AI部署风险全解析:安全、防护与可靠性实战指南

本文深入探讨AI部署中的安全风险与应对策略,涵盖AI安全框架构建、跨团队责任分配,以及如何通过专业工具持续维护AI系统可靠性,帮助企业将AI风险转化为竞争优势。

大多数组织都致力于采用某种形式的生成式AI来推动创新和效率。然而,许多负责AI风险的领导者仍在努力寻找最小化组织AI部署风险的方法,避免其演变成可能损害信任和声誉的公开AI丑闻。

在本网络研讨会中,聆听HackerOne联合创始人Michiel Prins和Haize Labs联合创始人Leonard Tang分享可操作的策略,帮助您主动管理AI风险,将部署转化为竞争优势而非负担。Michiel和Leonard将分享关于在组织内建立明确所有权的见解,并提供针对行业和使用场景识别与应对AI安全风险的实用指导。

您将学习到:

  • 与AI部署相关的安全风险有哪些,它们如何影响您的组织
  • 如何制定和实施适合您组织的稳健AI安全框架
  • 谁应领导AI安全工作以及如何促进跨团队问责
  • HackerOne和Haize Labs如何帮助您最小化安全风险并保持持续的AI风险就绪状态
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