AI部署风险应对指南:安全、防护与可靠性策略解析

本文探讨AI部署中的安全风险与应对策略,涵盖安全框架建立、团队责任划分及持续风险管理,帮助组织将AI风险转化为竞争优势,确保系统可靠运行。

您的AI部署是否存在风险?如何应对AI安全、防护和可靠性风险

大多数组织都致力于采用某种形式的生成式AI来推动创新和效率。然而,许多负责AI风险的领导者仍在努力解决如何最小化其组织AI部署变成公开的AI尴尬事件的可能性,这类事件可能损害信任和声誉。

在本网络研讨会中,聆听HackerOne联合创始人Michiel Prins和Haize Labs联合创始人Leonard Tang分享可操作的策略,帮助您主动管理AI风险,将部署转化为竞争优势而非负担。Michiel和Leonard将分享关于在组织内建立清晰所有权的见解,并提供针对您所在行业和使用案例识别与应对AI安全风险的实用指导。

您将学习到:

  • 与AI部署相关的安全风险有哪些,以及它们如何影响您的组织
  • 如何制定并实施适合您组织的稳健AI安全框架
  • 谁应领导AI安全工作以及如何促进跨团队问责
  • HackerOne和Haize Labs如何帮助您最小化安全风险并保持持续的AI风险就绪状态
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