AI如何重塑美国政治格局:从竞选到公民参与的技术变革

本文探讨人工智能技术在美国政治中的广泛应用,包括竞选团队利用AI优化筹款和广告投放,组织者使用AI构建政治运动新范式,以及公民借助AI工具参与政治表达和选举监督的案例。

AI与美国政治的未来

两年前,对2024年总统大选感到焦虑的美国人正在考虑一个恶意的影响因素:人工智能。过去几年,我们从全球选举中看到了大量警示信号,表明AI如何被用来传播错误信息并改变政治格局——无论是通过社交媒体的网络水军、外国影响者,还是街头魔术师。在2026年美国下一次联邦选举中,AI准备扮演比以往任何时候都更不稳定的角色。我们已经可以看到不同群体的政治行动者是如何接触AI的。

专业竞选团队正在使用AI来加速传统的竞选策略;组织者正在用它来重塑运动的构建方式;公民则用它来表达自己并放大己方信息。由于关于AI在政治中角色的规则太少,监管行动的前景渺茫,这些活动缺乏监督,也没有针对其对我们民主制度可能产生的巨大影响的保障措施。

竞选团队

竞选团队——包括信息传递者、广告购买者、筹款人和策略师——专注于效率和优化。对他们来说,AI是一种增强甚至取代昂贵人力资源的方式,这些人力资源传统上执行诸如个性化电子邮件、发送捐款请求短信以及决定目标平台和受众等任务。

这是几十年来竞选计算机化的渐进演变。例如,进步派竞选基础设施组织Tech for Campaigns声称,在2024年选举周期中使用AI将起草筹款请求的时间减少了三分之一。如果AI在这里运作良好,你不会注意到由人类工作人员撰写的烦人竞选请求与由AI撰写的烦人请求之间的区别。

但AI正在扩展这些能力,这可能会使它们更加无处不在。这将为安全席位中的挑战者带来最大变化,他们将AI视为既是有用的工具,也是吸引注意力、让他们的竞选成为头条新闻的方式。名不见经传的民主党初选挑战者乔·拜登的Jason Palmer,在广泛利用AI虚拟形象进行竞选的同时,成功赢得了美属萨摩亚的初选。

这类策略在2024年周期中有时被部署为宣传噱头;它们是首次出现并引起了关注。宾夕法尼亚州民主党国会候选人Shamaine Daniels在2023年成为第一个使用对话式AI自动电话者的人。去年十月,两位对众议员Don Beyer的长线挑战者在他拒绝参与后,使用AI虚拟形象在直播辩论中代表现任议员。到2026年,看过多年白宫官方X账户发布特朗普深度伪造表情包的选民将对AI在政治传播中的使用变得麻木。

策略师们也转向AI来解释舆论数据,并提供对不同选民观点的更细粒度洞察。这可能听起来像是AI在民意调查中取代人类,但这实际上是过去几十年来政治民调向数据驱动科学演变的延续。

美国政治顾问协会最近的一项调查发现,其成员公司中的大多数已经在工作中定期使用AI,超过40%的人认为它将“根本改变”他们职业的未来。如果这些新兴的AI工具在中期选举中流行起来,不仅仅是少数来自最激烈的全国竞选的候选人每天给你发三次短信。也可能是你旁边安全选区的国会议员、你的州代表,以及你的学校董事会成员。

竞选活动中AI的开发和使用因你观察的党派不同而有所差异。在共和党方面,Push Digital Group正在“全力投入”一项新的AI计划,使用该技术自动为其客户创建数百个广告变体,并协助策略、定位和数据分析。另一方面,全国民主党培训委员会最近发布了一份使用AI的指南。Quiller正在构建一个由AI驱动的筹款平台,旨在大幅减少竞选活动花费在制作电子邮件和短信上的时间。与进步派结盟的初创公司Chorus AI和BattlegroundAI正在提供AI工具,用于自动生成在社交媒体和其他数字平台上使用的广告。DonorAtlas自动化了潜在捐赠者的数据收集,而RivalMind AI专注于政治研究和策略,自动化候选人档案的制作。

目前,民主党与共和党结盟的技术创新者之间似乎存在投资差距。进步派风险基金Higher Ground Labs自2017年以来已部署了5000万美元的投资,并显著关注AI。共和党结盟的同行运营规模要小得多。自2022年以来,初创公司Caucus宣布了一项投资——5万美元。竞选创新中心资助研究项目和活动,而不是公司。这呼应了民主党与共和党结盟的筹款平台ActBlue和WinRed之间在竞选技术上的长期差距,这使前者成为共和党的政治目标。

当然,并非所有竞选技术创新都是可见的。2016年,特朗普竞选团队公开回避使用数据来驱动竞选策略,并且在广告支出上似乎远远落后,但——我们事后得知——实际上 heavily leaning into 数字广告,并利用供应商Cambridge Analytica使用新的有争议机制来访问和利用选民的社交媒体数据。2026年中期选举中AI最有影响力的用途可能要到2027年或更晚才会为人所知。

组织者

在推动广告购买和筹款呼吁的政治顾问领域之外,组织者正在以感觉更全新的方式使用AI。

2022年,一个丹麦艺术家团体使用AI模型成立了一个政党——合成党,并生成了其政策目标,这说明了AI驱动政治运动的假设潜力。这更像是一个艺术项目而非群众运动,但它表明AI——综合人类的表达和政策利益——可以制定政治纲领。2025年,丹麦举办了一次由八个此类AI政治代理人参加的“峰会”,与会者可以目睹参与AI“持续协调的算法微集会、自发审议和即兴政策制定”。

