提示是一种设计行为：如何向AI做简报、指导和迭代

提示不仅仅是给AI一些指令。你可以将其视为一种设计行为，部分是创意简报，部分是对话设计。这篇关于AI增强设计工作的第二篇文章介绍了一种设计师式的提示方法：一种融合创意简报、交互设计和结构清晰度的方法。

在"AI增强设计师的一周生活"中，我们跟随Kate进行了她第一次AI增强设计冲刺的为期一周的旅程。她在这个过程中有三个认识：

• AI还不是副驾驶；它更像一个聪明、热切的实习生。
• 一个能访问大量信息、记忆力好、执行速度快但没有背景知识的实习生。这种心态定义了她与AI的每次互动方式：不是魔法，而是管理。
• 不要信任；要指导、辅导并始终验证。

像任何实习生一样，AI需要辅导和监督，这正是她设计师技能发挥作用的地方。Kate依靠好奇心探索，依靠观察发现偏见，依靠同理心使输出人性化，依靠批判性思维挑战感觉不对的地方。她的学习心态帮助她跟上进步，实验帮助她通过实践学习。

提示既是创意简报，也是对话设计，只是对象是AI而非人类

当你提示AI时，你不仅仅是给出指令，而是在设计它如何回应、行为和输出信息。如果AI像一个实习生，那么提示就是你的创意简报，它框定任务、设定基调并阐明什么是好的结果。它也是你的对话脚本，指导它如何回应、互动如何流动以及如何处理模糊性。

作为设计师，我们习惯于为人类设计互动。提示是我们在设计自己与机器的互动——它使用相同的心态，只是媒介不同。它塑造AI的行为，就像你通过结构、清晰度和意图引导用户一样。

心态：像设计师一样提示

作为设计师，我们故事板旅程，线框图界面以引导用户，并有意识地编写UX文案。然而，当提示AI时，我们却以不同方式对待它：“总结这些见解”、“改进这个”、“为这个屏幕写文案”，然后想知道为什么输出感觉通用、不符合品牌或只是平庸。就像期望创意团队从一条Slack消息中提供出色的工作一样。我们不会用"设计一个落地页"来给自由职业者做简报，更不用说给实习生了，那么为什么要这样给AI做简报呢？

提示是给机器的创意简报

把一个好的提示想象成创意简报，只是对象是非人类合作者。它需要类似的元素，包括清晰的角色、定义的目标、相关背景、语调指导和输出期望。正如一份写得很好的创意简报能解锁团队的对齐和质量一样，一个结构良好的提示有助于AI满足你的期望，即使它没有真正的本能或意见。

提示也是对话设计

一个好的提示不仅定义任务，还通过设计对话来设定交流的基调：指导AI如何解释、排序和回应。你塑造任务的流程、如何处理模糊性以及如何进行改进——这就是对话设计。

解剖：像设计师一样构建结构

那么如何编写设计师质量的提示？这就是W.I.R.E.+F.R.A.M.E.提示设计框架的用武之地——一个受UX启发的框架，用于编写有意识的、结构化的和可重用的提示。每个字母代表一个关键的设计方向，基于UX设计师已经思考的方式：

就像线框图不规定最终视觉效果一样，这个WIRE+FRAME框架不限制创造力，而是用AI需要的结构化信息来引导它。

WIRE是必备的骨架

WIRE给提示赋予形状。它包含四个核心构建块，为AI提供交付有用结果所需的主要信息：

W：角色与任务 定义AI应该扮演谁，以及要求它交付什么。创意简报从分配合适的角色开始。你是给文案撰稿人、策略师还是产品设计师做简报？同样的逻辑在这里适用。给AI一个清晰的身份和任务。

I：输入背景 提供框定任务的背景。创意伙伴不是在真空中工作。他们需要背景：受众、目标、产品、竞争格局以及已经尝试过什么。这是简报的"开始前需要知道的内容"部分。对提示也是如此。

R：规则与约束 澄清任何限制、边界和排除项。好的创意简报总是包括边界——要避免什么、不符合品牌的内容或不可协商的内容。AI需要相同的约束以避免偏离轨道。

E：期望输出 详细说明交付物应该是什么样子。这是交付物规范：成品是什么样子？它用于什么语调、格式或渠道？即使任务明确，格式通常也不明确。如果你不说，AI会猜测，而且可能猜错。

