AI能源危机可能被夸大,数据中心需求引担忧

本文探讨人工智能技术对能源系统的潜在影响。尽管AI模型训练和运行消耗大量电力,但关于数据中心能源需求的预测可能存在泡沫。过度建设化石燃料设施可能导致成本上升和环境污染,报告呼吁科技公司优先采用可再生能源。

AI能源危机可能被夸大

即使人工智能最终不像人们所说的那样耗能,它仍可能给美国各地的电网带来麻烦。

科技公司训练和运行新AI模型消耗的电力已持续增长。为了在竞争中胜出,它们要求更多电力供应。这种增长的需求正开始重塑能源系统,公用事业公司争相建设新的天然气厂和管道。

但所有这些重塑美国能源系统的计划可能基于AI泡沫。过度兴奋的投资者向科技公司投入资金,这些公司害怕错过潮流,但仍面临开发最终失败的AI工具的风险。公用事业公司也面临数据中心能源需求的投机浪潮。

“不确定性令人不安”

考虑到美国人最终可能支付更高的公用事业费用和更多污染的成本,这种不确定性令人不安。一份最新报告警告,美国向更清洁、更廉价能源的转型进展缓慢。除非科技公司和公用事业公司要求更高透明度并选择更多太阳能和风能等可再生能源,否则这一进展面临威胁。

“虽然AI繁荣提供了令人兴奋的机会,但如果不采取深思熟虑且知情的应对措施来考虑长期影响,能源需求会带来许多风险,“本月由股东倡导组织As You Sow和环保组织Sierra Club发布的报告主要作者Kelly Poole在记者简报会上表示。

如果2023年1月至2025年1月生成式AI行业升温期间提出的所有新天然气项目都实现,美国天然气发电厂规模将增长近三分之一。

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