AI部署风险应对指南:安全、防护与可靠性策略

本文探讨生成式AI部署中的安全风险与应对策略,涵盖AI安全框架构建、跨团队责任分配以及HackerOne与Haize Labs提供的实战解决方案,帮助组织将AI风险转化为竞争优势。

大多数组织都致力于采用某种形式的生成式AI来推动创新和效率。然而,许多负责AI风险的领导者仍在努力最小化其组织AI部署变成公开AI丑闻的可能性,这种丑闻可能损害信任和声誉。

在本网络研讨会中,聆听HackerOne联合创始人Michiel Prins和Haize Labs联合创始人Leonard Tang分享可操作的策略,帮助您主动管理AI风险,将部署转化为竞争优势而非负担。Michiel和Leonard将分享关于在组织内建立明确所有权的见解,并提供实用指导,以识别和解决与您行业及用例相关的AI安全风险。

您将学习:

  • 与AI部署相关的安全风险及其对组织的影响
  • 如何制定和实施适合您组织的强大AI安全框架
  • 谁应领导AI安全工作以及如何促进跨团队问责
  • HackerOne和Haize Labs如何帮助您最小化安全风险并保持持续的AI风险准备状态
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