超越炒作：您的安全平台是提供AI价值还是仅仅炒作？

评估AI潜力的时代已经结束。对于CISO而言，网络安全中唯一值得讨论的AI话题是经过验证的性能。高管的指令很明确——每位领导者都被问及如何利用AI变得更好、更快、更盈利。对于CISO来说，这种压力将对话从是否应该采用AI转变为如何正确实施。正确的AI投资应通过提供更快的威胁遏制、创建更高效的安全团队以及量化降低整体风险来加强业务。

在每家供应商都声称AI优势的背景下，衡量平台价值的不是其模型规模或任意的LLM基准，而是其实现这些业务需求的能力。是时候超越炒作，专注于为安全运营实施AI的结果了。

安全团队面临前所未有的压力，来自网络攻击的数量、复杂性和速度不断增长——更多的噪音、更多的工作、更多的风险。经过验证的安全方法和手动工作流程难以跟上步伐，导致分析师不堪重负、警报被忽视以及组织风险增加。作为回应，安全团队不仅需要新工具，还需要从根本上改变他们处理安全的方式。

为了指导这一转型，SentinelOne创建了自主SOC成熟度模型，该框架展示了先进的生成式和代理式AI如何对于增强人类专业知识、分析数据和自动化工作流程以机器速度应对威胁至关重要。

辨别真实AI价值与市场噪音

对于CISO而言，挑战在于穿透震耳欲聋的市场噪音，识别实际的AI驱动价值。真正的AI价值体现在组织能够加速其威胁检测和响应时间，同时降低关键指标如MTTD和MTTR。通过自动化常规和重复性任务，AI使经验丰富的分析师能够将其专业知识集中在主动威胁狩猎和更深入的调查上。

在其安全计划中实施AI的组织旨在实现效率的显著提升、可证明的风险降低以及安全事件概率和严重性的减少。由AI驱动的工具在改善分析师工作流程并为各级安全专业人员提供增强能力时，对安全团队变得至关重要。大多数人现在熟悉生成式AI：帮助协助工作的工具。

在安全领域，这意味着从原始数据（事件摘要、查询、调查见解）生成可读内容，以帮助分析师更快地理解正在发生的事情。这是关于加速理解。代理式AI更进一步。这不仅关乎提供协助，还关乎能够完成工作的系统。先进的AI系统，特别是那些利用代理能力的系统，现在可以处理数据回忆和关联，甚至精确启动决策步骤，使团队能够更快、更准确地响应。

最有效的AI补充并增强人类专业知识，反之亦然，推动更弹性的安全态势。最终，设计良好的AI系统的目标是人类的角色提升为对AI行动的战略监督和管理，以更有效的方式应用他们的专业知识和对工具和流程的深入机构知识。分析师的角色从手动分类和调查警报队列转变为应用他们的专业知识来监督自主系统。AI代理可以通过多步骤任务进行推理，决定下一步行动，优先处理最重要的事项，并自主推进工作流程，同时保持透明度并让人类参与循环。

导航AI迷宫：CISO应在AI工具中寻找什么

导航AI供应商格局具有挑战性。使用此清单优先考虑提供更智能、更快和更集成安全的解决方案，确保您投资于真实价值，而不仅仅是炒作。

✔️ 1. 它是否提供统一、可操作的可见性？

AI能否通过摄取和关联来自整个安全环境（包括端点、云工作负载、身份、防火墙、SASE和威胁情报源）的情报来打破数据孤岛？ 它是否提供单一的统一视图，将不同的数据点转化为可操作的见解？

