提示是一种设计行为：如何向AI进行简报、指导和迭代

提示不仅仅是给AI一些指令。你可以将其视为一种设计行为，部分是创意简报，部分是对话设计。这篇关于AI增强设计工作的第二篇文章介绍了一种设计师式的提示方法：融合创意简报、交互设计和结构清晰度的方法。

心态：像设计师一样提示

作为设计师，我们故事板化用户旅程，线框化界面以引导用户，并有意识地编写UX文案。然而，在提示AI时，我们却以不同方式对待它：“总结这些见解”、“改进这个”、“为这个屏幕写文案”，然后想知道为什么输出感觉泛泛、不符合品牌或只是平庸。

提示是给机器的创意简报

将好的提示视为创意简报，只是针对非人类协作者。它需要类似的元素，包括明确的角色、定义的目标、相关背景、语气指导和输出期望。

提示也是对话设计

好的提示不仅定义任务，还通过设计对话来设定交流的基调：指导AI如何解释、排序和响应。你塑造任务流程、处理模糊性的方式以及改进发生的方式——这就是对话设计。

结构：像设计师一样构建

那么如何编写设计师质量的提示？这就是W.I.R.E.+F.R.A.M.E.提示设计框架的用武之地——一个受UX启发的框架，用于编写有意识、结构化且可重用的提示。每个字母代表一个关键的设计方向，基于UX设计师已有的思维方式：

WIRE框架：必备骨架

W：角色与任务 定义AI应该扮演谁，以及要求它交付什么。

I：输入背景 提供框定任务的背景信息。

R：规则与约束 澄清任何限制、边界和排除项。

E：期望输出 详细说明交付物应该是什么样子。

FRAME框架：增强元素

F：任务流程 将复杂提示分解为清晰、有序的步骤。

R：参考声音或风格 指定所需的语气、情绪或参考品牌。

A：请求澄清 邀请AI在生成前提出问题（如果有任何不清楚的地方）。

M：记忆（在对话中） 参考对话的早期部分并重用有效的内容。

E：评估与迭代 邀请AI批评、改进或生成变体。

从直觉到框架：提示改造

比较Kate在第一次AI增强设计冲刺中使用的提示与基于WIRE+FRAME提示框架的提示结果：

原始提示： “阅读这些客户反馈，告诉我们如何为Z世代用户改进我们的应用。”

WIRE+FRAME提示： 包含定义的角色、范围、规则、期望格式、语气、流程和评估循环的结构化提示。

结构化提示结果不仅总结反馈，还对其进行结构化处理。主题被清晰标记，由用户引用支持，映射到客户旅程阶段，并按频率、严重性和工作量进行优先级排序。

方法：从单独提示到提示系统

就像设计系统有可重用组件一样，你的提示也可以。你可以使用WIRE+FRAME框架编写详细提示，也可以使用该结构创建可重用组件——这些是经过预测试、即插即用的部分，你可以组装它们以更快地构建高质量提示。

提示背后的疑问

Q：如果我每次都使用像WIRE+FRAME这样的提示框架，结果会是可预测的吗？

A：是也不是。是的，你的输出将由一致的指令集引导，这些指令将引导AI给你可预测的格式和风格结果。但不，虽然框架提供了结构，但它不会削弱AI的生成性质，而是将其聚焦于对你重要的内容。

Q：AI模型的更改会破坏WIRE+FRAME框架吗？

A：AI模型的演进速度比我们见过的任何其他技术都要快。WIRE+FRAME并非仅为今天的模型构建；这些组件帮助你澄清意图、分享相关背景、定义约束并指导语气和格式——所有这些元素都是永恒的，无论模型变得多么智能。

Q：提示可以不仅仅是文本吗？图像或草图呢？

A：当然可以。借助GPT-5和其他多模态模型等工具，你可以上传截图、图片、白板草图或线框图。这些视觉内容成为你输入背景的一部分，或帮助定义期望输出。同样的WIRE+FRAME原则仍然适用：你正在设置背景、语气和格式，只是同时使用图像和文本。

从设计师式提示到自定义助手

好的提示和结果不是来自使用他人的提示，而是来自编写为你和你的背景定制的提示。WIRE+FRAME框架有助于实现这一点，并使提示成为你可以用来像创意伙伴一样指导AI模型的工具，而不是希望从单行请求中获得魔力。

提示使用你每天已经使用的设计师技能与AI协作：

• 好奇心探索AI能做什么并构建更好的提示
• 观察力检测偏见或盲点
• 同理心使机器输出人性化
• 批判性思维验证和改进
• 实验与迭代通过实践学习并随时间改进交互
• 成长心态跟上像AI和提示这样的新技术