AI赞赏日：庆祝进步，承担责任

随着人工智能（AI）日益融入我们的日常生活、工作场所和数字基础设施，AI赞赏日提供了一个绝佳的机会，不仅反思其变革力量，还要承担随之而来的责任。从网络安全到医疗保健及其他领域，该领域领先专家的声音传递出一个明确信息：AI具有巨大潜力，但必须明智管理。

AI与软件开发的深度融合

Black Duck首席安全顾问Satish Swargam强调了AI与软件开发之间日益增长的交集：

“随着组织采用AI增强产品和服务，AI治理正在形成并演变为一种将融入安全软件开发生命周期的实践。随着AI被广泛采用，对人类生活产生了更大且不可预见的影响。AI是一把双刃剑，将以积极和消极的方式影响我们的日常活动。当AI被用于决策时，无论是简单的如去哪里购物，还是关键的如影响患者安全的临床决策，确保AI的使用符合道德、公平、透明、可问责、保护隐私、安全可靠都是至关重要的。”

Swargam还分享了说明开发者采用AI速度和广度的引人注目数据趋势：

“76%至超过97%的开发者使用AI编码工具…41%的组织每周生产中都有AI生成的代码出现…谷歌报告称超过25%的新代码是AI生成的…然而只有43%的开发者完全信任AI输出的准确性。”

这种快速采用与信任担忧的双重性，推动了对结构化治理机制（如AI物料清单（BOM））的呼吁。Swargam警告说，没有适当的控制，组织将面临知识产权侵权、数据泄漏和过度依赖未经充分审查的AI系统的风险。

安全漏洞的警示

Black Duck首席安全顾问Aditi Gupta认为，AI的成就值得庆祝，特别是在医疗保健和环境等关键领域：

“AI已经改变了我们生活的众多方面，从通过更快速、更高效的临床试验彻底改变制药行业，到改善医疗诊断和农业生产力。它还使科学家在环境保护方面取得重大进展，甚至帮助翻译动物语言。”

然而，她也强调了安全警惕的重要性：

“单一的安全漏洞可能使即使最先进的AI系统也变得无用，这凸显了在AI开发中需要仔细考虑和采取强有力的安全措施。”

网络安全领域的现实影响

Black Duck研发高级经理Andrew Bolster博士反思了AI整合的现实影响，特别是在网络安全领域：

“我们在网络安全领域看到的’机器崛起’的真实影响既有些平凡，但从长远来看也更加变革性…AI现在意味着我们的软件工程团队都有’副驾驶’来橡皮鸭他们的想法…并与我们的文档和工单系统交流。”

他指出，AI使团队能够扩展专业知识，在客户支持、文档和产品开发方面实现更快的决策和更深入的洞察。

威胁行为体的AI利用

Black Duck高级安全工程师Boris Cipot迅速指出，威胁行为体也在采用AI：

“网络犯罪分子正在利用AI自动化钓鱼攻击，绕过传统防御机制，并创建令人信服的深度伪造。”

Cipot强调，唯一可行的防御是主动安全：

“组织必须采取主动安全措施…整合经过AI训练的安全工具以实时检测AI威胁…并通过强大的DevSecOps实践保护AI模型免受数据投毒和操纵。”

企业空间的安全部署需求

Keeper Security AI与威胁分析工程总监Jeremy London强调了安全部署AI系统的迫切需求，而不仅仅是道德开发：

“安全领导者面临双重挑战…每个AI助手、脚本或模型接口都是一个潜在的妥协点。”

London呼吁采用模型上下文协议（MCP）和最小权限访问原则：

“AI代理应像任何其他特权用户一样对待…未能实施此类保护措施可能会严重破坏组织努力建立的数据保护框架。”

平衡机遇与风险

CyberSmart CEO兼联合创始人Jamie Akhtar将AI视为向善的力量——但并非没有风险：

“当经过深思熟虑使用时，AI有潜力成为我们这一代最具变革性的工具之一…但尽管有所有这些承诺，如果实施不当，AI也会带来严重的网络后果。”

他警告称要警惕日益严重的"影子AI"问题，即员工使用未经批准的工具，使公司数据面临风险。护栏、治理和良好的网络卫生是确保AI成为力量倍增器而非负债的关键。

VerifyLabs.AI联合创始人Ruth Azar-Knupffer用一个尖锐的观察总结了AI赞赏日的情感：

“人类的未来现在与人工智能的未来密不可分。这就是为什么任何对AI的赞赏都需要理解这一旅程中固有的回报和风险。”

AI赞赏日不仅仅是关于算法、模型或生产力提升；它是关于我们作为人类如何选择指导这些系统的惊人能力。它是关于认识到AI并非存在于真空中；其力量由我们的意图塑造，其安全取决于我们的治理，其成功取决于我们的警惕。

正如Satish Swargam正确指出的那样，信任是基础：“只有当AI的输出可以被信任时，才能解决使用AI的恐惧。而这种信任只能通过有效的治理来建立。“同样，Jeremy London警告我们要像对待任何其他特权系统一样对待AI代理，因为不这样做可能会破坏数十年的数据保护进展。

虽然Jamie Akhtar提醒我们AI是一个"力量倍增器”，但Javvad Malik敦促我们不要忘记使我们成为人类的东西：判断力、同理心和联系。这些是任何机器，无论多么智能，都无法复制的品质。

因此，今天，让我们为AI所实现的一切庆祝。但让我们也将这一刻作为承诺，构建、使用和保护值得信赖的AI系统。因为最终，AI的未来不仅仅关乎它能做什么，而是我们选择用它做什么。