未来验证你的编程职业：在AI时代保持竞争力

健康的AI关系意味着对输出有自己的见解

最近与某机构的一位工程师交谈时，她既兴奋又担忧地表示，通过使用多种AI工具，她的产出提高了三倍。

这令人惊叹！即使是50%的生产力提升也令人印象深刻，但3倍的增长更是令人难以置信。那么，她担忧的原因是什么？

她感到焦虑的是，她实际上没有在学习，因为她几乎将所有实现工作都委托给了像Cursor和GitHub Copilot这样的AI工具。结果是对工作的浅薄理解，这导致了焦虑和愧疚感。

是的，这确实值得担忧。短期内你可能能够实现更多，但过度使用AI最终会导致职业停滞。这引发了一个更广泛的讨论：随着AI能力日益增强，我们如何确保职业成功？

某机构一篇题为《软件开发人员的日常生活》的论文发现，“开发人员花在编码上的时间 surprisingly 少，根据研究不同，仅占工作日的9%至61%”。根据在某中心和某机构等公司担任高级工程师的经验，实际编写代码的时间可能约占40%。其余时间用于收集信息、阅读文档、帮助同事或调试。随着AI编码工具变得越来越突出，我们将更多时间从单纯编写代码转移开。

这就是适应未来的答案：在AI能够完成的工作中，变得擅长“填补空白”。利用AI完成机械的编码任务，但对于工作中超出编写代码的重要部分，保持批判性思维能力。以下是未来高端技能的例子：

• 调试和审查AI生成的代码
• 监控软件并与其它团队（人类）合作解决问题
• 将业务目标分解为可输入AI的较小里程碑

回到那位某机构工程师，我告诉她，健康AI关系的一个标志是对输出有自己的见解。你必须能够辩护或批评AI工具生成的代码。如果不能，你面临被AI取代而不是被AI放大的风险。只要建立起主人翁心态，生产力下降（从300%的效率增益回到50%！）是一个可以接受的权衡。

工作场所中，现在和未来的终极货币是信任。你是否被信任对自己的工作负责，还是仅仅在鹦鹉学舌AI输出的内容？无论你是新毕业的大学生还是经验丰富的工程师，都必须进化你在知识经济中的角色，成为与AI高效协作的合作伙伴。

—拉胡尔