AI如何助力国家网络安全战略制定

AI与国家网络安全战略

当我们谈论网络安全威胁时，没有什么比现代国家的复杂性更危险和麻烦，数字化已经接管了所有日常运营。此外，政府和国家行政部门掌握着数百万公民的数据和各种敏感数据。

然而，在许多情况下，他们的网络防御策略还有很多不足之处。根据麦肯锡全球研究所发表的一篇文章，“许多国家尚未在网络安全的所有维度上明确其网络防御战略，或实施单一的治理结构。“因此，这种缺乏明确性的情况可能导致对危机的混乱反应和有限资源的低效使用。

麦肯锡文章中的观点是，一个有效的国家网络安全战略应该是集中式的，并从国家高层进行适当设计。他们继续指出：“单一组织应该对网络安全负总体责任，将运营活动和政策与清晰的治理安排和单一的资金流结合起来。”

为了实现这一目标，他们需要考虑所有可能的后门和漏洞，这些漏洞可能被利用来破坏他们复杂的基础设施。从现实网络攻击中收集数据仅仅是个开始，而在进一步战略制定中实施最新技术应该被视为必须的。为此，基于人工智能的应用可能是一个合适的起点。

事实上，大多数发达国家已经开始在其部门内部引入人工智能，以制定有效的网络攻击应对策略。例如，正在开发应用人工智能来打击犯罪、用于监视和军事领域，以及在政治领域。

这一战略应该考虑多种形式的网络攻击，因为并非所有攻击都是显而易见的。最近几个月在这方面出现的一个特别令人担忧的问题是，英国和美国的选举过程如何可能受到Facebook等平台操纵性使用的影响。甚至有人认为这种努力影响了选举结果，还有人担心通过使用这类技术可能发生大规模欺诈，针对其他国家的领域。

如果像Cambridge Analytica这样相对较小的私营组织能够干扰美国大选，那么拥有资金更充足的团队的其他组织可能造成更大的伤害。然而，从国家安全的角度来看，使用私人网络（如Facebook）来影响选举只是冰山一角。

正如我们所看到的，网络安全问题带来的威胁并非微不足道。Inside Big Data在2018年底报道称，“2018年上半年记录了59.9亿次恶意软件攻击，这一数字是2017年同期的两倍。”

政府乃至整个社会应该找到减少这些数字的方法，并确保他们的网络安全战略足够强大，以阻止这一数字的增长。

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