创业智慧：5个提示工程技巧助你实现氛围编程成功

想要提升氛围编程技能？Hostinger Horizons负责人Dainius Kavoliūnas分享了他的建议。

氛围编程已成为不可或缺的工具，特别是对于那些为解决日常问题、简化业务流程或增强数字体验而构建应用程序和平台的创业思想家。它代表了软件开发的范式转变。现在，你可以描述需求，让AI将其变为现实，而无需编写代码行。氛围编程快速、直观，开启了一个新的可能性领域，其中代码不仅具有功能性，还具有表现力——弥合了人们想法与机器能力之间的差距。

但像任何新工具一样，要获得良好结果需要一些练习。基于Hostinger Horizons团队和用户的见解，以下是五种更有效提示AI的实用方法。

1. 保持提示简短具体

尽管氛围编程可能看起来即兴且自由形式，但遵循一些基本规则仍有助于与AI有效沟通。我对提示工程的首要建议是简洁。简短、清晰和具体的提示始终比模糊或宽泛的指令产生更好的结果，而过于笼统是最常见的新手错误之一。

例如，像"构建一个网站"这样的通用命令可能产生通用输出，而详细的提示如"为自由设计师创建一个单页网站，包含作品集、服务和联系表单部分"则提供更相关、量身定制的结果。

包含布局规范、功能列表和风格偏好进一步提高了输出质量。提示的精确性还最大限度地减少了歧义，并减少了工作流程后期进行过多修订的需要。

2. 将提示分解为较小步骤

具体并不意味着过载提示并将所有指令打包到单个命令中。测试表明，将开发任务分解为一系列较小、相互关联的提示比发出单个复杂指令更有效。

这种逐步方法使AI能够专注于特定组件，从而产生更清晰的代码和更少的逻辑错误。例如，一个提示可能专注于生成着陆页的结构，而后续提示添加样式或功能。这种模块化过程提高了可维护性，并使早期识别和纠正问题变得更加容易。

3. 鼓励AI提出改进建议

最佳提示工程实践不仅将AI用作被动输出生成器，还将其作为开发过程中的积极参与者。除了响应直接命令外，生成式AI工具可用作创意合作者。

提示AI批评、优化或提出替代解决方案可以发现更有效的方法或激发新的设计方向。例如，你可以要求AI建议功能、内容或部分。

4. 频繁测试

传统编程和氛围编程之间的一个共同点是及时检测和早期修复错误可以节省大量时间，并帮助更快地构建功能应用程序。因此，我建议尽早并经常测试AI创建的项目，使用真实数据或实际场景。这允许快速反馈和持续改进。

当你要求AI添加功能时——比如向填写网站联系表单的人发送电子邮件通知——你应该始终测试其是否按预期工作。在大多数情况下，功能将正确实现，但你可能仍需要改进用户界面。偶尔，功能可能完全无法工作，你需要给AI更清晰的指令或额外上下文以使其正确。

5. 保持人工监督

虽然AI加速了开发，但人类判断仍然至关重要，特别是对于解决复杂问题、确保长期可维护性和验证最终产品质量。如果AI生成的结果不令人满意，修订提示或从新角度处理问题通常会导致改进。

在进行重大更改之前保留工作版本也是可取的。这提供了回退点，让你可以实验而不会丢失先前进度。有时，可能还需要一些技术专业知识——与经验丰富的开发人员协商可以帮助解决更深层次的架构或逻辑相关挑战。

无团队、无技能——没问题

基于Hostinger Horizons用户的反馈，这些策略——清晰提示、模块化思维、协作改进、一致测试和人工监督——构成了有效AI辅助编程的支柱。随着这个领域的发展，掌握提示工程将成为任何使用生成式开发工具的人的核心能力。

以20岁学生Prashant Maurya为例。没有任何编码技能，仅凭AI赋能的直觉，他在自己的X 247项目下构建了一套工具，包括广告检查器、QR生成器和商店账单器。每个工具仅用5到15天构建，成本远低于他采用传统方式所需费用。已有超过1，000名用户尝试了他的工具，这些工具仅通过简单提示AI构建。

“作为一名没有团队、没有预算、只有解决实际问题愿景的学生，AI编码工具改变了我的构建和发布应用程序方式，“Prashant告诉我。“免费部署工具和AI辅助的可用性使得快速且经济地创建多个强大平台成为可能，现在我很受启发去帮助其他人做同样的事情。”

AI驱动编码工具的力量不在于生产力，而在于可访问性。对于像Prashant这样的人来说，氛围编程正在打破障碍，使任何有愿景的人能够快速且经济地构建强大应用程序。但这种民主化取决于一项关键技能：编写有效提示。随着构建变得更容易，通过质量和功能性脱颖而出成为新挑战，而这一切都始于你如何提示。