AI部署风险解析:安全、防护与可靠性实战指南

本文探讨企业在部署生成式AI时面临的安全隐患与可靠性挑战,分享可操作的风险管理策略,包括建立AI安全框架、明确责任归属,以及如何通过专业工具持续监控AI风险,帮助企业将AI部署转化为竞争优势。

您的AI部署是否存在风险?如何应对AI安全、防护与可靠性风险

大多数组织都致力于采用某种形式的生成式AI来推动创新与效率。然而,许多负责AI风险的管理者仍在努力寻找方法,以最小化其组织AI部署演变成公开的AI丑闻的可能性,这种丑闻可能损害信任与声誉。

在本场网络研讨会中,聆听HackerOne联合创始人Michiel Prins与Haize Labs联合创始人Leonard Tang分享可操作的策略,这些策略能帮助您主动管理AI风险,并将您的部署转化为竞争优势而非负担。Michiel和Leonard将分享关于在组织内建立清晰所有权的见解,并提供针对您所在行业和用例识别与应对AI安全风险的实用指导。

您将学到:

  • 与AI部署相关的安全风险有哪些,以及它们如何影响您的组织
  • 如何制定并实施适合您组织的稳健AI安全框架
  • 谁应领导AI安全工作,以及如何促进跨团队问责
  • HackerOne和Haize Labs如何帮助您最小化安全风险并保持持续的AI风险就绪状态
comments powered by Disqus
使用 Hugo 构建
主题 StackJimmy 设计