AI时代数据安全与治理统一:Microsoft Purview在Fabric中的创新

本文介绍了Microsoft Purview在Microsoft Fabric中的最新创新功能,包括数据风险评估、信息保护策略、内部风险管理指标等,帮助企业在AI时代统一数据安全与治理,确保数据在得到充分保护的同时能够被有效利用。

统一AI时代的数据安全与治理:Microsoft Purview为您的Fabric数据带来的创新

Microsoft Fabric和Purview团队很高兴参加2025年9月15-18日在奥地利维也纳举行的欧洲Microsoft Fabric社区大会。这是微软在欧洲最大的技术会议,数据专业人士齐聚一堂,分享关于数据、安全、治理和AI转型的见解。

使用Microsoft Purview保护数据安全

AI创新正在改变每个行业、业务流程和个人体验。随着组织采用AI,一个真理始终不变:您的AI只能与您的数据一样好

如果向AI模型输入质量差、不完整、有偏见或敏感的数据,结果将同样有缺陷,导致敏感数据泄露和不准确预测。高质量、受治理和安全的数据使AI系统能够提供可靠的见解。

发现风险并保护数据

在当今AI驱动的世界中,数据既是强大资产,也是日益增长的风险。Microsoft Purview通过集成信息保护、数据丢失防护、内部风险管理和AI的数据安全态势管理,帮助组织全面保护数据。

Microsoft Purview信息保护策略现已正式发布,允许Fabric用户手动标记Fabric项目,根据管理员设置的预定义保护策略自动执行访问控制。

Microsoft Purview内部风险管理现已正式支持Microsoft Fabric,通过为Power BI中的用户活动引入内置风险指标,扩展其检测能力。

Microsoft Purview数据风险评估现在支持发现Fabric中过度共享的数据(仪表板、报告等)(预览版)。

Microsoft Purview数据安全和合规控制现已正式可用于Copilot in Power BI。

改进整个Fabric资产的数据发现和质量

一旦组织的数据得到良好保护,下一个挑战是确保Fabric数据消费者能够找到并信任这些数据用于AI和分析项目。

子项目元数据(预览版):Fabric数据消费者现在可以在Purview中查看表、列和文件级别的元数据。

定义自定义属性(预览版):在统一目录中,您可以定义并将自定义属性应用于数据资产。

发布的错误记录(预览版):Fabric用户可以直接在Fabric OneLake中识别数据质量问题的根本原因。

展望未来

随着组织拥抱AI的变革力量,对强大数据安全和治理的需求比以往任何时候都更加迫切。Microsoft Purview和Microsoft Fabric提供了一个统一的基础,使组织能够自信地创新。

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