数据应驱动现代企业的每个决策。但大多数企业存在一个巨大盲点：他们无法理解视觉数据中发生的内容。Coactive正致力于改变这一现状。该公司由两位MIT校友创立，开发了一个人工智能驱动的平台，能够解析图像、音频和视频等数据以获取新洞察。

该平台可即时搜索、组织和分析非结构化视觉内容，帮助企业做出更快更好的决策。“在第一波大数据革命中，企业更擅长从结构化数据中获取价值，“创始人表示，“但如今全球约80-90%的数据是非结构化的。在新的大数据时代，企业需要大规模处理图像、视频等数据，而AI是实现这一能力的关键。”

该技术已应用于多家大型媒体和零售公司，帮助他们无需人工标注即可理解视觉内容。应用场景包括：更快向用户推送合适内容、自动过滤平台上的不当内容，以及分析特定内容对用户行为的影响。

技术原理上，该平台采用模型无关的架构，可随时替换底层AI系统。核心功能包括：内容智能搜索、元数据自动生成和分析洞察提取。“AI出现前，计算机通过字节认识世界，而人类通过视觉，“创始人解释道，“现在AI让机器能像人类一样’看见’世界，这将模糊数字与物理世界的界限。”

典型案例包括：某新闻机构使用该技术实现图片库的智能搜索，使记者能找到更准确的故事素材；某大型娱乐社区平台利用该技术将内容审核时间从24-48小时缩短至500毫秒级。

这项技术代表了人机交互方式的范式转变。“历史上人类必须通过键盘鼠标以机器能理解的方式输入信息，“创始人指出，“现在我们可以自然地交流，与AI共享图像视频，它能理解这些内容。这需要全新的操作系统和工作方式。”