AI人才争夺战：2.5亿美元年薪如何碾压曼哈顿计划与太空竞赛

硅谷的AI人才争夺战刚刚达到一个薪酬里程碑，使得过去最传奇的科学成就相比之下显得财务上微不足道。当Meta最近向AI研究员Matt Deitke提供四年2.5亿美元合同（平均每年6250万美元）——仅第一年就可能获得1亿美元——这打破了我们有记录以来所有科学和技术薪酬的历史先例。这包括20世纪重大科学里程碑发展期间的薪资。

《纽约时报》报道称，Deitke曾共同创立一家名为Vercept的初创公司，并此前在艾伦人工智能研究所领导了多模态AI系统Molmo的开发。他在处理图像、声音和文本的系统方面的专业知识——正是Meta希望构建的技术类型——使他成为招聘的主要目标。但他并非孤例：据报道，Meta首席执行官马克·扎克伯格还向一位未具名的AI工程师提供了数十亿美元的薪酬，分几年支付。发生了什么？

这些天文数字反映了科技公司认为的利害关系：一场创造人工通用智能（AGI）或超级智能的竞赛——能够执行达到或超越人类水平的智力任务的机器。Meta、Google、OpenAI等公司押注，谁先实现这一突破，谁就可能主导价值数万亿美元的市场。无论这一愿景是现实的还是仅仅是硅谷的炒作，它正在将薪酬推向前所未有的水平。

将这些薪资置于历史背景中：领导结束第二次世界大战的曼哈顿计划的J. Robert Oppenheimer在1943年每年收入约10,000美元。使用美国政府CPI通胀计算器调整后，这相当于今天的约190,865美元——大致相当于一名高级软件工程师今天的收入。最近从博士项目辍学的24岁Deitke将获得奥本海默开发原子弹时收入的约327倍。

许多顶级运动员无法与这些数字竞争。《纽约时报》指出，斯蒂芬·库里与金州勇士队的最新四年合同比Deitke的Meta交易少3500万美元（尽管足球超级巨星克里斯蒂亚诺·罗纳尔多今年将以2.75亿美元成为世界上收入最高的职业运动员）。这一比较促使观察者称这是一个“NBA风格”的人才市场——只不过AI研究员的收入比NBA球星还要高。

奔向“超级智能”

马克·扎克伯格最近告诉投资者，Meta计划继续向AI人才投入资金，“因为我们坚信超级智能将改善我们所做的一切方面。”在最近的一封公开信中，他将超级智能AI描述为将“开启个人赋权的激动新时代”的技术，尽管拒绝定义超级智能实际上是什么。

这一愿景解释了为什么公司对待AI研究员像不可替代的资产，而不是高薪专业人士。如果这些公司是正确的，第一个实现人工通用智能或超级智能的公司不仅会有更好的产品——他们还将拥有可以发明无尽新产品或自动化数百万知识工作者工作并改变全球经济的科技。控制这种技术的公司可能成为历史上最富有的公司。

因此，即使早期科技时代员工的最高薪资与今天的AI研究员薪资相比也相形见绌，这或许并不令人惊讶。IBM传奇首席执行官托马斯·沃森 Sr.在1941年获得了517,221美元——当时美国第三高的薪资（约合2025年的1180万美元）。现代AI研究员的一揽子薪酬代表了沃森峰值薪酬的五倍多，尽管沃森建立了20世纪最具主导力的科技公司之一。

当考虑到过去科学成就的协作性质时，对比变得更加鲜明。在贝尔实验室创新的黄金时代——研究人员开发了晶体管、信息理论和其他基础技术时——实验室主任的收入约为最低工资工人的12倍。与此同时，1948年在贝尔实验室创建信息理论的克劳德·香农在创建所有现代通信的数学基础时，拿的是标准专业薪资。

离开威廉·肖克利创立飞兆半导体公司—— essentially 诞生了硅谷的公司——的“叛逆八人组”在开始时仅分得了1,325总股中的800股。他们为整个公司提供的138万美元种子资金（约合今天的1610万美元）只是现在单个AI研究员所能要求的一小部分。

