AI浪潮下的初级开发者:职业生涯的挑战与转型之路

本文探讨了人工智能,特别是生成式AI和AI编程工具,如何重塑了初级软件开发者的就业前景与技术学习路径。文章分析了AI导致的入门级岗位减少、技能要求变化以及对计算机科学毕业生就业市场的具体冲击。

AI vs Gen Z:AI如何改变了初级开发者的职业道路

对于前途光明的Z世代学生来说,软件开发者这个职业曾经是通往职业稳定和成功的金钥匙。但在AI时代,Z世代软件开发者的职业前景已经消失。

我是在互联网一个非常特殊的时期长大的。我是一个年长的Z世代——或者像TikTok喜欢称呼的那样,“老年Z世代”。当我还是个孩子的时候,2000年代末的互联网仍在快速发展,即使它开始展现出一定的复杂性,但边缘地带仍然相当粗糙。在你的网络形象上进行定制和创造能让你显得很酷。我13岁时,在Tumblr上手写HTML代码,并调整我页面音乐播放器的嵌入代码。我培养了初露头角的视频制作技能,因为我喜欢制作有趣的《企鹅俱乐部》音乐视频。我的写作能力很大程度上要归功于早期“我们自己的档案馆”中的蜘蛛侠同人小说社区。

对于那些试图让自己的MySpace光标有彩虹尾巴的孩子来说,编码是成长的一部分。甚至大人们也知道这一点。高中时,我的一位老师为完成初级编码课程的学生提供额外学分。我甚至还做过一份关于“编程女孩”的商业报告,该组织在我青少年时期知名度飙升,部分原因是其出色的品牌建设。

在大学里,主修计算机科学让我许多同龄人很早就有了职业安全感。大家都知道CS专业的学生起薪会很高;我的一些朋友甚至因此和CS专业的学生约会。虽然我从未羡慕过他们那些压力山大的深夜学习会和“黑客马拉松”,但软件工程的前景确实有一种光芒。这与四年制大学学位所拥有的光芒是同一类型——一种承诺,即世界会认为你前途无量,这会为你打开大门。

对于我这一代人来说,这种光芒和承诺已经改变了很多。也许已经完全消失了。疫情后的就业市场已被证明是动荡的,年中裁员总数达到了自新冠疫情以来的最高水平。这加剧了Z世代对裁员的担忧——我们中有64%的人担心被裁员,而千禧一代的这一比例为45%。我们也是最担心经济衰退的一代人。对于22-27岁的人群——恰好是我所属的年龄段——失业率几乎是全国平均水平4.2%的两倍,截至2025年6月高达7.4%。

这是难以为继的,而AI让情况更糟

是的,对于年轻人来说,就业市场很艰难,但这不仅仅是因为过去惯常的经济起伏。AI使得许多低资历的职位可以自动化,2024年入门级技术岗位的招聘同比减少了25%。

就个人经历而言,我在去年刚刚经历了一次裁员,并且在找工作时甚至很难收到招聘人员的回复邮件。公平地说,我的职业道路立即且极大地受到了生成式AI的影响。当你每月只需20美元就能获得一个基于所有公开的《纽约时报》文章训练的大型语言模型时,一个优秀的作家对公司的价值就没那么大了。而且与我不同,ChatGPT可能已经读完并理解了《无尽的玩笑》。这很难与之竞争。幸运的是,仍然有一些人看到了手工艺故事的价值,这就是我在这里写作的原因。

但挣扎的不只是像我这样的作家。我的伴侣从事运营工作,今年早些时候休了六个月的假。在他找工作的过程中,我大部分时间都坐在他旁边,很明显,六个月的时间足够长,以至于他必须提升新技能,使用新的技术工具才能确保获得一个职位。AI已经改变了从金融、法律到工程、医学等各行各业的工作方式,即使错过几个月,也意味着错过了至少几项非常重要的技能,无法写进简历。如果你认为你的工作是安全的,那很可能并非如此。

这对于初级软件开发者来说尤其如此,他们的职业竞争对手不再仅仅是来自精英大学的最优秀、最聪明的人或靠关系获得职位的人,还包括那些据称会让初级开发者工作变得多余的AI驱动的编码工具。斯坦福大学数字经济的一项近期研究发现,到2025年7月,22-25岁软件开发者的就业人数比2022年底的高峰期下降了近20%。

