大多数组织都致力于采用某种形式的生成式AI来推动创新和效率。然而，许多负责AI风险的领导者仍在努力解决如何最大限度地减少组织AI部署变成公开的AI尴尬事件的可能性，这种事件可能会损害信任和声誉。

在本网络研讨会中，聆听HackerOne联合创始人Michiel Prins和Haize Labs联合创始人Leonard Tang分享可操作的策略，这些策略可以帮助您主动管理AI风险，并将您的部署转变为竞争优势而非负担。Michiel和Leonard将分享关于在组织内建立明确所有权的见解，并提供针对您所在行业和用例识别和解决AI安全风险的实用指导。

您将学习：

• 与AI部署相关的安全风险有哪些，它们如何影响您的组织
• 如何开发和实施适合您组织的强大AI安全框架
• 谁应该领导AI安全工作以及如何促进跨团队责任制
• HackerOne和Haize Labs如何帮助您最小化安全风险并保持持续的AI风险准备状态