AI过度依赖正在侵蚀人类关键技能

越来越多的证据表明，对人工智能的过度依赖可能正在侵蚀有效使用AI所需的人类技能。研究警告称，这种新兴的人类技能缺陷威胁着AI的成功采用，以及随之而来的经济增长机遇。

学习科学家发布的新研究准确指出了关键问题。报告表明，我们对AI本身的单一痴迷正在导致我们忽略这个等式中最重要的部分：人类自身。

警告指出，如果不积极培养人类自身技能，对AI的数百万投资不仅会表现不佳，还可能完全失败。我们可能造成人类技能缺陷，从而在未来数年阻碍生产力发展。

某机构首席学习官表示：“领导者正在AI工具上花费数百万资金，但他们的投资重点不会成功。他们认为这是技术问题，而实际上是人与技术的问题。”

“如果没有刻意关注分析推理、创造力以及文化和行为等能力，AI项目永远无法发挥其潜力。”

研究团队花费时间观察了普通AI用户与真正“高级用户”之间的区别。他们确定了13项关键技能，这些技能与编写完美提示关系不大，而与思考、推理和反思密切相关。这不仅关乎你要求AI做什么，更关乎你如何分析、质疑和完善它返回的内容。

以分析推理为例。这是人类审视复杂问题并将其分解为AI可以处理的部分的能力，同时也是识别何时某项任务根本不适合机器的智慧。关键是成为飞行员，而不仅仅是乘客。

同样，创造力推动我们进行实验，找到使用这些工具的真正新方法，而不是仅仅要求对已存在的东西进行略微改进。

还有个人性格特质。决心（即在AI给出垃圾结果时保持尝试的耐心）和适应性等技能是必要的。任何使用过这些工具的人都知道，首次成功很少见。需要一定的韧性和深层次的好奇心，才能超越AI的答案，并用自身专业知识核实其工作。

高级学习科学家评论道：“我们需要开始超越技术技能，思考员工必须磨练哪些人类技能才能充分发挥AI的潜力。”

“在第一原理研究阶段，我们发现伦理监督、输出验证和创造性实验等技能才是高级AI用户的真正区别因素。”

这似乎是问题的核心。我们是在培养人们成为被动用户还是主动驱动者？目前，对话主要由技术主导。但真正的竞争优势不会来自拥有最好的AI模型，而是来自拥有知道如何充分发挥其潜力的人才。

未来将关乎培养我们自身的人类技能和智力，就像我们开发人工智能一样。如果我们不这样做，我们可能构建一个拥有所有答案却忘记了如何提出正确问题的未来。