AI部署风险应对指南:安全、可靠性与防护策略

本文探讨生成式AI部署中的安全风险,提供可操作策略以管理AI风险,包括建立安全框架、明确责任归属及利用HackerOne和Haize Labs的专业服务。

大多数组织致力于采用某种形式的生成式AI以推动创新和效率。然而,许多负责AI风险的领导者仍在努力最小化其组织AI部署变成公开AI尴尬事件的可能性,这可能损害信任和声誉。

在本网络研讨会中,听取HackerOne联合创始人Michiel Prins和Haize Labs联合创始人Leonard Tang关于可操作策略的分享,这些策略可帮助您主动管理AI风险,并将部署转化为竞争优势而非负担。Michiel和Leonard将分享关于在组织内建立明确所有权的见解,并提供实用指导,以识别和解决与您行业及用例相关的AI安全风险。

您将学习:

  • 与AI部署相关的安全风险及其对组织的影响
  • 如何制定和实施适合您组织的稳健AI安全框架
  • 谁应领导AI安全工作以及如何促进跨团队问责
  • HackerOne和Haize Labs如何帮助您最小化安全风险并保持持续的AI风险准备状态
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