这一概念更可行的版本在于使用AI来促进审议。AI正被用来帮助立法者收集选民的输入,并举行大规模的公民集会。这种AI驱动的“意义建构”可能在公共政策的未来中扮演强大角色。一些研究表明,在帮助人们就争议性政策问题找到共同点方面,AI可以与人一样有效甚至更有效。

另一场“公共AI”运动专注于将AI从公司手中夺回,让人民通过他们的政府来控制。来自新加坡、日本、瑞典和瑞士国家政府的公民技术专家正在构建自己的替代大型科技AI模型的方案,用于公共管理并作为公共产品分发。

劳工组织者与AI的关系特别有趣。在他们动员大众抵抗AI取代或危及人类工人的同时,许多人正竞相在自己的工作中利用该技术来构建力量。

一些创业型组织者在过去几年中使用AI作为工具来激活、连接、回答成员问题并提供指导。在英国,负责任工会AI中心研究并推广工会使用AI;他们发布了几份案例研究。英国公共和商业服务工会使用AI帮助他们的代表在进入实地之前模拟招募对话。比利时工会ACV-CVS使用AI每天对来自成员的数百封电子邮件进行分类,以帮助他们更有效地回应。诸如Quorum之类的软件公司越来越多地提供AI驱动的产品,以满足组织者和基层竞选的需求。

但工会也利用了AI的象征力量。在美国,屏幕演员工会利用AI取代创意劳动的幽灵来吸引公众关注和同情,而ETUC(欧洲工会联合会)制定了一个应对AI的政策平台。

最后,一些工会组织者以更具挑衅性的方式利用了AI。一些人将其应用于黑客攻击“老板软件”AI,以颠覆其剥削意图或破坏管理者的反工会做法。

公民

我们到目前为止讨论的许多任务对于在办公室和管理环境中工作的任何人来说都是熟悉的用例:写电子邮件、提供用户(或选民、或成员)支持、做研究。

但即使是平凡的任务,当大规模自动化并针对特定目的时,也可能是有害的。AI不是中立的。它可以被许多行动者用于许多目的。在民主中最众多和多样化的行动者——公民——手中,这具有深远的影响。

佐治亚州和佛罗里达州的保守派活动家使用名为EagleAI的工具来自动化大规模挑战选民登记(尽管该工具的创建者后来否认使用了AI)。在能够访问准确数据源的无党派选举管理背景下,这种自动化的选举登记审查可能是有用和有效的。在这种高度党派化的背景下,AI仅仅服务于放大其运动极端分子的倾向。这一趋势在2026年将毫无减弱地继续。

当然,公民可以使用AI来保障选举的完整性。在加纳2024年总统选举中,公民组织使用AI工具自动检测和减轻社交媒体上传播的选举虚假信息。同年,肯尼亚抗议者开发了专门的聊天机器人来分发有关议会中有争议的财政法案和政府腐败实例的信息。

到目前为止,美国人在政治中利用AI的最大方式是自我表达。大约一千万美国人使用聊天机器人Resistbot来帮助起草和发送信息给他们选出的领导人。很难找到像这样的工具被广泛采用的统计数据,但研究人员估计,截至2024年,向美国消费者金融保护局提交的消费者投诉中约有五分之一是在AI的协助下撰写的。

OpenAI运营安全项目以破坏外国影响行动,并在其服务条款中保持对政治使用的限制,但这几乎不足以阻止为任何目的使用AI技术。而广泛可用的免费模型使任何人都有能力自行尝试。

但这可能会改变。AI破坏选举潜力的最不祥征兆不是深度伪造和错误信息。相反,可能是特朗普政府使用AI来监视和惩罚社交媒体及其他在线平台上的政治言论。AI工具的可扩展性和复杂性给具有威权意图的政府提供了前所未有的权力来监管和选择性限制政治言论。

关于中期选举

这些例子说明了AI作为一种力量倍增器的多能角色。不同行动者——竞选团队、组织者、公民和政府——使用的相同技术导致了截然不同的影响。我们无法确定最终结果会是什么。最终,重要的是这些用途的相互作用和交叉点,它们不稳定的动态将使未来的选举比过去更加不可预测。

目前,如何以及何时使用AI的决定主要在于个人和他们领导的政治实体。无论你个人是否信任AI为你写电子邮件或关于你做出决定,这几乎无关紧要。如果一场竞选、一个利益集团或一位同胞公民为此目的信任它,他们可以自由使用它。

国会或特朗普政府似乎不太可能对AI在政治中的使用设置护栏。AI公司已迅速成为华盛顿最大的游说者之一,据报道投入了1亿美元以防止监管,重点是影响中期选举前的候选人行为。特朗普政府似乎对他们的诉求持开放和响应态度。

AI对中期选举的最终影响将在很大程度上取决于现在正在进行的实验。跨政治光谱的候选人和组织有充足的机会——但时间紧迫——来找到使用该技术的有效方式。那些找到的人将几乎没有什么能阻止他们利用它。

本文与Nathan E. Sanders合著,最初发表于《美国展望》。

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