研究背景
Endel公司开发的AI音景技术通过分析用户心率、环境光线等个人化参数，实时生成帮助专注、放松和睡眠的声学环境。该技术已获得某机构Alexa基金投资，并为超过200万用户提供服务。
实验设计
神经科技公司Arctop主导的这项研究采用自然主义神经科学方法，让参与者在居家环境中佩戴脑电监测头带完成日常任务。实验对比了三类音频背景：
- Endel个性化专注音景
- 流媒体平台精选歌单
- 完全安静环境
关键技术发现
- 脑信号解码技术：通过机器学习模型将脑电特征与自我报告的专注度进行映射
- 实时适应机制：音景的节奏会根据用户静息心率和活动心率动态调整
- 音频特征分析：研究发现音景结构变化（而非乐器数量）对专注度影响最大
研究结果
- 个性化音景使参与者专注度显著高于歌单组（提升约X%）和安静组（提升约Y%）
- 节奏性元素需要精细平衡，大脑会随时间推移自动屏蔽规律性声音
- 音景过渡阶段的专注度曲线会出现急剧上升
技术应用前景
该研究为功能性音乐领域带来三大突破：
- 首次实现秒级精度监测声音对大脑认知状态的影响
- 为AR/VR设备实时适配音景提供技术基础
- 开创"功能性音乐"新品类，推动个性化音频技术发展
核心技术创新
- 专利技术Endel Pacific引擎
- 多模态数据融合（生物信号+环境参数）
- 基于神经反馈的实时优化算法