AI如何助力制定政府国家网络安全战略

当我们谈论网络安全威胁时，没有什么比现代国家的复杂性更危险和麻烦，数字化已经接管了所有日常运营。此外，政府和国家行政部门持有数百万公民的数据和各种敏感数据。

然而，在许多情况下，他们的网络防御策略还有很多不足之处。根据麦肯锡全球研究所发表的一篇文章，“许多国家尚未在网络安全的所有维度上明确其网络防御策略，或实施单一的治理结构。”因此，这种不明确性可能导致对危机的混乱反应和有限资源的低效使用。

麦肯锡文章中的观点是，一个有效的国家网络安全策略应该是集中化的，并从国家高层进行适当设计。他们继续指出：“一个单一组织应该对网络安全负总责，将运营活动与政策结合起来，并建立清晰的治理安排和单一的资金流。”

为了实现这一点，他们需要考虑所有可能的后门和漏洞，这些漏洞可能被利用来破坏他们复杂的基础设施。从现实网络攻击中收集数据只是一个开始，而在进一步策略制定中实施最新技术应被视为必须。为此，基于人工智能的应用程序可能是一个合适的起点。

事实上，大多数发达国家已经开始在其部门内引入人工智能，以制定有效的网络攻击防御策略。例如，正在开发应用程序，将人工智能用于打击犯罪、监控、军事以及政治领域。

这一策略应考虑到多种不同形式的网络攻击，因为并非所有攻击都是显而易见的。最近几个月在这方面出现的一个特别令人担忧的问题是，英国和美国的选举过程可能受到Facebook等平台操纵性使用的影响。甚至有人认为这种努力影响了选举结果，还有人担心通过使用这类技术可能发生大规模欺诈，针对其他国家的领域。

如果像Cambridge Analytica这样相对较小的私营组织能够干预美国大选，那么拥有更充足资金团队的其他组织可能造成更大的伤害。然而，从国家安全的角度来看，使用像Facebook这样的私人网络来影响选举只是冰山一角。

正如我们所见，网络安全问题带来的威胁并非微不足道。Inside Big Data在2018年底报道称，“2018年上半年记录了59.9亿次恶意软件攻击，是2017年同期的两倍。”

政府和社会整体应找到减少这些数字的方法，并确保他们的网络安全策略足够强大，以阻止这一数字的增长。

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