AI吞噬休闲时间，研究发现员工工作更久

像OpenAI的ChatGPT这样的AI服务曾被寄予提高生产力的厚望，但其实际效果却是让人们工作更多，而从劳动中获益更少。

在一篇题为《AI与延长的工作日：生产力、契约效率与租金分配》的研究论文中，经济学家姜薇（埃默里大学）、朴俊英（奥本大学）、肖继秋（福特汉姆大学）和张申（西东大学）着手研究职业接触AI如何影响工作时间。

“当ChatGPT出现时，我们都对其强大功能和工作能力着迷，”埃默里大学金融学教授姜薇在接受电话采访时表示。“和其他人一样，我们预计如果AI完成我们的工作，我们可以减少工作。但我发现自己实际上工作时间更长了。我询问了一些朋友，每个人都说‘嘿，我们确实工作时间更长了。’”

姜薇表示她想了解自己和同事的经历是否反映了更广泛的趋势，因此她和合著者决定分析2004年至2023年美国时间使用调查（ATUS）的数据，这是美国劳工统计局进行的年度调查，追踪美国人如何度过时间。

“人们填写关于前一天活动的十五分钟间隔摘要，”姜薇解释说。“这样你实际上可以追踪人们工作多少时间，然后我们还将每个职业与其接触AI的程度联系起来。我们发现，如果你的工作更多地接触AI，你实际上工作时间更长。”

正如姜薇和同事在论文中指出的，2022年ChatGPT的出现为研究该技术对劳动力的影响提供了机会。

论文指出：“在ChatGPT推出后，高度接触生成式AI的职业中的工人经历了工作时间的显著增加和休闲时间的减少。”

基于2022年和2023年（ChatGPT广泛使用时期）的数据，生成式AI接触度的四分位数增加对应于每周额外工作3.15小时和休闲时间减少3.20小时。

姜薇认为AI提高生产力是既定事实，尽管有几项研究表明相反情况。“我认为AI带来生产力提升没有太多争议，”她说。但问题是，工人可能无法收获这些好处。“我认为分歧在于谁享受这些收益。”

姜薇解释说，有三个群体可能从更高的生产力中受益：组织及其股东、员工和消费者。

她表示，在竞争性劳动力市场中，工人获得技术驱动的生产力收益的议价能力较弱。而在产品市场竞争激烈的情况下，大部分经济利益会传递给消费者。

换句话说，在AI提高生产力的程度上，这些额外价值往往被雇主或消费者获取，而不是工人。

“我认为人们普遍倾向于同意，AI技术的收益似乎主要流向消费者和企业，而不是广大工人群体，”姜薇说。

作者们表示，工作时间延长也源于AI在监控工人以强制提高生产力方面的作用。论文指出：“疫情期间后，高度接触AI监控技术的远程工作者工作时间更长，”并注意到这种效应在自雇人士中未观察到。

尽管更高的工资与AI职业接触相关，但作者们发现，基于员工调查，接触AI的工人满意度较低。

论文总结道：“综合结果表明，虽然AI驱动的生产力提升承诺更高的效率，但它们导致了更长的工作时间和更低的员工满意度，特别是在竞争激烈的市场和高AI互补性的职业中，这挑战了技术将人类从长时间工作中解放出来的传统期望。”