今天，我们通过向所有用户开放Agent Garden来扩大其访问范围，而不仅仅是谷歌云用户。创建AI智能体，特别是复杂的多智能体系统，可能很困难。Agent Garden通过减轻开发人员在智能体设计过程中遇到的主要障碍来帮助解决这个问题。这个过程需要进行广泛的调查、精确的协调和大量的开发投资，以集成各种工具和框架。

Agent Garden可以帮助开发人员应对以下挑战：

• 开发解决复杂业务挑战的AI智能体
• 创建结合生成式AI和确定性逻辑的复杂多智能体工作流
• 将智能体无缝部署和集成到现有系统和数据源中

Agent Garden提供了一个不断增长的精选智能体样本、解决方案和工具库，旨在使用Agent Development Kit（ADK）加速强大AI智能体的开发和部署。Agent Garden提供独特的学习体验和资源，以启动您的智能体开发之旅。

探索Agent Garden的功能

Agent Garden提供了一系列针对各种用例量身定制的强大功能。这些使用ADK开发的代码样本提供了与BigQuery和Vertex AI搜索等云服务的广泛集成。我们强烈建议探索可用资源以了解其全部潜力。

每个智能体样本都包括详细的概述、适用的用例、架构见解及其功能描述。开发人员还可以直接在GitHub上访问样本代码进行深入审查。

一键部署样本智能体

除了学习代码之外，Agent Garden现在还通过Agent Starter Pack（一个开源启动包，有助于无缝部署到生产环境）帮助开发人员部署智能体。开发人员现在只需单击部署，样本智能体就会部署到您项目中的Agent Engine，并通过Agent Engine playground UI公开。您可以几乎不费吹灰之力地进行测试和实验。

自定义智能体并使其成为您自己的

大多数开发人员打算自定义其代码以适应他们的需求和用例。我们通过Firebase Studio提供了一个选项，以便您可以打开并自定义智能体。

上述探索、学习、部署和自定义的开发人员旅程旨在使ADK智能体开发对您的用例无缝衔接。

早期测试人员如何使用它

客户越来越多地利用提供的创新样本，展示了成功的采用和有形的业务价值。雷诺集团就是一个成功的典型例子，他们最近在Google Cloud Next’2025期间分享了他们引人注目的旅程。他们详细介绍了如何将复杂的数据科学家智能体集成到他们的电动汽车充电器平台中。通过让业务团队能够自主直接利用他们的数据，这种集成显著增强了他们的运营和用户体验。

常见问题解答：

这些智能体可以直接在生产环境中部署吗？

adk-samples和agent starter pack都是开源软件，受适用源代码中规定的条款约束。

部署的智能体可以访问和共享吗？

智能体部署在Agent Engine中，并受Agent Engine的访问管理选项约束。

如何删除部署的智能体？

智能体部署在Agent Engine中，可以在Agent Engine中删除。

在哪里可以找到更多样本？

Agent Garden将精选具有高影响力用例的示例，其他样本可在ADK samples、ADK community repo和ADK docs中找到。

为了积极参与社区，请参与ADK社区。

立即开始构建

资源：

• Agent Garden
• Agent Starter Pack
• Agent Development Kit -> ADK Docs, ADK samples, ADK Python community