AI时代开发者偏好转变：TypeScript等类型语言因减少幻觉更受青睐

GitHub发布了一篇名为《TypeScript、Python以及改变软件开发的AI反馈循环》的博文，探讨了AI作为开发工具被引入后，将对编程语言和框架选择产生何种影响。

AI引入促使静态类型语言更受青睐

文章指出，静态类型语言往往更容易让AI生成准确的代码。因此，使用AI工具的开发团队在选择编程语言时，可能会优先考虑与AI兼容性好的语言，而非开发者的个人偏好。同时，使用越广泛的编程语言，AI对其的学习和训练就会越强，这反过来又会促使该语言在更多场景中被使用，从而形成一个反馈循环。

今年，在GitHub上最常用的语言中，TypeScript超越了过去一直位居第一的Python，成为榜首。其背后正是存在这样的原因。

参考：GitHub上最常用语言榜首易主，TypeScript超越Python；贡献者增长最快的开源项目是“Zen浏览器”。Octoverse 2025

这种倾向于选择与AI兼容性好的语言的趋势并不仅限于TypeScript。例如，像Python、Java、Go这样已经存在大量示例代码，并且拥有针对各种目的、丰富的框架生态的编程语言，通过AI生成代码来达成目标也更为容易。

因此，预计那些能通过AI轻松达成目标的编程语言，将更容易被选为开发语言。

AI登场以前，编程语言的选择是运行时、库生态系统与个人熟练度之间的权衡。然而AI登场后，一个新的制约因素浮现出来：如果我选择这门语言，AI模型能给我带来多大的助力？

正如前文所述，AI的出现一方面有增加流行编程语言人气的趋势，但博文也指出，AI也促进了像Bash这样的、扮演连接程序与程序的“管道胶带”角色的Shell脚本语言的使用增长。

这是因为开发者可以将编码中繁琐的部分交给AI处理，从而更容易将“是否为合适的工具”作为选择标准，而非个人对该语言的喜好。也就是说，AI并不仅仅会导致TypeScript这类编程语言的人气集中，同时也让开发者更容易克服因个人好恶或熟练度而未能跨越的障碍，从而根据目的选择合适的编程语言。

作为结论，文章虽然指出开发者并非一定要学习TypeScript这样的特定语言，但总结如下：

在未来十年中能够存活的的语言和工具，将不是开发者最喜爱的那些，而是能让开发者和机器都获得最大共享优势的那些。