AI的使用在过去几年中迅速增加

我们直到2023年才开始通过开发者调查追踪AI的使用情况,截至我们2025年的调查,开发过程中AI工具的使用率增加了14%,现在开发者中使用率高达84%。这种快速的采用使得某些技能,甚至整个职业道路都过时了。而且因为AI在不断进化,你现在知道的可能几个月后就过时了。整个行业都难以跟上;想象一下对于像我这样年纪、刚刚在职业生涯中站稳脚跟的人来说,情况是怎样的。

AI改变了一切,甚至改变了我们的学习方式

这一点可能显而易见,但AI极大地影响了Z世代的教育体验。我毕业才几年,但自从我毕业以来,简单的学习行为已经发生了巨大的变化。一项针对高中生和大学生的调查发现,他们中有97%的人在某个时刻为教育目的使用过AI,其中66%的人用它来学习。

当然,这很合理。在一个延续教育精英主义的社会中,学校已经成为罗马斗兽场,我们把最年轻、最聪明的人放在那里接受考验。今年早些时候我在找工作时,发现许多申请仍然要求我提供GPA;一位招聘人员对我曾就读的大学印象过于深刻,他不知道我在那里的大部分时间都是靠罐装马黛茶生存和写诗,而不是在学习。

来自那些备受赞誉的机构的学位所带来的文化资本,再加上就读这些机构的惊人高昂成本,使得学校教育更多地是为了获得竞争优势,而不是简单地学习。谁能责怪一个角斗士想要把最锋利的剑带进斗兽场呢?而且这似乎对他们很有效。根据微软最近的一份报告,使用AI的学生在考试中的成绩比不使用AI的同龄人提高了10%。在成绩方面,没有仁慈的马克西姆斯。

所以我们必须问,使用AI是作弊吗?无论你的答案是什么,学生们是这么认为的,四分之三的人认为使用ChatGPT构成作弊。根据一项调查,75%的学生表示,即使他们的学校禁止使用AI工具,他们仍然会将其用于学业。抄袭检测服务Turnitin的一份报告发现,在他们审查的2亿篇论文中,有11%至少有20%是由AI撰写的。

撇开伦理困境不谈,过度依赖AI显然会导致年轻思考者的技能萎缩。当你可以立刻得到答案时,为什么要花时间读教科书呢?当你可以直接把一个特别难的家庭作业问题丢给AI让它给你答案时,何必费心去解决呢?要培养不仅对富有成果的职业生涯,而且对幸福生活都必不可少的批判性思维技能,必须包含一些来自未知的不适感。AI工具消除了学习的发现阶段——那个你盲目摸索直到最终理解的珍贵、无价的部分。

并非所有学生都失去了搜索和发现的能力;真正的学习当然不是一门失传的艺术。但显然,如果他们愿意,他们可以带一把非常锋利闪亮的剑进入斗兽场。

再见实习生,你好聊天机器人

对于今天的学生来说,他们知道一旦加入劳动力大军,竞争只会更加激烈。因此,无论你学什么,实习一直是大学经历的主要组成部分。我就是那种从大一开始每个暑假,甚至经常在学年期间做实习的孩子。

如果你想获得一份有竞争力的工作,实习总是被视为必要的。这就是为什么我和这么多同龄人为了那些在下一学期就把我们忘记的公司,做了合法的无酬童工。但是,请原谅我如果之前说过,由于AI,情况已经发生了巨大的变化。事实上,这个局面几乎已经消失了。

2024年对招聘经理的一项调查发现,70%的人认为AI可以做实习生的工作。而57%的受访者表示,他们比实习生或应届毕业生更信任AI的工作。如果AI能做,何必花费时间和精力去教一个学生做同样的事情呢?

