AI时代产学合作新范式

在全球争夺顶尖AI人才的竞争中，世界领先的科学家和研究人员经常面临学术界与工业界之间的艰难选择。但这种选择可能带来潜在的长期负面影响，因为今天的大学教授是未来人才的守护者。当他们离开学术界时，所有部门——工业界、学术界和政府——可用的AI人才渠道会随着时间的推移而萎缩。

为避免这种"公地悲剧"，迫切需要建立学术界、政府和工业界之间多部门合作的新范式，以实现跨部门人才的更好平衡。

历史合作模式

历史上，工业界一直在各个专业领域向学术界寻求专业人才。多年来，已经探索了各种合作模式，包括学术咨询、私营部门休假、大学中由工业界资助的研究，甚至允许大学教师追求创业想法一两年的风险投资。

但从2010年代中期开始，随着深度学习的出现，对人工智能、机器学习和数据科学人才的需求呈指数级增长，为这些历史悠久的产学合作机制带来了根本性变化。由于AI开发需要多学科技能、大型数据集和计算能力的罕见组合，许多在AI和机器学习领域具有特殊专业知识的资深教师离开了学术岗位，加入科技公司担任全职职务。

这种单向迁移模式可能对我们的顶尖大学产生持久而不利的影响。特别是当整个研究部门被批量招聘时，就像一所顶尖美国大学的世界级机器人研究人员全体被一家风险投资企业挖走的情况。

某中心认识到需要新的合作伙伴模式，既能让工业界利用学术专长，又能加强而非削弱我们的大学。我们采用了某中心的方法，首先制定了一些原则：

这些原则指导了学者计划的发展，该计划允许学者以灵活的方式加入某中心，包括兼职安排和休假。该计划面向全球大学的学者，他们希望在实践中应用新兴和成熟的研究方法，使用现实世界的系统，并为最终用户和整个社会提供价值。

为了帮助大学培养下一代学术领袖，我们在2020年扩展了学者计划，增加了访问学者职位，为终身教职前到新获终身教职的学者提供了与新兴挑战和机遇保持联系的机会。

2019年，我们启动了大学中心计划，以扩大对学术合作的访问，超越作为某中心学者的教师。大学中心计划建立了多年的捐赠和赞助研究资金、博士奖学金以及社区活动的承诺，以促进技术合作和社区建设。

从在哥伦比亚大学建立第一个中心开始，该计划现已扩展到五所大学。中心的活动由大学管理人员和某中心项目经理共同管理。

2019年，某中心还与美国国家科学基金会合作启动了AI公平计划，这是一项2100万美元的倡议，自启动以来已为34个大学主导的团队提供资金，并在日益重要的公平和负责任AI领域产生了不断增长的知识体系。某中心还为NSF的国家AI研发研究所计划做出贡献。

上述互补性倡议旨在通过加强学术界、工业界和政府之间的合作伙伴关系，扩大对新兴技术的访问。这些倡议使基于学术界的人才能够协调他们的热情、生活状况和职业抱负，认识到学术界和工业界提供了实现智力满足的不同途径。这些倡议的成功表明，实现这种和谐可以在满足工业需求的同时，保护甚至加强未来人才的关键渠道。