AI在UX设计中的应用：事半功倍的智能工作流
如何与AI协作
这里有一个对我最有帮助的思维模型：把AI当作一个零经验的实习生。
刚从大学毕业的实习生充满热情和资质，但没有实际工作经验。你不会信任他们做任何无人监督的事情。你会详细解释任务，期望多次审查他们的工作，给予反馈并要求他们重试。
这正是你应该与AI合作的方式。
提示词基础
我不会假装自己是专家。我只是花了太多时间研究这些东西，因为我喜欢任何闪亮的新事物。但以下是对我有效的方法：
定义角色 以"扮演用户研究员"或"扮演文案撰稿人"开始，这为AI提供了回应的上下文。
分解步骤 不要只说"分析这些访谈记录"，而是说"我希望你完成以下步骤：一、识别重复出现的主题；二、寻找用户试图回答的问题；三、注意出现的任何反对意见；四、输出每个内容的摘要。"
定义成功 告诉它什么是好的结果。“我想要一份报告，清晰地显示重复出现的主题和问题，格式要能发送给利益相关者。不要使用研究术语，因为他们不会理解。”
让它思考 告诉它在回应前深入思考其方法。让它创建测试成功的方法（称为评分标准），并不断迭代工作直到通过测试。
以下是我用于在线研究的真实提示词：
扮演用户研究员。我希望你对[品牌名称]进行深入的在线研究。特别关注人们对品牌的评价、整体情绪、人们的问题以及提到的反对意见。目标是创建一份详细报告，帮助我更好地理解品牌认知。
在进行研究之前，请深入思考你的方法。为报告创建一个评分标准，确保其尽可能有用。不断迭代，直到报告在评分标准上得分极高。只有在那时，才输出报告。
那第二段（关于深入思考和创建评分标准的部分），我现在基本上复制粘贴到所有内容中。这是获得更好输出的通用方法。
学会何时信任它
你永远不应完全信任AI。就像你永远不会完全信任一个刚认识的实习生。
开始时，要双重检查所有内容。随着时间的推移，你会感觉到它何时偏离方向。你会发现模式，知道何时开始新的对话，因为当前的对话已经偏离轨道。
但即使每天使用它几个月后，我仍然检查它的工作。我仍然挑战它。我仍然让它引用来源并解释其推理。
关键是，即使有所有这些检查，它仍然比自己动手更快。快得多。
使用AI进行用户研究
这是AI真正改变我工作的地方。我经常将其用于五个主要方面。
在线研究
我喜欢用AI做这个。我可以要求它在线研究一个品牌：人们对它的评价、他们的问题、他们喜欢什么以及什么让他们沮丧。然后对竞争对手做同样的事情并进行比较。
这本来需要我花几天时间浏览社交媒体和评论网站。现在只需要几分钟。
我最近为一个电子商务客户做了这个。我想了解人们对这个品牌的烦恼和他们喜欢的地方。我获得了详细的见解，塑造了整个转化率优化策略。所有这些都来自一个提示词。
分析访谈和调查
我过去常常避免在调查中使用开放式问题。它们太麻烦了。现在我一直在使用它们，因为AI可以在几秒钟内分析数百个文本回复。
对于访谈，我上传记录并要求它识别重复出现的主题、问题和请求。我总是让它直接从记录中引用，以便验证它没有编造东西。
质量很好。真的很好。只要你给它清晰的指示说明你想要什么。
理解数据
我对电子表格很不在行。把我放在一个人面前，我可以理解他们。把我放在数据面前，我的眼睛就呆滞了。
AI改变了这一点。我上传电子表格到ChatGPT并直接提问。“你看到了什么模式？““你能重新格式化这个吗？““以不同的方式展示这些数据。”
Microsoft Clarity现在内置了Copilot，所以你可以询问关于分析数据的问题。Triple Whale为电子商务网站做同样的事情。如果你像我一样对数据感到困难，这些工具是改变游戏规则的。
Microsoft Clarity内置了co-pilot，使得发现洞察变得容易得多。
研究项目
这可能是我最喜欢的技术。在ChatGPT和Claude中，你可以创建项目。在其他工具中，它们被称为空间。把它们想象成自包含的文件夹，你放入的所有内容在该项目的每次对话中都可用。
当我开始与一个新客户合作时，我创建一个项目并投入所有内容。旧的用户研究、人物角色、调查结果、访谈记录、文档、背景信息、网站文案。任何我能找到的东西。
然后我给它自定义指令。以下是我为自己业务使用的一个：
扮演业务顾问和营销策略专家，具备良好的文案写作技能。你的角色是帮助我定义我的UX顾问业务的未来，并更好地表达它，特别是通过我的网站。当我请求帮助时，提出问题以改进你的答案，并在适当的地方挑战我的假设。
我甚至上传了一个虚拟顾问委员会（我希望拥有的董事会成员），并要求AI研究他们的思维方式并像他们那样回应。
现在我有了这个了解我业务一切的项目。我可以问它问题，让它审查我的工作，挑战我的思维。就像有一个从不疲倦且拥有完美记忆的同事。
