AI部署风险应对指南:安全、防护与可靠性策略

本文探讨企业在部署生成式AI时面临的安全风险和可靠性挑战,分享建立AI安全框架的实用策略,包括明确责任归属、跨团队协作以及专业安全平台的应用方案。

您的AI部署是否存在风险?如何应对AI安全、防护与可靠性挑战

大多数组织都致力于采用某种形式的生成式AI来推动创新与效率。然而,许多负责AI风险的管理者仍在努力解决一个问题:如何最大限度地减少组织AI部署演变成公开的AI丑闻的可能性,这种丑闻可能损害信任和声誉。

在本网络研讨会中,聆听HackerOne联合创始人Michiel Prins和Haize Labs联合创始人Leonard Tang分享可操作的策略,帮助您主动管理AI风险,将部署转化为竞争优势而非负担。Michiel和Leonard将分享关于在组织内建立明确所有权的见解,并提供针对行业和使用场景识别与应对AI安全风险的实用指导。

您将了解:

  • 与AI部署相关的安全风险有哪些,它们如何影响您的组织
  • 如何制定并实施适合您组织的稳健AI安全框架
  • 谁应领导AI安全工作,以及如何促进跨团队责任共担
  • HackerOne和Haize Labs如何帮助您最小化安全风险并保持持续的AI风险就绪状态
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