反馈
- 出色的分析能力,将AI模式提及与流量影响关联
缺点:
- 高价格点使中小型团队难以承受
- 学习曲线陡峭
- 仅限于Google(除了Google之外不支持多LLM)
定价 企业客户每月收费在2,500美元到4,500美元之间,但根据监控的域名和关键词数量,可能高达每月10,000美元。
Writesonic
Writesonic是一个AI可见性和生成引擎优化(GEO)平台,帮助企业品牌理解并改善他们在AI搜索系统(如ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude和Google AI模式)中的出现情况。对于后者,它显示哪些提示和查询触发了对您品牌的提及,您的网站在AI生成的摘要中的定位情况,以及竞争对手在哪些方面胜过您。
行动中心不仅限于监控,还提供逐步的工作流程,帮助您评估第三方引用,优化或创建新内容以提高AI可发现性,并解决技术障碍。您还可以获得将AI引用与实际流量行为连接的分析数据。
优缺点
优点:
- 专用的AI模式追踪,具有详细的引用和提及数据
- 可操作的GEO工作流程,将AI洞察转化为改进
- 跨主要LLM的跨平台可见性追踪
- 竞争对手基准测试,以了解份额声音
- 结合AI提示和流量行为的统一分析
- 在一个工作空间中支持SEO和内容优化
缺点:
- 高级功能可能超出小团队的需求
- 一些工作流程自动化功能仅限于较高层级
定价 Writesonic的AI模式追踪包含在其专业计划中,价格为199美元/月(年付)或249美元/月(月付)。高级计划增加了更深入的AI模式分析、提示级洞察和企业仪表板,价格为399美元/月(年付)或499美元/月(月付)。可定制企业定价。
Otterly AI
Otterly AI是一个专用的AI模式追踪器,用于跨多种AI搜索平台(如Google AI概述、ChatGPT和Perplexity)进行自动化品牌监控。其主要价值主张是通过自动化过程节省时间,否则该过程将涉及手动、不定期和不可扩展的检查。
这些功能包括AI关键词研究工具(用于查找对话式问题)、品牌和网站引用监控,以及生成引擎优化(GEO)审核工具(审查超过25个页面因素以帮助网站增加被引用的机会)。它还提供高级情感分析,确保品牌知道它们在AI生成的响应中被准确代表。
Otterly AI是一个自动化和整体视图工具,以其高用户满意度得分而闻名。因为它追踪根据用户历史和位置定制的用户浏览和搜索行为,所以通常被认为比手动搜索具有显著优势。
优缺点
优点:
- 大量的AI基础设施
- 快速上手
- 品牌可见性和链接追踪功能
- 内置关键词到提示研究
缺点:
- 较少强调传统排名/更多关注品牌链接
- 可能需要一些手动操作才能整合到整个SEO过程中
- 添加更多关键词可能成本较高
定价 每月仅29美元,对小企业和顾问来说是可承受的。对于增强功能,有两个计划:189美元/月的标准计划和489美元/月的高级计划。
GrowByData
GrowByData是一个AI搜索智能和位置监控工具,其平台中内置了AI模式追踪工具。其AI可见性工具使用户能够监控其网站在AI模式以及ChatGPT、Perplexity和Gemini等平台上的性能。
GrowByData的AI模式追踪是一个完美的解决方案示例,帮助用户定位Google在搜索控制台中与常规流量混合的AI相关点击、展示次数和位置。其功能包括竞争对手基准测试、用于随时间监控性能的长期趋势追踪,以及将变化与活动、事件和季节性关联。
一个有趣的特点是隐藏的查询链发现,显示用户如何在对话式搜索中找到您。这一改变游戏规则的功能提供了来自各种LLM的引用洞察,以及位置和设备细分。
优缺点
优点:
- 专为AI驱动搜索而构建,在追踪AI模式方面具有先发优势
- 极其多功能的跨平台/多LLM覆盖
- 企业级指标,具有非常详细的SERP洞察
- 不仅提供原始数据,还提供可操作的咨询洞察
- 用户可以通过位置和设备在非常本地化、细粒度的级别定位细分
缺点:
- 复杂的数据过载界面
- 学习曲线陡峭
