统一AI时代的数据安全与治理：Microsoft Purview为Fabric数据带来的创新

Microsoft Fabric和Purview团队很高兴参加2025年9月15-18日在奥地利维也纳举行的欧洲Microsoft Fabric社区大会。这是微软在欧洲最大的技术会议，数据专业人士齐聚一堂，分享关于数据、安全、治理和AI转型的见解。会议包含130多场分组会议、10场研讨会和两场主题演讲，是探索数据和AI未来的重要平台。

使用Microsoft Purview保护数据安全

AI创新正在改变每个行业、业务流程和个人体验。当组织采用AI时，一个不变的真理是：AI的质量取决于数据的质量。如果向AI模型输入质量差、不完整、有偏见或敏感的数据，结果将同样存在缺陷，导致敏感数据泄露和不准确预测——这两者都会造成潜在危害并侵蚀信任。

高质量、受治理和保护的数据使AI系统能够提供可靠见解，并在数据和AI使用方面建立信心。事实上，约99%的组织已经通过AI工具经历过敏感数据暴露，这凸显了强大保障措施的迫切需求。¹

许多公司在孤岛中处理数据安全和治理，为每个领域使用独立的点解决方案，并在不同云平台使用不同工具，这使得确保数据发现、质量和保护的一致性变得更加困难。

Microsoft Purview的统一方法

Microsoft Purview提供现代的统一方法，帮助组织保护和管理其异构数据资产。Purview将安全、治理和合规性整合到单一解决方案中，并桥接不同数据源（如Microsoft Azure、Microsoft 365和Microsoft Fabric）的工具，简化监督并降低整个资产的复杂性。

在FabCon Vienna大会上，我们宣布了针对Fabric的新Microsoft Purview创新功能，帮助您无缝保护数据并自信地激活数据用于AI。这些更新涵盖数据安全和数据治理，使Fabric用户能够：

• 发现风险并保护Fabric中的数据
• 改善整个Fabric资产的数据发现和质量

发现风险和保护数据

在当今AI驱动的世界中，数据既是强大资产也是日益增长的风险。Microsoft Purview通过集成信息保护、数据丢失防护、内部风险管理和AI的数据安全态势管理，帮助组织全面保护数据。

Microsoft Purview信息保护策略和OneLake中的数据丢失防护 现已正式发布，允许Fabric用户手动标记Fabric项目，并根据管理员设置的预定义保护策略自动执行访问控制。OneLake中结构化数据的数据丢失防护策略也已正式发布，通过在检测到资产中的敏感数据时触发策略提示，防止Fabric中的数据过度共享。

Power BI的Microsoft Purview内部风险管理指标 现已正式支持Microsoft Fabric，通过为Power BI工件中的用户活动引入内置风险指标（如查看、下载、导出和管理敏感度标签），扩展其检测能力。这些指标可直接应用于数据盗窃和数据泄露策略，为组织提供更强的信号来发现可疑行为。

Fabric的Microsoft Purview数据风险评估 在Purview的AI数据安全态势管理中，数据风险评估现在支持发现过度共享的Fabric数据（仪表板、报告等）（预览版）。Fabric客户将通过轻松识别Fabric中最有可能泄露的数据而受益。将创建默认评估来识别前100个访问最多的Fabric工作区中的过度共享数据。

Power BI中Copilot的Microsoft Purview数据安全和合规控制 现已正式供Fabric用户使用。用户可以发现数据风险，例如Copilot in Power BI的提示和响应中的敏感信息，并在Microsoft Purview AI数据安全态势管理报告中提供可操作建议。用户还可以使用审计、电子数据展示、保留策略来管理Copilot交互，并识别不合规使用以支持负责任的AI使用。

改善整个Fabric资产的数据发现和质量

一旦组织的数据得到良好保护，下一个挑战是确保Fabric数据消费者能够为AI和分析项目找到并信任数据。这就是Microsoft Purview统一目录的作用，它作为整个Fabric环境中数据发现、质量和整理的基础。

Fabric Lakehouse中的子项目元数据（预览版） Fabric数据消费者现在可以在Purview中查看表、列和文件级别的元数据，确保每个工件以其最精细的细节记录，以便进行深入的数据发现。

使用自定义属性定义业务概念（预览版） 在统一目录中，您可以定义并将自定义属性应用于数据资产，从而促进更好的数据组织和利用。自定义属性使数据从业者能够将特定属性应用于业务概念，如术语表术语、关键数据元素和数据产品。

Fabric中发布的错误记录（预览版） Fabric用户可以直接在Fabric OneLake中识别数据质量错误的根本原因，为Fabric数据消费者提供一站式数据修复服务，用于分析和AI。

展望未来

随着组织拥抱AI的变革力量，对强大数据安全和治理的需求从未如此迫切。Microsoft Purview和Microsoft Fabric提供了统一的基础，使组织能够自信地创新，知道他们的数据受到保护、治理并准备好进行负责任的AI激活。

¹ Businesstechweekly.com，《99%的组织暴露敏感数据：不受控AI工具的安全风险》，2025年5月28日。