AI浪潮下十大增长最快的ICT职位与技术趋势

根据AI Workforce Consortium最新报告,AI技能正重塑ICT行业就业格局。报告揭示十大快速增长职位集中在AI/ML工程师、NLP工程师等领域,同时指出AI安全治理技能短缺现状及技术防御与人文技能融合的重要性。

十大增长最快的ICT职位(G7国家汇总)

人工智能正在以安全领导者不可忽视的方式重塑劳动力格局。AI Workforce Consortium的新报告《ICT在行动:AI集成的下一波浪潮》揭示了AI如何改变G7经济体的职位角色和技能需求。研究结果指出,在构建能够应对AI应用带来的安全、伦理和治理挑战的团队时,企业既面临风险也蕴含机遇。

AI技能整合重塑职位职能

该联盟(包括思科等主要科技公司)调研了ICT和支持职能领域的50个职位角色。他们发现AI不再局限于少数专家,正成为整个劳动力队伍需要掌握的基本技能。从软件开发、数据科学到网络安全、基础设施和管理,AI技能整合正在重新定义职位职能、工作流程和期望。

这一转变由AI工具、自动化平台和智能代理的采用所驱动,这些技术需要新的技术熟练度。许多增长最快的工作现在都围绕AI展开,例如AI/ML工程师、NLP工程师以及AI风险与治理专家。

能够独立决策的自主AI系统的加速发展是这一转变的原因之一。这些工具正在推动新的安全和合规要求。组织发现,如果没有理解AI安全和治理的员工,他们就无法大规模部署这些系统。

安全技能面临压力

研究表明,对AI技术技能的需求现已整合到所有职业层级的50个职位角色中,导致G7经济体普遍出现技能短缺。

市场尚未提供足够具备这些能力的专业人才。在AI技能中,大型语言模型、LLM架构、提示工程、对话式AI和生成式AI被确定具有最高的需求增长率,需要立即进行技能学习干预以满足就业市场需求。

对AI治理和AI伦理技能的需求正在呈指数级增长,进一步扩大了合格专业人才供应与雇主需求之间的差距。这些短缺直接影响组织保护AI系统免遭滥用并使其符合监管要求的能力。

需求旺盛的人文技能

报告还强调,仅靠技术培训无法解决问题。人文技能的重要性正在日益增加。沟通、批判性思维和领导力在ICT职位中的需求更高。对于安全团队而言,这转化为需要能够向业务领导者解释AI风险、跨职能协作并在复杂场景中应用伦理推理的员工。

AI应用不仅关乎技术防御,还关乎信任。能够将技术安全知识与以人为本的技能相结合的员工,将最有能力负责任地管理AI。

思科首席人力、政策与目标官Francine Katsoudas表示:“在AI重塑我们的世界和工作时,人仍然处于中心地位。今年的报告显示,AI技能开启了令人兴奋的新机遇,但真正塑造更光明未来的是技术专长与协作和领导力等人文优势的结合。我们致力于建设一支为这个新时代增长做好准备的人才队伍,并为各地人们提供学习、贡献和受益的机会。”

AI技能热点区域

最强劲的AI职位增长发生在硅谷、伦敦和多伦多等成熟科技中心。曼彻斯特、里昂和温哥华等新兴中心也在迎头赶上。这种区域集群化塑造了人才最集中的地区,也决定了AI安全专业人员竞争最激烈的区域。

理解这些劳动力市场动态有助于安全领导者决定将招聘工作、合作伙伴关系和培训计划重点放在何处。

引领安全响应

联盟呼吁企业采取技能优先的方法。对于安全领导者而言,这意味着投资于以AI为重点的学习和发展。团队需要在AI风险、治理和技术防御方面进行结构化培训,同时建立将早期接触AI工具与高级治理角色联系起来的职业路径。

报告建议使用“构建、购买、借用、机器人”等框架,使人才战略与业务需求保持一致。应用于安全领域,这可能意味着内部开发某些技能、为其他技能进行招聘、建立合作伙伴关系以填补空白,以及使用自动化处理常规监控任务。

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