AI如何助力政府制定国家网络安全策略

当我们谈论网络安全威胁时，没有什么比一个由数字技术主导日常运作的现代国家的复杂性更具风险和麻烦的了。此外，政府和行政管理机构掌握着数百万公民的数据和各种敏感信息。

然而，在许多情况下，他们的网络防御策略还有很多不足之处。麦肯锡全球研究所发表的一篇文章指出：“许多国家尚未在网络安全的所有维度上明确其网络防御战略，也未建立一个单一的治理结构。”因此，这种不明确性可能导致对危机的反应混乱，以及对有限资源的低效利用。

麦肯锡文章中的观点是，一个高效的国家网络安全战略应该是集中化的，并由国家最高层妥善设计。他们继续说道：“一个单一的组织应全面负责网络安全，将运营活动与政策结合起来，并辅以清晰的治理安排和单一的资金流。”

为了做到这一点，他们需要考虑所有可能的后门和漏洞，这些漏洞可能导致其复杂的基础设施被攻破。从现实网络攻击中收集数据只是一个开始，而在进一步的战略制定中，实施最新技术应被视为必要条件。为此，基于人工智能的应用可能是一个合适的起点。

事实上，大多数先进国家已开始在其部门内部引入人工智能，以努力制定针对网络攻击的有效策略。例如，正在开发应用，在打击犯罪、监控、军事以及政治领域使用人工智能。

这一策略应考虑到多种不同形式的网络攻击，因为它们并非都显而易见。最近几个月在这方面出现的一个特别令人担忧的问题是，英国和美国的选举进程如何可能受到诸如Facebook等平台操纵性使用的影响。甚至有人认为，这种努力影响了选举结果，也有人担心通过使用此类技术可能发生大规模欺诈，并针对其他国家的领域。

如果像剑桥分析这样相对较小、私有的组织都能干扰美国的总统大选，那么拥有资金更雄厚团队的其他组织可能造成更大的危害。然而，从国家安全的角度来看，利用像Facebook这样的私人网络来影响选举只是冰山一角。

正如我们所看到的，网络安全问题带来的威胁不容小觑。Inside Big Data在2018年底报告称：“2018年上半年记录了59.9亿次恶意软件攻击，是2017年同期的两倍。”

政府和整个社会应设法减少这些数字，并确保其网络安全策略足够稳健，以阻止这一数字的增长。