根据Indeed的数据,各行业的实习机会同比减少了11%。实习招聘平台Handshake报告称,自2023年以来,技术类实习岗位的发布量大幅下降了30%。与此同时,实习申请增加了7%。而对早期职业——或者我可能会争辩说,职业前——经验的需求并没有因为实习机会的减少而消失。

Indeed的《职业指南》说,大多数入门级工作都要求招聘经理列出两到五年的工作经验要求。当我刚开始申请工作时,大多数有竞争力的入门级职位要求一到两年的经验。对于我和我的大多数同龄人来说,这些经验来自我们自豪地展示在简历上的实习和兼职暑期工作。

对于有前途的初级开发者来说,前途不再

八月,《纽约时报》发表了一篇标题黯淡的文章:《再见,16.5万美元的技术工作。学生码子们去墨西哥卷饼店找工作》。其中详述了一个故事,一位2023年的计算机科学毕业生申请了5,762个技术职位,但尚未收到任何全职录用通知。你可以在几乎任何讨论AI对早期职业道路影响的来源中找到类似的故事。

根据斯坦福数字经济研究,对于AI暴露度最高的职位——即IT和软件工程职位——22-25岁工人的就业率下降了6%,而35-49岁工人的就业率则增加了9%。招聘仍在进行,只是不面向我这个年龄段的人。

这对越来越多的计算机科学毕业生来说并不是好兆头。根据国家教育统计中心的数据,自2011年以来,美国的计算机科学毕业生人数增加了一倍多。根据今年的美联储劳动力市场成果报告,计算机工程毕业生的失业率在所有专业中位居前列。7.5%的失业率意味着,美术学位持有者的就业情况比计算机工程师更好。计算机科学毕业生在劳动力市场中也受到了打击,失业率为6.1%。这几乎比文科毕业生高出一个百分点。

如果你关注任何关于AI的新闻,可能不难看出原因。Anthropic的首席执行官Dario Amodei预测,AI有一天可能会消灭50%的入门级工作。我们得对他的猜测持保留态度,因为这家伙恰好是制造那些消灭入门级工作的AI工具的人之一,但也许他的“超能力”有点道理。雇主们已经对雇佣新人才犹豫不决,37%的人表示他们宁愿“雇佣”AI也不愿雇佣应届毕业生。当他们确实雇佣Z世代担任职务时,他们的离职率很高。截至2024年,60%的雇主在一年内解雇了新员工。

事实是,AI使得过去初级开发者所做的许多工作变得多余。需要初级开发者手动编写代码或调试的日子已经一去不复返了,因为现在已经有经验的开发者可以直接让他们的AI助手来做。甚至有一种看法认为,AI使得初级开发者的能力下降,他们失去了一些成为成功入门级员工所需的基础技能。如果需要了解为什么会发生这种情况,请参阅上面关于AI在学校中的部分。但即使你很能干,用一位数据和AI主管的话说,“优秀还不够好。”

那么,对于那些认为自己的学位意味着光明未来的有前途的大学毕业生来说,这一切意味着什么?现在很难判断,因为早期职业机会的减少才刚刚开始完全显现出来。毫无疑问,过去几年的计算机科学毕业生将在未来一段时间继续感受到压力,因为公司继续押注于AI的快速增长,而非年轻人才的获取。

但我预计会有一个平衡点。看看OpenAI,他们最近的招聘信息承诺给内容策略师每年近40万美元的薪水,而我,一个内容作家,曾被告诉这个职位会被AI完全取代。

对AI就业市场更乐观的看法将这种颠覆视为早期职业专业人士发展技能以适应AI驱动世界的机会。如果我相信什么的话,我相信我这一代人的适应能力,尤其是对技术的适应能力。随着AI改变整个行业的能力全貌开始变得更加清晰,我们希望初级开发者的角色不会消失,而是会转变为补充这些变化。我们自己的首席执行官Prashanth Chandrasekar告诉BBC,AI不会没有问题和挑战,这将为Z世代开发者开辟一个全新的职业道路。

而且,培养人才渠道,支持新人才,为他们将来不可避免需要的未来做更好的准备,这符合公司的最佳利益。我不是第一个说这话的人,但这是真的:如果你不雇佣初级开发者,总有一天你将不会有高级开发者。

这里仍然有一些值得哀悼的东西——编码曾经对我这一代人来说拥有的光芒,那时开发者是我们当中最有天赋的人努力追求的目标。那种清晰而充满希望的成功之路有一种美感,而这种道路不再提供给我的同龄人。但也许一条新的道路正在为我们开辟,在那里我们不会被AI取代,而是成为它的引导者。我相信我这一代人实际上将是那个为自己开辟这条道路的人。

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