ACM主席Yannis Ioannidis倡导AI在可持续发展中发挥更人性化的作用

在塞维利亚举行的第四届发展筹资国际会议（FFD4）上，计算机协会（ACM）主办了其首次“智能技术、公平金融”网络研讨会，探讨人工智能（AI）在全球发展融资中的承诺与风险。

小组讨论汇集了学术、行业和政策领导者，讨论AI如何支持气候目标、金融包容性和基础设施发展——尤其是在服务不足的地区。但最强烈的信息或许是：计算社区现在必须将伦理领导力视为与技术创新同等重要。

在接受Computer Weekly独家采访时，参与小组讨论的ACM主席Yannis Ioannidis解释了为什么这一刻标志着计算专业参与全球发展的转折点——以及接下来必须发生的事情。“历史上，ACM没有充分认识到计算专业人员对全球发展的深远影响，”他说。“但我们的心态已经转变——我们现在希望更有意义地参与。”

AI在企业战略、科学发现和公共基础设施中变得无处不在，但正如Ioannidis强调的那样，其好处并未均匀分配——如果没有仔细的治理，AI可能会加深现有的不平等。“我们的核心信息是，技术进步并不保证公平使用，”他告诉Computer Weekly。“AI常常激发恐惧或不切实际的乐观情绪。实际上，它可以做巨大的好事——但前提是我们要确保它服务于每个人，而不仅仅是特权阶层。”

这意味着在投资AI时优先考虑服务不足的人群。根据Ioannidis的说法，富裕国家在低收入地区部署AI时必须基于这些社区的需求，而不是他们自己的假设。这不仅仅是技术访问的问题，而是相关性和尊重的问题。“我们主张优先投资于服务不足人群的AI，”他说。“这只是一个开始。”

关于AI在可持续金融中的讨论往往是高层次和推测性的。但Ioannidis分享了一些例子，将对话扎根于现实世界的差距。他合作的一个团队发现，87%的气候科学家缺乏有效应用AI所需的技能。要实现可持续发展目标（SDGs），必须首先解决这一技能差距。“如果人们没有使用AI的培训，资金将被误导，”他说。“第一笔投资必须用于人力资本。”

ESG指标

另一个例子在于将AI应用于环境、社会和治理（ESG）指标。借助正确的工具，公司和政府可以使用AI评估可持续性表现并保持问责。“如果应用得当，AI可以帮助我们真正变得更环保和更负责任，”Ioannidis说。

ACM主导的小组讨论的一个主要主题是治理——不仅是AI本身的治理，还包括其在减贫、基础设施投资和气候融资等高风险领域的应用。“治理必须保持在公共手中，”他说。“虽然行业推动了许多AI创新，但政府必须规范其使用，以确保伦理部署。”

Ioannidis警告说，伦理AI不仅仅是消除数据偏见或调整算法。它还涉及技术人员和政策制定者之间的参与，这一直缺乏。“我们常常沉浸于创新中，忘记了现实世界的影响，”他说。“但我们不能再承受这种疏忽了。技术政策必须是一项协作努力。”

Ioannidis敦促同行技术人员“与政策制定者密切合作”，以确保AI与社会优先事项保持一致。创新的速度总是超过监管的速度——但故意的合作可以缩小差距。

用包容性技术构建智能金融

FFD4会议的一个特别紧迫的焦点是在服务不足地区部署数字基础设施——这些地区AI的承诺可能被能源成本、技能差距和自上而下的干预所抵消。“今天大多数AI开发服务于高层次认知目标，”Ioannidis说。“这很好，但它无助于那些为食物、水或住所而挣扎的人们。”

为了让AI服务于全球南方，技术人员必须首先解决基本需求——例如提高作物产量、减少食物浪费或设计更好的住房。这些不是光鲜的用例，但它们是必不可少的。另一个挑战是能源消耗。AI系统以资源密集型著称，在没有可持续能源的低收入地区部署它们可能弊大于利。“我们需要开发和部署能源高效的AI，尽可能由可再生能源驱动，”Ioannidis说。“在我们真正实现碳中和之前，我们必须谨慎行事。”

AI包容性不仅仅是技术访问的问题。它还涉及文化意识和谦逊。他警告不要有一种“殖民”心态，即来自较富裕国家的开发人员将解决方案强加于他们不理解的社区。“例如，在将AI引入农业社区之前，你必须了解他们的需求，”Ioannidis说。“你不能从技术开始。你必须从倾听开始。”

他呼吁一种基于协作发现的模式，技术人员在提供可能有用的工具之前向当地社区学习。如果社区看不到产品的价值，它就不会被采用——无论底层AI多么复杂。

随着传统发展融资模式面临压力，FFD4的小组成员和演讲者一致认为，是时候重新构想全球金融了——而AI在其中扮演核心角色。“正如起重机和汽车增强了我们的身体能力，AI增强了我们的认知能力，”Ioannidis说。“现有的金融架构已经达到极限。我们需要新模型，而AI为我们提供了构建它们的工具。”

但这种转变不会是自动的。它需要技术人员、政策制定者和金融家之间的深度合作——这三个群体常常各自为政。“这些群体中的每一个往往认为自己的视角就足够了，”他说。“这必须改变。”

根据Ioannidis的说法，计算专业人员必须迈出第一步。“其他人不一定会来找我们，所以我们必须发起合作，”他说。“AI提供了一个难得的机会，从头开始重新构想系统——包括金融系统。”

FFD4小组讨论表明，应用AI于可持续发展既有热情也有紧迫性——但前方的道路充满风险。如果盲目部署，AI可能会加剧不平等和环境退化。如果以包容性方式开发，它可能推动更公平、更绿色的金融未来。

ACM在活动中的存在——以及Ioannidis的行动呼吁——标志着计算专业的一个有意义转折。“这只是一个开始，”他告诉Computer Weekly。“我们正在承担责任，我们正在挺身而出。”