AI的五大技术短板:代码编写、创新与道德决策的局限

本文探讨了人工智能在代码编写、创新思维、道德决策、因果推理和常识应用方面的技术局限,分析了AI无法完全替代人类开发者和创意工作的根本原因。

5件AI仍然无法完成的重要事情

“人工智能可能是人类遇到的最好或最坏的事情。”——斯蒂芬·霍金

人工智能(AI)以其许多显著特性正在改变全球,触及我们个人和职业生活的方方面面。几乎所有行业领域都受到AI传播的影响,最大限度地利用其潜力。AI在将其他现代技术(如物联网、机器学习、大数据和机器人技术)带近我们方面发挥了重要作用。

此外,最近的大流行起到了催化剂的作用,鼓励商业世界采用基于AI的技术来增强其组织。事实上,全球人工智能市场的规模预计到2026年将达到3096亿美元,在预测期内的复合年增长率为39.7%。

AI通过服务于持续交付、无服务器微服务、编排、多云计算和数据分析等多个层面,一直在扩展技术格局。它一直在为组织创造大量经济价值,我们目睹了AI在我们日常生活中的日益参与。

然而,无论这项技术多么丰富,它并不总是能超越人类。仍然存在一些限制;某些活动尚不能仅通过人工智能开发来执行。

但在我们看看AI不能做什么之前,让我们先快速浏览一下它的众多能力。

人工智能——它能做什么?

AI无处不在,无论是在你的业务、家庭还是智能手机中。你当然可以说AI无处不在,对人类非常有用,但它确实存在一些问题——隐私问题和错误排查困难,仅举几例。

总体而言,AI带来了很多——既有好的也有坏的——我们需要找到一种正确使用它并与之共存的方式。

以下是AI能做的一些重要事情:

  • 自动驾驶汽车
  • 预测你的偏好并提供相关推荐
  • 追踪非法活动,如人口贩运或走私
  • 帮助诊断罕见疾病并治疗它们
  • 利用AI聊天机器人提供类似人类的协助
  • 在线购物和广告
  • 机器翻译
  • 数字个人助理
  • 帮助残疾人在限制下阅读、写作、看、说、闻、触摸和移动
  • 玩游戏
  • 识别语音或书面文本中的情绪
  • 家庭和组织的安全

以及更多……

人工智能——它不能做什么?

与此同时,仍有许多事情AI尚未能够完成。尽管AI相关机制发展迅速,但仍有一些事情滞后。

简而言之,我们可以说AI不能多任务处理,也不能对任何人感到同情或共情。因此,AI不能完全取代人类劳动,当然也不能取代律师、作家、设计师、开发人员或精神科医生等专业人士。

考虑到这一点,让我们仔细看看一些AI仍然不能做得很好(如果有的话)的事情。

AI不能编写软件

无论AI多么发达,它都缺乏编写软件代码所需的人类理解。开发代码需要大量的人类思考,因为它涉及错误检测、可能的障碍、客户感知、现实世界场景等。

所有这些思维过程可能无法通过AI实现,因为它无法深入思考。AI当然可以帮助发现模式、软件测试、测试用例生成和测试安排,但它不能自己编写代码。

此外,AI不能发现恶意软件或进行创意写作。它可以根据指南直接创建内容,但必须由人类监督,因为AI的创意能力有限,对情感的关注较少真实。

AI不能独立以同情心、独创性和创新完成任务

AI对人类有很大帮助,因为我们觉得它正在取代某些费力的人类活动。然而,它缺乏一些只有人类才拥有的属性。AI无法概念化、规划和创建某些东西,给定一组相关目标。它不能选择目标并根据这些选定的任务实施活动。

AI不能感受任何情绪。它可能试图复制人类情感,但无法带来必要的真实性。可能有机器人可以取代人类,但仅限于 mundane 任务,而不是提供情感服务。

AI在执行复杂任务时可能会落后。它可以处理预定义的简单任务,但在处理不确定或复杂领域时可能无法给出完美结果。

AI无法感知原因和影响方程

AI技术可以找出详细模式和数据相关性,前提是它们拥有底层原始数据。但AI无法理解现实生活场景,包括其发生的原因和可能产生的任何进一步影响。

总体而言,AI可以在情况下运作,但无法理解其背后的基本原因。它将无法以我们的方式看世界,这将始终是一个人类必须填补的空白。

AI不能做出道德决策或独立发明

AI不能自己做出道德决策。它没有任何情感,因此,当必须做出道德判断时,AI需要依赖人类互动。自动驾驶汽车很流行,但必须有人类参与,因为在路上,汽车不能自己做出所有决定。

不可否认,AI可以帮助加速和自动化,但在完全创新方面,没有人力资源它无法帮助。AI非常擅长按规则行事,但它不能从一开始就创建规则。它只能根据过去的经验做出决策,不能跳出框框思考。

此外,AI不能像人类那样根据当前场景或环境做出即时决策。它坚持其预定义的规则,并在决策中不涉及道德。

AI不能利用常识

人类拥有而AI没有的一个非常重要的品质是常识。这在所有日常活动中都非常重要,这就是人类占上风的地方。AI无法使用推理自行掌握任何概念,因为它仅依赖于预定义的事实和数字。

世界上有许多事实是因为人类使用了常识而存在的。如果这些事实与一组既定行动不一致,AI可能无法感知这些事实。AI不能像人类那样使用环境和经验在心理上准备事物模型;它只能将原始数据中的关系与其正在查看的模型联系起来。

AI开发继续统治

人工智能和AI解决方案在我们个人和职业生活中发挥着重要作用。几乎所有行业领域——医疗保健、交通、金融、娱乐、教育、零售等——都受益于AI的使用。

是的,正如我们在这篇文章中看到的,有些事情AI目前尚未能够完成。但就其发展方式以及AI开发公司的扩张而言,未来几年可能会看到AI在上述活动中超越人类!只有时间才能告诉我们AI在未来几年将有多广泛。

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