我现在为每个客户项目都这样做。这是无价的。
创建人物角色
AI重新激发了我对人物角色的兴趣。我有点失去信心。它们创建时间太长，客户总是说他们已经有了营销人物角色，不想再付费做一次。
现在我可以创建我称之为功能性人物角色的东西。这些角色对UX工作者实际上有用。不是关于他们喜欢什么品牌的营销废话，而是关于他们有什么问题以及他们试图完成什么任务的真实信息。
我上传所有研究到一个项目并说：
扮演用户研究员。为[受众类型]创建一个角色。对于这个角色，研究以下信息：他们有的问题、他们想要完成的任务、目标、心态、影响力和成功指标。至关重要的是所有六个标准都要深入且同等重视地解决。
输出真的很好。详细。有用。基于实际数据而不是凭空捏造。
AI使创建详细人物角色变得快得多。
以下是我对任何认为AI生成的人物角色是虚假的人的挑战：是什么让你认为你的人物角色更好？每个人物角色都是一个假设用户的故事。你在创建人物角色时也做出判断调用。至少AI可以处理比你多得多的信息，并且擅长模式识别。
我唯一的担忧是，过度依赖AI可能使我们与真实用户脱节。我们仍然需要与人交谈。我们仍然需要那种同理心。但作为综合研究和创建参考点的工具？它非常出色。
使用AI进行设计和开发
让我从一个警告开始。AI还没有准备好投入生产。至少对于我做的这类客户工作来说还没有。
三个原因：
- 如果你想要具体或复杂的东西，它很慢
- 它可能令人沮丧，因为它接近但不完全达到要求
- 质量往往不够好。未经打磨的代码、可疑的设计选择，诸如此类
但这并不意味着它没有用。它绝对有用。只是不适合最终的生产工作。
功能原型
如果你不太关心匹配特定设计，AI可以快速原型化功能，其方式在Figma中难以匹配。因为Figma在原型化功能方面很糟糕。你甚至不能在Figma原型中创建活动表单字段。这是人们在线做的除了点击链接之外最大的事情——而你无法测试它。
像Relume和Bolt这样的工具可以创建快速功能模型，大致展示事物如何工作。它们对于只需要快速拼凑原型的非设计师来说很棒。对于设计师，它们对于向开发人员展示你希望某些东西如何工作很有用。
但你可能要花很长时间让它们把汉堡菜单放在屏幕右侧。所以将它们用于快速迭代，而不是像素完美的设计。
小型编码任务
我经常使用AI进行小型、低风险的编码工作。我不再是开发人员了。我曾经是，回到恐龙在地球上漫游的时代，但已经多年不是了。
AI让我创建我需要的小工具。一个计算我的UX工作投资回报率的计算器。一个运行顶级任务分析的应用程序。用于隐藏页面上元素的JavaScript片段。用于自动更新日期的WordPress插件。
我发现Bolt是一个极其直观的工具，用于为低风险应用程序构建快速原型。
就在我关于这个主题的研讨会之前，我需要一个工具来为多个事件创建日历邀请。所有在线服务都想要每月16英镑。我让ChatGPT为我构建一个。一个提示词。它工作了。它看起来很糟糕，但我不在乎。它做了我需要的事情。
如果你是开发人员，你现在绝对应该使用像Cursor这样的工具。它们对于与AI进行结对编程非常宝贵。但如果你不是开发人员，只需坚持使用Claude或Bolt来快速创建一次性工具。
审查现有服务
当预算和时间紧张时，有一些很棒的工具可以快速获得对现有网站的反馈。
如果你需要进行UX审计，Wevo Pulse是一个很好的起点。它基于角色自动审查网站，并提供视觉注意力热图、摩擦分数和具体的改进建议。它在几分钟而不是几天内生成洞察。
现在，让我明确一点。这并不能取代有经验的人进行适当的UX审计。你仍然需要那种人类专业知识来理解上下文、做出判断调用并发现AI可能遗漏的问题。但作为快速识别明显问题的起点？它是一个很好的工具。特别是当预算或时间限制意味着无法进行全面审计时。
对于电子商务网站，Baymard有UX Ray，它基于他们庞大的用户研究数据库分析缺陷。
Baymard UX-ray是一个极其方便的工具，用于提高UX审计的质量。
检查你的设计
Attention Insight花了数千小时的眼动追踪研究，并训练AI来预测人们会在页面上看哪里。它的准确率约为90%到96%。
你上传设计的截图，它会显示注意力去向。然后你可以玩弄你的图像和布局，将注意力引导到正确的地方。
这对于处理那些说"人们不会看到那个"的利益相关者来说很棒。你可以证明他们会。或者同样地，当利益相关者试图在界面上塞满太多东西时，你可以展示注意力到处分散。
我经常使用这个。这是一个来自宠物保险公司的真实例子。他们有狗、猫和兔子的照片，用于不同类型的建议。狗离相机很远。猫直视相机，吸引了所有注意力。兔子半出框。大多数注意力都集中在猫的脸上。
