谷歌新增Data Commons MCP服务器及Gemini模型更新
Data Commons MCP服务器允许AI开发者轻松访问所有Data Commons的公开数据集。该服务可通过Gemini CLI或Google Colab访问,谷歌还提供了Colab示例代理以简化入门流程。
最新版Gemini 2.5 Flash-Lite具备更好的指令遵循能力、更简洁的答案(降低token成本)以及更强的多模态和翻译功能。更新版Gemini 2.5 Flash则提供更高效的代理工具使用能力,有效降低成本。
OpenAI为ChatGPT Business用户新增共享项目功能
共享项目允许多个用户向项目添加文件和指令,使ChatGPT能为所有参与者提供更精准的响应。OpenAI解释称:“成员可通过项目上下文进行对话,在新信息添加时保持同步,并创建风格一致的工作内容。”
公司还新增了Gmail、Google Calendar、Microsoft Outlook、Microsoft Teams、SharePoint、GitHub、Dropbox和Box的连接器,使ChatTI能基于这些工具中的信息提供更相关答案。
此外,ChatGPT现获得ISO 27001、27017、27018和27701认证,扩展了SOC 2报告,新增基于角色的访问控制和增强的单点登录功能。
微软推出重构版云解决方案与AI应用市场
微软重构其市场平台,将其打造为组织寻找云解决方案、AI应用和代理的中心枢纽。这一重构将Azure Marketplace和Microsoft AppSource整合,简化云和AI管理。
新市场包含数万个云和行业解决方案,涵盖从数据分析和生产力到安全的各个领域,同时提供超过3000个AI应用和代理。
CData推出Connect AI连接企业数据源
CData宣布推出新型托管模型上下文协议(MCP)平台,整合AI助手、代理编排、工作流自动化和嵌入式AI应用,同时支持访问超过300个企业数据源。
据公司介绍,Connect AI保留企业数据中的语义和关系,为AI代理提供更好的上下文,同时保持对数据访问的治理。该平台继承源系统中设置的安全和身份验证协议,数据访问会以认证用户或代理的身份记录,并可额外添加控制层。
Snowflake联合多家数据公司开发语义元数据标准
Snowflake、Salesforce、BlackRock、dbt Labs和RelationalAI等数据公司联合宣布成立新的开源计划,旨在创建定义和共享语义元数据的供应商中立标准。
开放语义交换计划有三个主要目标:增强工具和平台间的互操作性,加速AI和BI应用采用,以及简化操作。该组织表示,企业依赖拼凑式的AI、BI和分析工具,此计划将开发共享语义标准,让这些工具能"使用相同语言"。
AWS推出构建浏览器自动化代理的IDE扩展
AWS宣布推出开源Nova Act扩展,允许开发者在IDE中构建浏览器自动化代理,减少在开发和测试环境间切换的需求。
通过该扩展,开发者可使用自然语言描述工作流,Nova Act扩展将生成代理脚本。该脚本可在笔记本式构建器中修改,开发者可集成API、数据源和身份验证,并使用本地测试工具进行验证。
AWS首席开发倡导者Donnie Prakoso在博客中写道:“该扩展将Nova Act定位为全栈代理构建工具——涵盖整个开发生命周期的完整代理IDE。我可以用自然语言进行原型设计,通过模块化脚本进行定制,并通过本地测试进行验证——所有这些都不需要离开IDE。”
Sentry AI代码审查功能进入测试阶段
该解决方案使用AI识别和修复代码问题。它会自动在拉取请求中标记高影响问题,帮助开发者理解错误可能发生的位置和原因。同时能检测拉取请求中的拼写错误、格式错误和逻辑错误,还能为拉取请求中的代码生成单元测试。
Sentry高级产品经理Rohan Bhaumik表示:“与使用Sentry调试错误相比,更简单的是从一开始就减少需要调试的错误。通过将预测性错误检测与自动化测试相结合,AI代码审查显著减少了代码审查中的时间浪费,增强了测试覆盖率,让团队能够自信地合并代码。”