使用AI应对气候变化

AI是一项强大的技术，将改变我们的未来。如何最好地应用它来帮助应对气候变化并找到可持续的解决方案？

气候变化是一个多方面的问题，没有单一的解决方案。需要超越讨论能够做什么，开始专注于如何实现。

理解天气、气候及其影响

更好地理解核心问题及其影响是应对气候变化的关键第一步。与某机构合作开发了降水临近预报模型，以更好地理解变化的天气。该临近预报模型比现有技术更准确，受到气象学专家的青睐。气候和天气研究涵盖短期（两小时内）到中期（十天）预报，这对优化基于自然资源的可再生能源系统具有重大影响。

从模拟塞伦盖蒂动物物种行为到支持推进非洲保护项目的机器学习项目，一直在帮助科学家跟踪和更好地理解气候变化对生态系统和生物多样性的影响。团队还基于用于识别澳大利亚鸟鸣的AI系统，帮助推进大规模监测变化野生动物的工具。

此外，与非营利组织合作，填补气候相关数据的重要空白。目前，该合作专注于构建数据集的全面愿望清单，这些数据的可用性将推进AI应对气候变化的解决方案。完成後将向公众提供该愿望清单。

在向更可持续的基础设施过渡的同时，需要优化当今世界依赖的系统。例如，当今的计算基础设施（包括AI本身）是能源密集型的。为帮助解决其中一些问题，一直在开发可以增强现有系统的AI，包括优化工业冷却和更高效的计算机系统。

鉴于能源网尚未运行在清洁能源上，在向可再生能源过渡的过程中，尽可能高效地使用资源非常重要。加速全球向可再生能源过渡也可以大大减少碳排放。

2019年，气候与可持续发展团队与某机构风电场领域专家合作，提高了风能的价值——最终旨在支持更广泛行业的增长。通过开发定制AI工具更好地预测风电输出，以及另一个模型推荐向电网供应预期能源的承诺，该工具大大提高了风能的价值。某中心现在正在使用该模型开发软件产品，目前正由法国电力公司试行。

除了优化现有基础设施，还需要科学突破来帮助构建可持续的能源未来。一个特别有前景的领域是核聚变，这是一项极其强大的技术，有潜力提供无限的无碳能源。聚变反应堆由比太阳核心更热的电离氢加压等离子体提供动力。强烈的热量意味着这种等离子体只能由快速调整的磁场保持——这是一个众所周知的困难工程挑战。

掌握等离子体的磁控是解决控制核聚变过程挑战并利用其可能提供的丰富绿色能源的基本部分。因此，与某机构瑞士等离子体中心合作开发了一个AI系统，学会了如何成功预测和控制托卡马克式核聚变反应堆中的等离子体。不仅是为了 containment 等离子体，而且将其“雕刻”成一系列实验形状。

要构建有效的AI解决方案，研究人员需要扎实理解世界各地人们面临的挑战。这包括获取代表问题的数据，与领域专家合作确保构建可靠系统，遵循监管结构的政策指导，以及找到测试这些系统的现实机会。因此，与受影响社区、科学家、行业专业人士、监管机构和政府的合作是可持续发展努力的核心。

如果您是行业领域专家或气候科学家，有特定挑战需要解决，可以帮助世界理解、缓解或适应气候变化，我们的气候与可持续发展团队希望听取您的意见。

联系：contact-gdm-sustainability@example.com