我们采访了埃森哲合伙人Prem Ananthakrishnan，探讨了在AI和智能体AI时代软件许可的演变。

IT决策者和IT采购人员见证了各种类型的软件许可模式的发展。随着软件即服务的增长，本地部署的软件许可模式通常按用户或处理器收费，已转向基于订阅的许可模式。但正如埃森哲全球软件业务负责人Prem Ananthakrishnan所指出的，一种基于衡量软件或服务所提供价值理念的新模式正在兴起。

回顾软件许可的演变，他表示：“永久许可模式，即您为软件支付一次性费用并永久拥有该版本，已经迅速衰落。如今的主导模式是客户支付周期性费用。这可能是按用户或按特定期限的层级收费。”他认为，这种模式对于软件公司来说是可预测的，因为他们能够在固定期限内获取价值。

尽管IT采购者对于从资本支出模式转向运营支出模式购买软件存在一些阻力，但他表示，这有助于他们避免购买闲置软件或被锁定。他补充道：“他们也认识到可以付费、看到价值，然后继续逐步投资于软件。”

过去十年中另一种获得关注的模式是基于使用量的模式，即IT采购者购买消费额度。Ananthakrishnan说：“想想超大规模云提供商推广的那种手机套餐类型。”

正如Ananthakrishnan解释的那样，埃森哲现在看到了基于结果或基于价值的定价模式的出现：“这里的理念是，您为软件创造的实际结果或业务影响付费，而不仅仅是为访问权付费。”

“当2022年ChatGPT带来的生成式AI登上舞台时，人们很快意识到AI使软件变得动态。”与传统软件的价值体现在仪表板和报告中不同，Ananthakrishnan表示智能体AI和AI软件是智能的：“它会思考、行动和推理。”它还会实时消耗计算资源且不可预测。正如Ananthakrishnan指出的，软件供应商发现很难尝试将静态的软件许可应用于为动态的事物定价。

从IT采购者的角度来看，Ananthakrishnan表示，一个重大的转变是根本性地认识到软件不能仅仅作为一种工具来购买。他说：“将软件视为推动业务成果的协作者。”

目前，IT采购者可能已经看到使用代币作为衡量AI价值的一种方式。实际上，这提供了一种基于用量的许可形式，根据生成式AI引擎处理的代币数量或短语数量来近似衡量价值。Ananthakrishnan说：“代币化或使用计算点数、GPU点数，都只是价值的替代指标。”

根据Ananthakrishnan的说法，大多数AI提供商倾向于基于代币定价的原因在于，它为客户提供了一种理解价值的简单方式。他说：“真正理解价值点并将软件产生的价值归因于特定的[价值指标]是一个非常、非常难以解决的问题。”尽管如此，对于Ananthakrishnan来说，这正是软件市场的发展方向。