AI攻防平衡:网络安全的新战场

本文探讨了人工智能在网络安全攻防中的平衡问题,分析了攻击者和防御者在获取上下文信息方面的差异,预测了未来3-5年AI将如何改变网络安全格局,以及LLM技术在企业管理中的当前局限性。

Daniel Miessler谈AI攻防平衡

他的结论是:上下文信息决定胜负

基本上,能够最全面了解目标、并能在脑海中保持最清晰图像的一方,将能最快发现漏洞并加以利用。或者,作为防御者,能够最快地应用补丁或缓解措施。

如果你在内部,你就知道应用程序的功能。你知道什么是重要的,什么不是。你可以利用所有这些内部知识来修复问题——希望是在恶意攻击者利用之前。

总结与预测

  • 攻击者将在3-5年内占据优势。对于技术不太先进的防御团队来说,这个时间会更长。
  • 在那之后,AI/SPQA将拥有额外的内部上下文信息,从而让防御者获得优势。
  • 目前,LLM技术还远未准备好处理整个公司的上下文信息。这就是为什么真正由AI支持的蓝队需要3-5年才能实现。
  • 与此同时,红队将能够使用来自OSINT、侦察等公开可用的上下文信息来推动他们的攻击。

我同意这个观点。

顺便说一下,这就是SPQA架构。

标签: AI、网络攻击、防御

发布于: 2025年10月2日 12:19 PM

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