我使用AI生成的图像重新设计了它，在那里我可以控制每个动物看的地方。狗看着相机。猫看向右边。兔子看向左边。所有注意力都被吸引到中心。产生了巨大的差异。
AI可用于创建与品牌标识一致的图像，并设计用于将注意力吸引到特定元素。
创建完美图像
我一直使用AI创建执行特定工作的图像。我偏好的工具是Midjourney和Gemini。
我喜欢Midjourney，因为在视觉上，它创造了令人惊叹的图像。你可以调整你想要的色调和风格。缺点是它不太擅长遵循具体指示。
所以我在Midjourney中生成一个接近的图像，然后上传到Gemini。Gemini在视觉风格上不那么好，但更擅长遵循指示。“让这个人伸手到这里"或"给这个人添加眼镜”。我几乎可以得到我想要的。
我喜欢Midjourney的另一件事是，你可以上传一张照片并说"复制这种风格”。这保持了整个网站的一致性。我有一个主图像，用作我所有网站图像的参考，以保持风格一致。
使用AI进行内容创作
大多数客户给你的文案都很糟糕。我们的工作是改善用户体验或转化率，而我们做的任何事情都被糟糕的文案完全破坏。
自从AI出现以来，我已经完全停止向客户索要文案。以下是我的流程。
围绕问题构建一切
一旦我有了信息架构，我就让AI生成用户会问的大量问题列表。然后我运行一个顶级任务分析，让人们投票选出哪些问题最重要。
我将这些问题分配给网站上的页面。每个页面都有一个需要回答的问题列表。
从利益相关者那里获得要点答案
我启动内容管理系统，使用一个非常基本的主题。只是带有非常基本格式的HTML。我浏览每个页面并分配问题。
然后我去找我的客户说：“我不希望你写文案。只需浏览每个页面，对问题给出要点答案。如果答案存在于旧网站上，复制粘贴一些文本或链接到它。但只是要点。”
这就是他们的工作。差不多。
让AI起草文案
现在我掌控了。我向ChatGPT提供问题和要点，并说：
扮演在线文案撰稿人。为一个回答[问题]的网页写文案。使用以下要点回答该问题：[要点]。使用以下指南：目标是九年级阅读水平或以下。句子应简短。使用通俗语言。避免行话。将读者称为你。将作者称为我们。确保语气友好、平易近人且令人安心。目标是[目标]。深入思考你的方法。创建一个评分标准并迭代，直到文案优秀。只有在那时，才输出它。
我经常上传完整的风格指南，包含我希望如何编写的细节。
输出真的很好。作为初稿，它非常出色。远比大多数利益相关者给我的好得多。
利益相关者审查并提供反馈
这进入网站，利益相关者可以评论。一旦我得到他们的反馈，我将原始文案和所有他们的评论带回ChatGPT，说"使用这些评论重写”。
工作完成。
这种方法的好处是，即使利益相关者做了大量更改，他们也是在良好的基础上进行更改。整体质量仍然比他们从空白页开始要好。
这也使事情进展更顺利，因为你不是在批评他们的内容（他们会变得防御），他们是在批评AI内容。
有帮助的工具
如果你的利益相关者仍然给你内容，Hemingway Editor很棒。复制粘贴文本，它会告诉你可读性和可扫描性如何。它突出显示长句和行话。你可以用这个向客户证明他们的内容不是好的网页文案。
Hemingway Editor在重写文案使其更适合网页方面非常出色。
如果你付费购买专业版，你会获得AI工具，可以将文案重写得更易读。它非常出色。
这对你意味着什么
让我澄清一些事情。这些都不完美。AI会犯错。它会幻觉。如果你不努力推动它，它会产生平淡的输出。它需要不断的检查和挑战。
但这是我从两年日常使用这些东西中知道的。它让我更快。它让我更好。它让我腾出时间做更多战略思考，减少繁琐工作。
一份本来需要我五天时间的报告现在需要三个小时。这不是夸张。这是真实的。
总体而言，AI可能给我带来了25%到33%的能力提升。这是显著的。
你作为UX专业人士的价值在于你的想法、你的问题和你的思考。不是你使用Figma的能力。不是你手动审查记录的能力。不是你从头开始写报告的能力。
AI无法创新。它无法做出创造性飞跃。它无法知道其输出是否好。它无法理解作为人类是什么感觉。
这就是你的用武之地。这就是你永远会有用武之地的地方。
从小处开始。不要试图一次学习所有东西。只需在整个一天中问自己：我可以用AI做这个吗？试试看。看看会发生什么。双重检查所有内容。学习什么有效，什么无效。
把它当作一个零生活经验的热情实习生。给它清晰的指示。检查它的工作。让它重试。挑战它。推动它更进一步。
记住，它不会抢走你的工作。它会改变它。我认为会变得更好。只要我们学会与它合作而不是对抗它。