9个开源AI和MCP项目加速开发者生产力

随着模型上下文协议（MCP）的出现和兴起，开发者正在发现AI和代理与工具、代码库甚至浏览器交互的革命性方式。

基于核心技术，我们看到了诸如浏览器扩展和代码编辑器内工具等项目，它们实现了AI原生工作流，并解锁了一个新的代理工具类别：专注于MCP驱动能力的创新生态系统和新项目正在改变我们的工作方式。

与微软开源项目办公室（OSPO）合作，GitHub Copilot和VS Code团队赞助了九个项目，以加速开源领域的创新、安全性和可持续性。以下是这些项目及其工作的三大主题。

框架和平台集成：面向实际用例的生态系统集成

这些项目将MCP功能集成到流行框架和生态系统中，用于AI原生工具，并帮助MCP与广泛使用的平台集成，使代理能够与实际应用程序和工作流交互：

fastapi_mcp：以最少的设置、身份验证和有限配置将安全的FastAPI端点公开为MCP工具，全部采用统一基础设施。
nuxt-mcp：Nuxt开发者工具用于路由检查和SSR调试，使您的团队更容易让模型更好地理解您的Vite/Nuxt应用程序。
unity-mcp：Unity MCP允许您与游戏引擎API交互，用于AI辅助游戏开发，并为您的AI工具提供管理资产、控制场景、编辑脚本和在Unity内自动化任务的能力。

这些项目通过改进开发者工作流、语义代码理解和安全代码执行，使AI、LLM和代理能够充当智能IDE助手和代码编辑器。

context7：Context7从您的代码中提取最新的、版本特定的文档和代码示例，并直接插入到您的AI和LLM提示的上下文中。
serena：为代理驱动编码工具包提供语义检索和编辑功能的语义代码编辑和检索。
Peekaboo：Swift代码分析，将屏幕内容转化为可操作的AI上下文，用于创建完整的GUI自动化，并可用于AI助手。
coderunner：Coderunner将LLM转变为即时本地执行伙伴，在您机器上的预配置沙箱中编写和运行代码，自动安装工具，直接读取文件，并返回输出和生成的工件。

这些项目帮助将MCP基础设施扩展到生产级工具，用于自动化管道，并提供强大的测试和调试工具。这些有助于确保您可以大规模运行MCP。

n8n-mcp：n8n-MCP是一个超优化平台，通过简化工作流创建和编排来增强n8n的工作流自动化。它集成AI模型，帮助用户更好地理解和使用n8n节点。
inspector：用于测试和调试MCP服务器的工具，通过检查协议握手、工具、资源、提示和OAuth流。它提供内置的LLM游乐场，并允许您运行评估模拟以捕获安全或性能回归。

开发者正在利用AI和MCP的力量以惊人的速度构建。这些项目代表了MCP生态系统和社区中一些增长最快的开发者工具。它们是开发者使用和关心的工具。GitHub Copilot和VS Code团队很高兴赞助更多开源项目，推动像MCP这样的代理原生开发的新创新。

立即注册GitHub Sponsors，加入我们赞助这些项目（及更多！）并帮助支持MCP生态系统。您还可以立即开始使用VS Code和GitHub Copilot探索MCP！