定价 GrowByData采用定制定价模型。其网站上未公开定价。
SEOmonitor
SEOmonitor是一个针对机构的机器学习操作引擎。它包括一个单一的总体仪表板,不仅跟踪您的客户在传统Google搜索上的性能,还通过AI(包括Google AI概述、ChatGPT和Gemini)跟踪性能。
此AI模式追踪工具提供品牌提及、引用、情感(正面、中性或负面)监控和竞争对手情报,每日更新。除了追踪,它还包括一个基于AI的内容营销自动化系统,该系统创建内容并自动添加内部链接。
SEOmonitor还提供内容自动化和预测,但仅提供AI特定功能,例如AI SERP追踪(带有桌面/移动设备的历史快照)、品牌提及警报和AI概述分析。
优缺点
优点:
- 每日追踪AI Google+
- 针对竞争对手的AI基准测试
- AI结果报告模板
- 全功能SEO平台(而第三方产品将使用单独的应用程序)
- 多客户仪表板和定制报告
- 按使用量定价(非按席位定价)
缺点:
- 对大型活动来说昂贵
- 界面有些复杂
- 需要额外的名为SearchGPT的附加组件来执行任何追踪(这将收取您API积分)
定价 SEOmonitor的一个关键区别在于其透明定价是基于机构的,没有按席位费用。它有一个有趣且相对实惠的追踪工具与API结合的方案:每月116美元,一个机构可以监控Google和AI搜索中的1,000个关键词,被定位为一种经济实惠的替代方案,相对于那些在AI中运行查询收费高出约10倍的提供商。
尽管其以机构为中心的配置文件可能对内部团队的吸引力较小,但集中化方法和成本效益使其成为目标受众的一个有趣解决方案。
如何将AI模式追踪集成到您的SEO工作流程中
任何AI模式追踪工具的真正价值在于分析,而非数据本身,以及这些数据如何嵌入组织的工作流程中以指导战略和确立价值。使用此类AI模式分析工具的过程可以被视为反应式报告和主动式战略咨询之间的逐步演进。
阶段1:最佳AI模式分析工具选择与实施
基于市场分析,第一步是确定符合组织需求及其预算的工具。例如,一个企业级电子商务公司可能需要一个全能的企业解决方案,如seoClarity,它提供一套强大的功能和API。然而,数字营销机构可能更适合像SE Ranking这样的解决方案。
阶段2:项目与查询处理
借助合适的工具,SEO工作必须从查看固定关键词转变为处理动态的、对话式查询。这包括使用该工具查找推动AI可见性的长尾自然语言查询,并将它们映射到战略主题集群。新的方法不是一对一的关键词到页面方法,而是构建一个内容生态系统,以全面满足用户的信息需求范围。
阶段3:比较竞争对手的可见性
竞争对手分析功能允许您包含竞争对手域名,这将显示他们在相同关键词的AI生成响应中被列出的次数。SE Ranking将此称为竞争对手基准测试,即通过AI搜索审查您的竞争对手并找到快速获胜区域。例如,SEOmonitor提供并列的份额声音图表。
阶段4:整体报告
这是最重要的阶段,新AI模式分析工具的数据与来自GSC和GA4等平台的传统分析数据集成。目标是利用新的AI追踪数据来讲述一个连贯的故事,说明在传统指标中观察到的异常是如何发生的。
例如,客户可能在其GSC报告中看到关键关键词的点击量下降。这可能被视为失败。但如果该人员是AI专家,他们会显示,虽然提及和点击次数减少,但该主题在AI概述中的品牌提及和引用增加了30%。这将性能问题转化为品牌权威机会。
结论
AI模式是搜索领域的重大变革。它将在2025年中期全球推出,行业分析表明,未针对AI搜索进行优化的网站面临失去显著流量的风险。一份报告甚至警告,如果AI答案框盛行,到2028年有机点击量可能减少50%。
在这种新现实中,品牌提及和引用指标是可见性的新货币。传统的SEO指标,如链接和排名,已经不够。现在,您可以在AI生成的答案中赢得位置。
因此,如果您尚未开始使用任何AI模式追踪工具,现在是时候这样做了。通过将AI可见性指标添加到客户报告中并据此优化内容,将它们纳入您的SEO流程。由于人们越来越依赖AI答案,那些早期解决这些工具问题并改变策略以支持这些AI工具的先行者将成为赢家。