✔️ 2. 它是否支持开放标准以更好地检测？

平台是否采用数据规范化的开放标准，如开放网络安全架构框架（OCSF）？ 这是否会通过确保所有安全工具使用相同的语言来实现更准确、上下文丰富的威胁检测？

✔️ 3. 它是否推动行动和遏制？

AI是否超越简单地识别问题，积极帮助我的团队遏制它们？ 它能否将原始遥测数据转化为清晰的智能，驱动自动化响应行动或提供优先、指导性的修复路径？

✔️ 4. 它是否赋能分析师并培养自主性？

AI是否旨在简化复杂性并赋能所有技能水平的分析师，减少警报疲劳并释放人才应对最关键的威胁？ 它是否帮助我的团队迈向更自主的运营模式？

✔️ 5. 它是否作为真正的力量倍增器？

平台是否利用生成式AI（用于见解和理解）和代理式AI（用于自主行动和决策）？ 是否有明确证据表明AI持续学习、适应并增强我的安全团队的能力和效率？

从轶事到证据：AI部署的结果

面对这些挑战和选择，安全领导者如何将可信的AI解决方案与炒作区分开来？答案在于数据驱动的评估和对实际实施的诚实审视。安全领导者应评估那些展示先进AI能力如何转化为可衡量的安全和业务结果的解决方案。

最近的一份IDC白皮书《SentinelOne Purple AI的业务价值》[1]提供了 precisely this kind of quantitative evaluation。IDC对使用SentinelOne的Purple AI的组织进行了深入访谈，该解决方案利用 cutting-edge 生成式AI和代理式AI加速调查、狩猎、分类和响应等工作流程。

这些实际部署的发现提供了 compelling insights into the tangible benefits AI can deliver when aligned with the needs of security leaders for speed, efficiency, and risk reduction。通过Singularity Platform和Purple AI，客户经历了显著改进：

• 识别安全威胁的速度提高了63%，解决速度提高了55%，意味着事件在几分钟内得到遏制，而不是几小时。
• 安全团队的效率提高了38%，使每位团队成员能够支持61%更多的端点。
• 三年投资回报率（ROI）为338%，回报期仅为四个月。

这些客户成果归因于Purple AI的能力，包括自然语言查询、自动化事件摘要、建议的下一步调查步骤以及其代理式AI功能（如Auto-Triage）提供的自动化。组织发现Purple AI使他们能够增强安全运营，提高运营效率，并改善整体安全结果，降低运营风险并增加业务信心。

不要只听我们说——听听报告中 featured 的现有Purple AI客户如何：

• 增强安全运营：“能够用SentinelOne Purple AI提出本地问题，而无需知道特定关键词或学习新语法，是一个巨大的力量倍增器，为我们节省了大量时间。”
• 提高运营效率：“有了Purple AI，我们不需要扩展我们的安全专家团队。在这一点上，我们避免了招聘，并能够利用我们现有的应用团队。”
• 实现风险降低：“拥有Purple AI对于提高我们的运营成熟度至关重要。它使我们能够进行具体调查，就安全态势做出明智决策，并确保没有任何东西潜入我们的环境。”
• 增加业务信心：“在创新方面，我认为它可能帮助我们在未来承担更多风险，因为我们将有更多信心。”

超越炒作：自行判断

当AI——结合生成式和代理式优势——被 thoughtful implemented to address the demands of security teams时，它以非常真实和可衡量的方式推动安全运营。关键是看 past the marketing slogans and focus on validated outcomes。生成式和代理式AI无疑将塑造安全运营中心的未来，CISO必须从谨慎的好奇心转向战略采用。

AI是分散注意力还是您的下一个竞争优势？在我们的点播网络研讨会《超越炒作：将AI炒作与安全结果分开》中获得 definitive answer。我们呈现IDC对实际AI实施的 quantitative evaluation，并 feature insights from current Purple AI customers, IDC Research Vice President Chris Kissel, and SentinelOne’s Senior Director of Product Management Adriana Corona。

要了解更多关于如何通过Purple AI的革命性方法 transform security operations with the Autonomous SOC，请访问我们的网页或向产品专家请求演示。

[1] IDC Business Value White Paper, sponsored by SentinelOne, The Business Value of SentinelOne’s Purple AI, #US53337725, July 2025