从无人机到数据

这项工作从最了解卡库马的人群开始：难民和当地居民。在人道主义OpenStreetMap团队（HOT）的培训下，他们操作无人机飞越定居点，捕获了数千张图像。随后，他们手工标注了部分图像——标记出房屋、太阳能电池板、诊所、卫生设施等。

有了这些“地面实况”数据，微软AI for Good实验室训练了机器学习模型，以识别营地其他区域的类似特征。原本需要数年时间手动绘制的地图，现在只需极短时间即可完成。

将代码转化为协作

但突破不仅在于数据收集方式，更在于数据共享方式。

每个数据集、模型和代码行都在GitHub上公开发布。这意味着为卡库马打造的工具现在可以适配其他难民营、灾后恢复区或快速发展的城市。

GitHub Copilot帮助简化了流程，节省了格式化和清理的时间，使最终代码库清晰易用，可供任何人直接使用。

GitHub为何重要

GitHub不仅是发布平台，更是连接开发者、数据科学家和公民技术专家与联合国难民署使命的枢纽。随着开源代码的可用，其他人可以在此基础上进行构建、改进或应用于新的场景。

正如一位项目负责人所解释：

“GitHub是项目下一阶段的起点。将开发者与这类问题连接起来是我们的使命。”

共同构建希望

这个项目的核心在于协作。难民在HOT的培训和支持下提供了数据。科学家和开发者确保工具可重复使用和共享。他们共同创建了一个蓝图，可以指导卡库马乃至全球社区的可持续规划。

对联合国难民署而言，该项目旨在创造知识和工具，以尊严和远见支持数百万流离失所者。

多亏了GitHub，这些知识不会局限在一地。它存在于开放空间中，任何地方的任何人都可以使用它来构建不仅是地图，更是希望。