AI编程生产力提升被开发流程中的摩擦点抵消

Atlassian 2025年开发者体验报告显示,虽然99%的开发者通过AI节省时间,但非编码任务导致的时间浪费抵消了这些收益。调查发现信息查找、技术采用和工具切换是主要时间消耗点。

报告:AI编码生产力提升被拖慢开发者的其他摩擦点抵消

最新消息 发布日期:2025年7月9日 作者:Jenna Barron

AI采用正在为开发者节省大量时间,但软件开发生命周期中仍存在多个摩擦点,导致开发者持续浪费时间。

根据Atlassian的《2025年开发者体验状态报告》,99%的开发者通过使用AI节省时间,68%每周至少节省10小时。该调查于今年3月收集了来自美国、澳大利亚、法国、德国、英国和印度的3500名开发者的反馈。

今年的结果与去年相比变化显著,当时大多数受访者尚未看到任何生产力提升。

在使用AI节省时间的开发者中,他们重新分配时间的四大方式包括:提升代码质量、开发新功能、改进工程文化以及编写文档。

Jellyfish最近也发布了《2025年工程管理状态报告》,发现90%的开发团队正在使用AI编码工具,62%认为这些工具使开发速度提升了至少25%。

Jellyfish联合创始人兼CEO Andrew Lau表示,报告中详细的生产力提升并未达到预测的10倍增长。

“AI在软件工程中的应用已不再是可选项,但要释放其全部价值,仅靠访问是不够的,“他说。“这需要有意地测量、结构化的启用和文化投资。这不是工具升级——而是组织转型。”

Atlassian还指出,开发者仅将16%的时间用于编码,而当前对AI的投资大多集中在AI编码助手上。“编码不是开发者的摩擦点,这就是为什么编码助手可以增强体验而无需改进它,“该公司在博客文章中写道。

今年的调查发现,大量时间被非编码任务消耗。50%的受访者报告每周损失超过10小时,40%损失6至10小时,10%损失少于5小时。

“因此我们又回到了起点,开发者使用AI每周节省10小时,却又因低效每周损失10小时。改善开发者体验需要系统性地理解和解决开发者摩擦点,“Atlassian写道。

根据调查结果,主要的时间浪费包括查找信息、采用新技术以及在工具间进行上下文切换。

更糟糕的是,63%的受访者认为领导者不理解他们的痛点,高于去年的44%。Atlassian认为这可能是因为领导者接受了通过AI实现的时间节省,而未解决根本问题。

Atlassian建议领导者使用数据揭示障碍,并密切听取工程团队关于障碍、需求不明确或工作负荷过重的关切。

“开发者最接近工作,往往最先发现问题。但这些见解只有在清晰沟通时才有帮助——需要具体示例、可衡量的影响和业务背景。领导者需要通过回顾、调查和越级会议邀请并对此类输入采取行动,以促进开放对话,“该公司在报告中写道。

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