2026年科技就业市场趋势与关键技术岗位展望

文章分析了2026年科技就业市场的发展趋势,包括AI/ML工程师、数据工程师等关键技术岗位需求增长,IT技能短缺对全球企业的影响,以及生成式AI对技术岗位的深远影响。

2026年科技就业市场统计与展望

曾经蓬勃发展的科技市场自COVID-19疫情以来一直不稳定,亚马逊、Meta和微软等科技巨头相继裁员。随着人工智能和自动化的指数级增长,科技就业市场在过去几年中动荡不安。

随着技术进步和企业在持续波动中努力跟上步伐,这引发了一个问题:科技就业市场的不确定性——就业增长缓慢、持续裁员和技能短缺——会持续到2026年吗?

以下是阐明2025年科技就业市场的一些统计数据。

1. 美国科技岗位预计在未来十年以整体劳动力两倍的速度增长

根据计算技术行业协会(CompTIA)2025年《科技劳动力状况》报告,美国科技岗位预计增长速度将远高于平均水平。报告预测科技岗位将从2025年的609万增长到2035年的703万,包括:

  • 数据科学家和数据分析师增长414%
  • 网络安全分析师和工程师增长367%
  • 软件开发商和工程师增长297%
  • 软件质量保证和测试人员增长220%

根据美国劳工统计局(BLS)2025年11月的研究,从2024年到2034年,计算机和IT职业预计增长速度将远高于平均水平,预计每年将有317,700个职位空缺。

然而,Indeed报告显示,过去几年科技工作岗位下降更为明显。根据2025年科技人才报告,从2020年2月到2025年7月,美国科技职位发布量下降了36%。

2. 到2026年,全球超过90%的组织将受到IT技能短缺的影响

根据IDC对北美IT领导者的调查,到2026年,IT技能短缺预计将成为全球大多数组织的重大问题,导致5.5万亿美元的损失。

IT技能短缺可能已经到来。这不再是一个迫在眉睫的问题,AI和其他技术继续以比工人和组织反应更快的速度发展。人力资源公司Robert Half报告称,接受调查的87%的技术领导者目前在寻找熟练工人方面面临挑战。

3. 远程技术岗位的技能优先招聘正在兴起

根据General Assembly的《2025年科技人才状况》报告,可能使用技能优先招聘(侧重于认证和非学位教育)的人力资源领导者数量在短短两年内增加了两倍。18%的人力资源专业人士越来越可能对软件工程、数据分析、数据科学和UX设计等远程岗位使用技能优先招聘。

技能优先策略可以帮助弥合不断增长的技能差距。根据General Assembly的报告,95%的受访者表示,现在比三年前更难找到具备成功所需技术和软技能的候选人。

Indeed最近的研究也呼应了同样的观点,45%的经理报告称缺乏熟练的申请人是他们主要的招聘挑战。

除了技能优先招聘外,组织继续优先考虑技能提升、再培训和跨技能培训以弥合技能差距。毕竟,根据《哈佛商业评论》,技术技能的半衰期短至2.5年。

4. AI/ML工程师和数据工程师是最紧缺的技术岗位之一

根据Robert Half的《2025年紧缺技术角色和招聘趋势》报告,AI分析师、DevOps工程师、数据分析师和云工程师位列前15%的紧缺岗位。

该报告还确定了最紧缺的技术技能,包括数据科学、IT运营和网络安全。Robert Half《2026年薪资指南》的研究还发现,公司愿意为紧缺技能支付更多费用,如网络安全、数据分析和软件开发。

5. 美国科技岗位估计中位工资为112,667美元

CompTIA的《2025年科技劳动力状况》报告发现,美国科技工作者的中位工资比全国中位工资高127%。科技岗位的工资范围从第10百分位的约50,000美元到第90百分位的近200,000美元。

BLS报告称,2024年计算机和IT职业的年中位工资为105,990美元。根据BLS,计算机IT经理和计算机硬件工程师的中位工资最高,平均工资分别为169,510美元和155,020美元,其次是计算机和信息研究科学家、计算机网络架构师和计算机程序员。

6. AI技术技能比以往任何时候都更受欢迎,出现在78%的ICT角色中

根据由思科领导的AI劳动力联盟2025年报告,AI技能在技术角色中比以往任何时候都更普遍,78%的信息和通信技术(ICT)角色包括AI技术技能。根据该报告,增长最快的10个ICT角色中有7个与AI相关,包括:

  • AI/ML工程师
  • AI风险与治理专家
  • NLP工程师

根据该报告,对AI治理技能的需求增长了150%,对AI伦理技能的需求增长了125%,并且在生成式AI、大语言模型和提示工程等领域发现了关键技能差距。

Indeed的招聘实验室报告称,从2024年1月到2025年1月,生成式AI职位发布量增长了170%,尽管它们仍占职位总数的相对较小部分。提及生成式AI的角色包括管理咨询角色,以及机器学习工程师和数据科学家。

7. 生成式AI对科技工作的影响将超过其他行业

Indeed招聘实验室的《2025年AI工作报告》发现,生成式AI的兴起将对科技行业产生更大的影响。

该报告分析了近3,000项技能,以发现它们将被生成式AI的采用改变的程度。根据该报告,54%的技能可能经历更深的转型,这些主要是技术相关的。技术技能也占据了Indeed确定的完全可转型技能的57%。

8. 2025年已有超过178,000名科技员工被裁员

自疫情以来在科技行业猖獗的裁员并未停止。TrueUp的裁员追踪器报告称,2025年有超过600轮科技裁员,每天影响近600人。到年底,预计将有211,000名科技员工受到裁员影响。

根据2025年General Assembly报告,54%的科技招聘经理表示,他们今年很可能进行裁员,许多人将责任归咎于AI。45%的招聘经理表示,可以被AI取代的角色最有可能被淘汰,44%的人表示,技能过时的员工更有可能被解雇。

科技员工也感受到了裁员的影响,根据Indeed的《2025年科技人才报告》,31%的人报告担心被裁员,41%的人表示,如果他们的公司进行裁员但不影响他们,他们可能会寻找新角色。

9. 新毕业生面临更高的失业率

根据Encoura的研究,计算机工程和计算机专业的应届大学毕业生的失业数字与艺术专业毕业生相似,高于整体平均水平。

应届计算机工程毕业生的失业率为7.5%,而计算机科学毕业生的失业率为6.1%,整体失业率为3.6%。

对高管的重要性

自2020年以来,科技行业的招聘状况一直波动不定且不可预测。在2020年的科技繁荣和AI的快速采用之间,以及科技行业普遍的 restructuring,组织不得不应对影响招聘的众多变化。

高管需要了解科技就业市场,以便为其组织做出最明智、战略性的决策。了解当前趋势和未来市场预测可以帮助领导者制定基本策略,如继任计划、领导力管道和技能发展。

例如,如果招聘放缓,CIO可能希望优先考虑技能提升和再培训,而不是外部招聘,这可能会影响2026年的预算和高管策略。

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