AI会取代软件开发者吗？现实检验

发布日期：2025年8月6日
分类：桌面软件开发、专业技术

当AI尝试扮演软件工程师

最近，一位客户向SCAND提出了一个独特实验：测试人工智能是否能独立开发一个小型Web应用。他们使用Cursor工具，任务是创建一个从外部API获取统计数据并显示在表格中的应用。

初始结果看似不错：AI创建了一个包含客户端和服务器组件的可运行项目，实现了数据检索的基本逻辑，甚至设计了界面。表格正确显示了统计数据，代码结构乍看也很合理。

但仔细检查后发现解决方案过度复杂化：AI没有直接连接API并在浏览器显示数据，而是构建了完整的后端服务器来代理请求、存储中间数据，且需要单独部署。对于简单任务而言，这增加了基础设施复杂性、额外设置步骤和集成时间。

更重要的是，AI没有处理错误处理、请求优化或与客户现有系统的集成，导致开发人员不得不介入重做部分解决方案。

生成式AI已能快速生成可运行代码，但在实际软件开发中能力有限。主要问题包括：

尽管生成式AI能编写代码，但无法替代专业开发者的某些能力：

尽管有局限，AI工具仍是宝贵的助手。Statista(2024)数据显示，81%的开发者报告使用AI后生产力提高。在日常开发中，AI可加速以下任务：

但在这些用例中，AI仍是工具，最终代码需经人工审查和集成。

在SCAND，我们将AI视为增强团队的工具而非竞争对手。项目遵循简单原则：AI加速——人类指导。

我们使用Copilot、ChatGPT、Cursor等AI工具快速创建模板、生成简单组件和测试想法，节省常规任务时间。但每个AI生成的解决方案都经过经验丰富的开发人员检查：

我们还特别关注数据保护和保密性：

如今，AI在软件开发中的地位如同几十年前计算器在会计中的地位：加速计算但不理解为何需要计算这些数字。

生成式AI已能做很多工作，但构建软件产品不仅仅是编写代码。它需要理解受众、设计架构、评估风险、与现有系统集成以及规划长期支持。在这方面，人类因素仍然不可替代。

我们正在走向混合团队模式，AI代理成为工作流程的一部分，开发者将其用作加速器和助手。这种协同作用正在重塑软件开发格局。

关键结论：AI时代不会消除软件工程师职业，而是转变它，增加新工具并将重点从常规编码转向架构、集成和战略设计。

AI能编写整个应用程序吗？ 是的，但通常没有优化，架构过度工程化，且不考虑长期可维护性。

AI会取代前端/后端开发者吗？ 暂时不会，因为大多数开发决策需要AI不具备的业务上下文、权衡和经验。

AI生成代码的最大影响是什么？ 增加技术债务、可维护性问题和架构错位的风险——所有这些最终都会增加返工成本。