维基百科发现来自人类用户的网络流量正在下降。而原因，毫不意外地指向了AI搜索。

维基媒体基金会的马歇尔·米勒发布文章指出全球趋势如何对维基百科产生负面影响。文章提到，维基媒体基金的算法会对人类和机器人的流量进行分类。2025年5月，该基金会观察到来自巴西的看似人类流量异常偏高。经过调查后，他们更新了机器人检测系统，随后重新分类了2025年3月至8月的流量数据。结果显示，大量流量实际上是旨在规避检测的机器人。

分析显示，与2024年同期相比，维基百科的人类用户流量下降了约8%。维基媒体认为这一下降是由于机器人流量造成的，而这些机器人流量源于搜索引擎、聊天机器人和社交媒体上的生成式AI摘要。文章指出，维基百科的数据集被用于训练几乎所有大型语言模型，但这些模型并不总是链接回维基百科网站。报告还提到，这种行为并非维基百科独有，其他平台和出版商也观察到了相同现象。

你可能记得谷歌此前否认AI搜索结果会导致流量减少，称其并未从博客和其他网站窃取流量，尽管有报道称谷歌AI概览每月用户超过20亿。嗯，这里有确凿证据表明事实并非如此，而且这一结论来自一家业务完全依赖网络流量的公司。

当用户从AI获得所需信息后，他们不会访问信息来源，也不会继续该会话。这导致信息来源的流量损失。

据TechCrunch报道，维基百科本身在6月份尝试了AI生成摘要，并引起了编辑们的批评。这是不道德的。

别误会。AI搜索提供了很多价值，根据你研究的主题，它可以节省大量时间。就个人而言，我发现AI搜索在特定场景下很有用，比如购物、搜索优惠券、提取产品信息、条款和条件等，这些信息可能深藏在常规搜索无法显示的网站中。

然而，问题在于AI搜索结果的质量通常并不比传统搜索引擎更好。机器人可能会基于低质量帖子、不准确内容、社交媒体上的虚假帖子等生成摘要。有多少人会花时间验证结果？我想不多，他们只是假设AI说的都是真的，这往往具有误导性，因为你在网上看到的很多内容本身就是AI生成的。这种不准确性通常被称为"幻觉"，但我认为这个说法有点误导性。AI模型没有感知能力，它们是在数据集上训练的。如果它不能独立思考，它就不能产生幻觉。它们只是复制信息，而不是创造信息。

搜索中的AI需要改进，并确保网站获得适当链接的认可。维基百科正在鼓励AI用户访问原始资料。它正在组建两个新的读者团队（读者增长和读者体验），以改进用户访问维基百科的方式，同时还在开发一个归属框架以及其他改进措施。