FRAME是带来润色、逻辑、语调和可重用性的增强集

一旦掌握了这个核心结构，你可以使用FRAME元素分层添加额外的保真度，如语调、逐步流程或迭代反馈。这五个元素通过分层清晰的交付物、周到的语调、可重用的结构和创造性迭代空间，为提示提供额外的指导和清晰度。

F：任务流 将复杂提示分解为清晰、有序的步骤。这是你的项目计划或创意工作流程，列出了阶段、依赖关系或执行顺序。

R：参考声音或风格 命名所需的语调、情绪或参考品牌。这是品牌声音部分或风格情绪板——塑造创意感觉的参考点。

A：请求澄清 邀请AI在生成前提问，如果有任何不清楚的地方。这是你"开始前有任何问题吗？“的时刻——协作创意工作中的关键步骤。

M：记忆（在对话中） 参考对话的早期部分并重用有效的内容。这类似于在创意简报中保持视觉语调或活动语言在交付物间一致。

E：评估与迭代 邀请AI批评、改进或生成变体。这是你的修订循环——你提示创意方向、探索和改进的方式。

从直觉到框架：提示改造

让我们比较Kate第一次AI增强设计冲刺提示（将客户反馈综合为设计见解）与基于WIRE+FRAME提示框架的结果，使用相同的数据并关注顶部结果：

原始提示： 阅读此客户反馈并告诉我们如何为Gen Z用户改进我们的应用。

初始ChatGPT结果：

• 提高应用可靠性以减少崩溃和冻结。
• 为金融工具如预算或目标设定提供更好的指导或教程。
• 通过显示确认消息增强Zelle转账的透明度。
• 加快应用加载速度并减少关键操作上的延迟。

使用此版本，你可能需要来回跟进问题，为清晰度重写输出，并在与团队分享前添加结构。

WIRE+FRAME提示结果： 虽然第一个提示返回快速的想法列表，但详细的WIRE+FRAME版本不仅总结反馈，还将其结构化。主题被清晰标记，由用户引用支持，映射到客户旅程阶段，并按频率、严重性和工作量优先排序。

方法：从单独提示到提示系统

就像设计系统有可重用组件一样，你的提示也可以。你可以使用WIRE+FRAME框架编写详细提示，但也可以使用该结构创建可重用组件——经过预测试、即插即用的片段，你可以组装以更快构建高质量提示。

WIRE+FRAME的每个部分都可以转换为提示组件：反映团队标准、声音和策略的小型可重用模块。

关于提示的常见问题

Q：如果我每次都使用像WIRE+FRAME这样的提示框架，结果会是可预测的吗？ A：是也不是。是的，你的输出将由一致的指令集指导，这些指令将引导AI给你可预测的格式和结果风格。但不，虽然框架提供结构，它不会削弱AI的生成性质，而是将其聚焦于对你重要的内容。

Q：AI模型的更改会破坏WIRE+FRAME框架吗？ A：AI模型的发展速度比我们见过的任何其他技术都要快。未来的发布可能会改变我们今天编写提示的某些元素，但与AI清晰沟通的需求不会改变。WIRE+FRAME不仅为今天的模型构建；组件帮助你澄清意图、分享相关背景、定义约束并指导语调和格式——所有这些元素都是永恒的，无论模型变得多么智能。

Q：提示可以不仅仅是文本吗？图像或草图呢？ A：绝对可以。使用像GPT-5这样的工具和其他多模态模型，你可以上传截图、图片、白板草图或线框图。这些视觉内容成为你输入背景的一部分或帮助定义期望输出。相同的WIRE+FRAME原则仍然适用：你正在设定背景、语调和格式，只是同时使用图像和文本。

从设计师式提示到定制助手

好的提示和结果不是来自使用他人的提示，而是来自编写为你和你的背景定制的提示。WIRE+FRAME框架有助于这一点，并使提示成为你可以用来像创意伙伴一样引导AI模型的工具，而不是希望从单行请求中获得魔法。

提示使用你每天已经使用的设计师技能与AI协作：

• 好奇心探索AI能做什么并构建更好的提示
• 观察检测偏见或盲点
• 同理心使机器输出人性化
• 批判性思维验证和改进
• 实验与迭代通过实践学习并随时间改进互动
• 成长心态跟上像AI和提示这样的新技术

一旦你创建并改进对你有用的提示组件和提示，通过记录它们使它们可重用。