AI与计算机视觉在宠物健康监测中的应用

玛氏宠物营养公司利用计算机视觉技术分析智能手机拍摄的宠物照片,通过Azure开发工具构建AI算法检测牙菌斑、牙结石及肠道健康问题,并采用平台化架构实现技术资产复用。

宠物健康领域的AI应用:计算机周刊播客访谈

玛氏公司旗下拥有宝路、爱慕斯、希宝和伟嘉等知名宠物食品品牌,正通过数字技术帮助宠物主人了解宠物健康状况。

凯特·巴林吉特目前负责玛氏宠物营养的数字健康计划,该计划以创新方式部署人工智能技术来评估宠物的肠道和牙齿健康。她表示:“一切从宠物家长出发。我们将宠物家长体验置于所有工作的核心。”

这项工作融合了科学、数据科学和软件工程,旨在开发能够帮助宠物家长了解宠物健康状况的软件驱动产品。目前已推出两款产品:Greenies犬类牙齿检测和Iams粪便扫描,分别用于帮助宠物主人了解宠物的牙齿健康和消化系统状况。

从科技巨头到宠物健康创新

巴林吉特曾在谷歌和Waze工作九年,于2022年加入玛氏宠物护理部门,负责领导“宠物智能哨片”业务。在谷歌期间,她曾与奥迪、福特和丰田等汽车制造商合作,帮助它们以创新方式使用谷歌广告产品。她回忆道:“这其实就是数字化转型,当时我还不太了解这个术语的含义。我们与这些全球企业合作,它们需要改造许多内部流程以适应新数字经济的现实。”

三位一体的技术架构

作为玛氏宠物营养数字创新负责人,巴林吉特向玛氏宠物护理首席信息官汇报,她将自己的角色描述为“有点独特”。这项工作需要协调数字健康计划在三个核心职能部门的推进:科学、数据科学和软件工程。

她解释道:“数字健康计划始于科学。我们正在构建科学仪器。”这些算法能够检测狗狗健康问题的早期迹象。“我首先与全球研发科学部门合作——包括口腔健康、皮肤健康、肠道健康和健康老龄化领域的专家——然后规划我们想要构建的功能。”

团队会确定软件需要检测的健康状况症状,然后开发计算机视觉模型,利用宠物主人提交的智能手机照片来识别这些健康问题。以分析狗主人拍摄的照片为例:不仅需要识别照片中确实是狗,还要判断图片是否显示狗的嘴巴、牙齿是否可见,以及牙齿的健康状况如何。

技术实现路径

巴林吉特与数据科学团队合作构建计算机视觉算法。在Greenies犬类牙齿检测案例中,她表示:“我们正在检测牙菌斑、牙结石和牙龈刺激。”团队获取带有标签的训练数据,然后使用Microsoft Azure开发工具构建计算机视觉模型。

计算机视觉模型准备就绪后,通过应用程序编程接口提供使用。软件工程团队随后能够开发被巴林吉特称为“实际产品体验”的应用。

平台化技术战略

公司面临的挑战之一是如何构建满足各个品牌、业务单元独特需求的产品和数字体验,并提供独特的差异化优势。巴林吉特说明:“我们正在使用计算机视觉等新兴技术,尝试采用平台方法构建产品,以便在不同类型的应用中重复利用这些技术资产。”

传感技术与动物行为解读

巴林吉特认为,传感器和人工智能技术为宠物家长更好地理解宠物提供了途径。她指出:“我们的宠物确实通过它们的动作、面部表情与我们交流。”她相信有机会利用传感器数据帮助量化动物行为,然后应用AI将传感器数据转化为人类可以理解的信息。这意味着也许有一天,技术创新实际上可能为宠物家长提供与毛茸伙伴建立更亲密关系的方式。

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