在科技行业深耕多年的bet365 Hillside技术平台创新负责人Alan Reed表示，他从未见过像生成式AI（GenAI）这样快速普及且潜力巨大的技术。尽管GPT-4两年前才进入主流，Reed认为这堪称前所未有的突破。虽然"变革性"一词在科技领域常被滥用，但他强调生成式AI是"真正意义上的变革"。

然而变革并非一蹴而就。企业需要理解如何最有效地应用GenAI，并明确其适用场景。“每次讨论生成式AI都会提到’旅程’一词，我们也不例外，“Reed说，“我们正在努力理解这项技术的能力，并确定它在组织中的定位。”

早期采用者渴望了解如何将GenAI融入日常工作：无论是作为AI工作助手、改变信息检索方式的工具，还是处理繁重任务的网关。Reed指出bet365也不例外：“我们有着不同层次的目标，但在这个规模的组织中，所有尝试都必须经过审慎评估，并明确使用目的。”

软件开发是GenAI的明确应用场景之一。正如Reed所言，整个科技行业都在探索如何最大化利用这项技术。用于编码与用于撰写文章类似，只是在训练时将英语替换为编程语言。但bet365的期望不止于AI编码：“编写代码很好，但我们更关注它能否阅读代码。”

bet365致力于解决的核心问题是让AI理解代码库，而无需人工逐行阅读。“这对我们极具吸引力，“Reed解释，“像任何存在多年的科技公司一样，你会开始考虑技术债务和遗留代码库，以及专门维护这些代码的团队比例。”

这成为团队最初的用例。“大多数项目在代码上线进入运维阶段后就开始老化，逐渐演变为更复杂的维护模式，“他补充道。根据Reed的经验，如果开发人员没有参与代码维护过程，往往难以真正理解代码运行机制。

初始目标是提升企业对维护代码库的理解。但与其他企业一样，这也带来了代码库现代化的契机。Reed指出：“任何规模的组织都在尝试现代化自己的代码库。“对他而言，AI必须参与这个过程。

Reed认为，一旦AI能够帮助企业理解遗留代码库，就可以进一步解决现代化过程中常见的复杂架构问题。这使得IT决策者能够识别功能重复区域，规划如何将应用迁移至云原生架构。GenAI阅读和理解代码的能力还能帮助开发人员识别哪些代码可以被软件仓库中更优化、性能更好的功能所替代。