AI与生命周期评估融合推动碳减排技术

关于本次征稿

某中心可持续发展研究奖项计划邀请创新项目提案，这些项目需将机器学习（ML）和人工智能（AI）技术与生命周期评估（LCA）方法相结合，以支持碳减排策略。本次征稿旨在资助解决生成一致、透明和准确碳测量相关挑战的项目。

该倡议的目标是显著提升制造业、运输业和农业领域内LCA的可比性。核心工作是提供数据集、方法论和工具，以有效验证假设、流程流和排放因子在评估中的统一应用。这一重点强调了可验证数据和假设对于可持续决策过程的至关重要性。提案应解决创建可访问解决方案的挑战，确保LCA数据能够被利益相关者轻松审查和验证，从而增强对可持续性指标的信任并促进更明智的决策。提案应清晰阐述如何交付切实、实用的输出，如代码和数据，并强调确保LCA实践中数据完整性和一致性的机制。

时间线

提交期：2024年3月27日至5月7日（太平洋时间晚上11:59）。
决定函将于2024年8月发出。

奖项详情

选定的首席研究员（PI）可能获得以下内容：

无限制资金，从50,000美元到100,000美元不等。
某云服务积分：高达40,000美元。
培训资源，包括某云服务教程以及与某中心科学家和工程师的实践会议。

奖项结构为一年期无限制赠款。预算应包括以美元指定的预期成本列表，且不应包括行政间接成本。最终奖项金额将由奖项小组确定。

资格要求

向全球研究人员开放。提案必须专注于应用ML/AI来增强LCA方法或数据集，并强调可扩展性、通用性和开源分发。请参考常见问题页面上的ARA计划规则。

提案要求

提案应根据提案模板准备。此外，提交本次征稿的提案还需包括以下信息：

描述拟议解决方案及其创新方面。
解释项目如何解决指定挑战。
方法论或数据集的开发和实施计划。
对目标领域可持续性的潜在影响。
在适用情况下，包括跨环境产品声明和产品环境足迹的类别规则列表。
计划贡献的开源工具列表。
将使用的某云服务ML工具列表。

选择标准

提案将由机器学习、LCA和可持续性领域的专家小组评审。提案将基于以下标准评估：

对碳减排（即减少温室气体）的直接和显著影响。
解决方案的实用性和可扩展性，以支持测量验证。
拟议方法的可行性和清晰度。
广泛采用和实施的潜力。
开源的可行性。

对获奖者的期望

在合理范围内，获奖者应承认ARA的支持。获奖者将告知ARA关于出版物、演示、代码和数据发布、博客/社交媒体帖子以及其他引用支持研究成果或奖项的演讲活动。获奖者预计通过调查或报告向ARA提供研究状态的更新和反馈。获奖者将有机会与ARA合作编写关于获奖项目的信息声明，该声明可用于提升其机构和ARA的知名度。

研究领域

可持续性

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