AI与无人机技术为难民绘制希望地图

从无人机到数据

这项工作从最了解卡库马的人们开始：难民和当地居民自己。在人道主义OpenStreetMap团队（HOT）的培训下，他们操作无人机飞越定居点，拍摄了数千张图像。然后，他们手动标注了部分图像——标记房屋、太阳能电池板、诊所、卫生设施等。

有了这些"地面实况"数据，微软AI for Good实验室训练了机器学习模型，以识别营地其他区域的类似特征。原本需要数年时间手动绘制的地图，现在只需一小部分时间即可完成。

但突破不仅仅在于数据收集方式，还在于数据共享方式。

每个数据集、模型和代码行都在GitHub上公开发布。这意味着为卡库马构建的工具现在可以适用于其他难民营、灾难恢复区或快速发展的城市。

GitHub Copilot帮助简化了流程，节省了格式化和清理的时间，使最终代码库清晰且可供任何人使用。

GitHub不仅仅是发布平台。它是连接开发者、数据科学家和公民技术人员与联合国难民署使命的枢纽。随着开源代码的可用，其他人可以在此基础上构建项目、改进它或将其应用于新的情境。

正如一位项目负责人解释的那样：

“GitHub是这个项目下一阶段的起点。将开发者与这类问题联系起来是我们的使命。”

这个项目的核心是协作。难民在HOT的培训和支持下提供了数据。科学家和开发者确保工具可重复使用和共享。他们共同创建了一个蓝图，可以指导卡库马及全球社区的可持续规划。

对联合国难民署而言，该项目旨在创造知识和工具，以尊严和远见支持数百万流离失所者。

多亏了GitHub，这些知识不会局限在一个地方。它存在于开放空间中，任何地方的任何人都可以使用它来构建不仅仅是地图，还有希望。