利用AI生成图像获取退款

骗子们正在生成破损商品的图像，以申请退款。

标签： 人工智能, 中国, 诈骗

发布于： 2025年12月30日 上午7:02 评论数： 7

评论

Paul Sagi • 2025年12月30日 上午7:43 Airbnb上也有类似的骗局。 预订后提供虚假的损坏照片，以便向客人收取损坏赔偿费。 这又是避免使用Airbnb的一个理由。

Paul Sagi • 2025年12月30日 上午7:45 Airbnb上也有类似的骗局。 预订后提供虚假的损坏照片，以便向客人收取损坏赔偿费。 这又是避免使用Airbnb的一个理由。

Jon • 2025年12月30日 上午8:18 很奇怪你在这篇文章中标记了“中国”，却没有任何支持的背景。我假设这发生在西方世界，或者是哦，糟糕的中国或讨厌的中国AI。在英格兰或那个好好先生的美国，用西方的AI工具，没人会梦想做这种可怕的事情，对吧？ 顺便说一句，你的博客很棒。

egan • 2025年12月30日 上午8:30

很奇怪你在这篇文章中标记了“中国”，却没有任何支持的背景。

所链接文章的标题字面上写着：“中国的骗子正在使用AI生成的图像来获取退款”

Clive Robonson • 2025年12月30日 上午9:33 @ 所有人， 这篇《连线》文章转载自一篇早期关于中国在线电子商务诈骗的文章。 在文章接近结尾处，它指出骗局始于零售商，然后是购买者。 这实际上并不奇怪，因为大多数国家的“营销诚信”立法普遍较低，在线零售只是本世纪才出现的新现象。而购买者则受到更彻底的“盗窃和欺诈”立法规制，这些立法往往不仅早于电子商务，甚至可以追溯到两三个世纪前。 在文章末尾我们发现： “但实际上，这些趋势是同一问题的两个方面：电子商务严重依赖信任，而AI的广泛普及使得在‘大多数人是诚实行为者’的假设下运营变得越来越困难。” AI轻易打破了“信任和诚实”，但往往不会遭受声誉损害。即使AI违反了“诚实和信任”的规则，电子商务市场的性质也使得交易双方不太可能知道这种声誉损害。 这是Ross J Anderson教授曾考虑过但未能找到解决方案的问题。 事实上，确保电子商务中的信任这一概念几乎是可笑的，因为零售商和购买者之间的距离太远。 通常的建议是在系统中插入第三方作为观察者。然而，很快就会发现这并不能解决问题。 上世纪是Visa-万事达卡系统，称为“安全电子交易”（SET），那是一套可怕的ASN.1规则，但它失败了。主要是因为购买者不想要那种级别的安全性。

KC • 2025年12月30日 上午11:40 在所有AI生成的螃蟹的明显迹象中：“其中一只螃蟹有九条腿而不是八条。” 🙂 在一个视频中，据报道一位云南律师概述了处罚措施。

lurker • 2025年30月2:19 PM 迁怒于信使： wired(dot)com 对我来说无法正常显示。哦，我能连接并获取页面，但 wired 会持续以 10Mbits/秒的速度再下载10秒的垃圾数据。使用 curl 将页面转储到文本文件后，我发现页面本身包含 1.3MB 的脚本和跟踪器，隐藏着 8kB（包括标记）的有用文本。 @Bruce 的标题写着“利用AI生成图像获取退款” 但 wired 强调了显示中国人参与犯罪活动的证据。这种犯罪会对美国经济造成与错误关税一样大的损害吗？ @KC：是的，这些数值已经为美国读者转换了，424美元 = 3000元人民币。而且我怀疑YouTube上一些类似的视频，其中“其他语言”的配音是AI生成的。在你引用的那个视频上，几乎听不清中国律师在说什么。 所以，某人想出的聪明主意——为卖家和客户省去退回实体商品的麻烦——现在看来并不那么聪明。我今年有过一次经历，一个小型电子设备在使用2天后就坏了。卖家要求提供照片，我觉得这很愚蠢。除了AI出现前就存在的Photoshop可能性，一张照片怎么能显示一个计算设备无法计算呢？