甚至太空竞赛的薪资也便宜得多

阿波罗计划提供了另一个鲜明的比较。第一个在月球上行走的人类尼尔·阿姆斯特朗年收入约27,000美元——按今天的货币计算约244,639美元。他的队友巴兹·奥尔德林和迈克尔·柯林斯收入更少，分别相当于今天的168,737美元和155,373美元。目前的NASA宇航员年收入在104,898美元到161,141美元之间。Meta的AI研究员在三天的收入将超过阿姆斯特朗为“人类的一大步”一年所赚的钱。

为阿波罗计划设计火箭和任务控制系统的工程师按现代标准也收入 modest。一份1970年的NASA技术报告通过分析整个工程行业的薪资数据提供了这些收入的窗口。该报告使用了工程人力委员会的数据，指出这些行业范围的薪资曲线直接对应于政府的一般日程（GS）薪资标准，NASA自己的员工也是按此标准支付。

根据1970年报告中的图表，1966年新毕业的工程师起薪在8,500美元到10,000美元之间（约合今天的84,622美元到99,555美元）。一个有十年经验的典型工程师年收入约17,000美元（今天169,244美元）。即使是最精英、表现最好的有20年经验的工程师，峰值薪资也仅为每年约278,000美元（按今天的货币计算）——这一数额现在像Deitke这样的顶级AI研究员只需几天就能赚到。

为什么AI人才市场不同

这不是技术人才第一次要求溢价。2012年，三位多伦多大学学者发表AI研究后，他们以4400万美元（约合今天的6260万美元）将自己拍卖给Google。到2014年，一位微软高管将AI研究员薪资与NFL四分卫合同相提并论。但今天的数字甚至使这些先例相形见绌。

几个因素解释了这种前所未有的薪酬爆炸。我们正处于自19世纪末镀金时代以来未见的新工业财富集中领域。与以前的科学努力不同，今天的AI竞赛有多家估值万亿美元的公司竞争极其有限的人才库。只有少数研究人员具备处理最强大AI系统所需的特定专业知识，特别是在像Deitke专长的多模态AI等领域。而且AI炒作目前作为科技的“下一件大事”已经超出图表。

经济学也与过去项目 fundamentally 不同。曼哈顿计划总共耗资19亿美元（约合今天的344亿美元调整通胀后），而仅Meta就计划每年在AI基础设施上花费数百亿美元。对于一家接近2万亿美元市值的公司来说，首先实现AGI的潜在回报使Deitke的薪酬方案相形见绌。

一位高管向《纽约时报》直言不讳地表示：“如果我是扎克，一年仅在资本支出上就花费800亿美元，再投入50亿美元或更多来获得一个真正世界级的团队，将公司带到下一个水平，值得吗？答案显然是肯定的。”

年轻研究员在Slack和Discord上维护私人聊天群组，以分享offer细节和谈判策略。有些人聘请非官方代理人。公司不仅提供大量现金和股票套餐，还提供计算资源——《纽约时报》报道称，一些潜在招聘被告知他们将分配30,000个GPU，这些是推动AI开发的专用芯片。

此外，科技公司认为他们正在进行一场军备竞赛，赢家可能重塑文明。与曼哈顿计划或阿波罗计划有特定、有限目标不同，人工通用智能的竞赛表面上没有上限。一台能够匹配人类智能的机器理论上可以自我改进，创造研究人员所称的“智能爆炸”，可能提供 cascading 发现——如果它真的发生的话。

这些公司是在构建人类的终极劳动力替代技术，还是仅仅追逐炒作，仍然是一个悬而未决的问题，但我们 certainly 已经远离了尼尔·阿姆斯特朗为他的月球任务获得的每天8美元津贴——按今天的货币计算约70.51美元——在扣除NASA在航天器上提供的“住宿”之前。在Deitke接受Meta的offer后，Vercept联合创始人Kiana Ehsani在社交媒体上开玩笑说：“我们期待明年加入Matt的私人岛屿。”