AI正在重塑12大网络安全平台（第一篇）

从防火墙到云安全，实际观察厂商如何超越炒作。

网络安全的AI演进

网络安全是您的第一道防线，通过监控和控制流量来保护网络免受外部威胁。如果没有防火墙、VPN和适当的分段，您的组织将容易受到基本攻击，并且在一旦被入侵后无法阻止犯罪分子在您的网络中广泛传播。

包含：防火墙、IDS/IPS、SASE、ZTNA、VPN、SWG和网络流量分析

防火墙和零信任网络访问（ZTNA）曾经意味着静态策略。现在，AI正在重写整个技术栈。

零信任网络访问（ZTNA）曾经是关于固定规则的：“阻止所有不在白名单上的内容”，或"仅允许通过VPN的IP X"？AI正在用更灵活的方法取代。

以思科的Hypershield为例。思科称其为AI原生分布式安全架构，专为零信任私有数据中心环境设计。Hypershield不仅仅位于边界；它将执行嵌入到每个地方——从网卡到每个服务器上的软件组件——因此安全在您的数据中心和云中实时适应。对于像思科这样的硬件和软件供应商来说，将安全从边界推向芯片，包括端点和容器，是一个明智的举措。

它应该基于行为进行自我分段，在"几分钟而不是几个月内"应用精确控制，执行"虚拟修补"而无需停机，并在环境变化时持续学习。简而言之，Hypershield用AI驱动的策略取代了刚性策略。AI在这里帮助实现自动化和可扩展性。没有AI，您无法将安全推向所有边界（芯片、容器、虚拟机管理程序、网关）。（思科，思科博客）

另一方面，Cloudflare的Firewall for AI为AI应用带来了同样的灵活性。这是一个专门构建的WAF，用于保护大型语言模型（LLM）应用——在每个用户提示到达模型之前进行扫描，发现提示注入、不安全内容或试图窃取数据的尝试。强大的是它直接集成到Cloudflare的全球边缘网络中，在提示到达基础设施之前强制执行速率限制或PII过滤器等规则，并自动阻止威胁。这是在边缘的AI感知策略执行。（Cloudflare博客）

终端安全

每台笔记本电脑、手机或台式机都是目标——也是入口点。终端安全确保连接到网络的每个设备都得到保护、监控和控制。没有它，单个受感染的设备可能会危及您的整个基础设施。

包含：EDR、防病毒、MDM、加密、补丁管理和应用程序控制

分析师们，认识您的新AI助手

CrowdStrike的Charlotte AI通过自动化终端检测分析来帮助管理客户控制台，使分析师能够专注于更复杂的任务。这个AI检测分类审查新警报，对其进行优先级排序，并以超过98%的准确率识别真阳性。它还在可审计框架内建议响应行动。总体而言，该工具每周为SOC团队节省大量时间，简化常规调查。（crowdstrike.com, Venturebeat）

接下来是SentinelOne的Purple AI——现在在Athena版本中展示。Purple AI Athena具有代理深度推理、自动分类、即时威胁狩猎和全环修复与无代码编排。它与您现有的SIEM和数据湖集成，因此您的AI不仅仅存在于沙箱中——它是您SOC的一部分。（SentinelOne, SecurityBrief India）

描述的AI解决方案旨在提高安全运营中心（SOC）的效率和效果。它们自动对各种数据源的警报进行初步分类，提供易于人类分析师理解的摘要，并提供建议或启动响应工作流。根据供应商的说法，这些工具旨在实现高准确性——约98%……如果我们遵循供应商的说法，这些AI助手承诺超人的准确性——但问题是您的SOC能否盲目信任它们。挑战在于弄清楚AI可以在哪些方面接管，以及人类必须在哪些方面保持控制。

目标是使团队能够专注于更复杂和更高影响的决策。这种方法被呈现为增强分析师能力而不取代他们的角色，而是作为处理常规任务的增强。

云安全

您已迁移到云端，但攻击者也是如此。云安全保护工作负载、应用程序和基础设施免受错误配置、漏洞和隐藏在云环境复杂性中的威胁。如果您不保护它，您就是在将业务托付给别人的服务器。

包含：CNAPP、CSPM、CWPP、容器安全、Kubernetes状态管理

这也涉及增强资产可见性、配置产品和保护AI工作负载。

Palo Alto Networks使用Precision AI和Prisma Cloud Copilot增强了Prisma Cloud，将枯燥的错误配置搜索转变为对话式智能。现在，您可以提出自然语言问题，如"哪些S3桶暴露在互联网上？“并立即获得答案——内置建议修复和攻击路径洞察。它更加视觉化和直观。（Palo Alto Networks, Google Cloud）

Wiz通过AI安全状态管理（AI-SPM）解决了AI驱动环境日益增长的复杂性。这个强大工具提供对AI基础设施的完全可见性，包括OpenAI和AWS Bedrock服务，检测错误配置，发现AI特定攻击路径，并帮助执行策略驱动的修复。从同一控制台保持AI管道安全、合规和可见。营销措辞现在更好，因为他们创造了术语"AI-BOM”（wiz.io, Cloud Wars, AI-BOM）

同时，Orca Security在缩小威胁检测和开发人员行动之间的差距方面走得更远。通过AI驱动的修复，Orca现在将警报转换为拉取请求——直接在您的CI/CD流程中简化修复。如果您错过了，他们还在2025年收购了Opus，通过代理AI能力增强了他们的CNAPP，实现完全自主的漏洞修复。这意味着更少的工单、更少的工具切换和更安全的合并。（orca.security, Dark Reading）

由人工智能驱动的安全和开发工具的演变很重要，因为它导致更高效、安全和可靠的系统。对于"客户"——无论是云服务的企业内部用户，还是SaaS应用程序的用户——这意味着更快地访问新功能，增强对其数据的保护。

结论

网络安全中的AI不再是未来的承诺。它已经在这里，融入您可能已经在使用的防火墙、终端和云平台中。其中一些具有变革性——如自动修复和自适应零信任。其中一些仍然是营销噱头。有些是配置或监控的良好加速器。

如果您今天领导安全，您不能等待完美的"AI策略"。从小处着手。测试这些工具。看看它们如何适应您的环境和团队。

因为事实是：AI不会取代您的安全团队。但学会与AI合作的团队将迅速超越那些不这样做的团队。

这只是第1部分。在接下来的文章中，我们将探讨AI如何重塑其他九个网络安全平台——以及这对您今年的路线图意味着什么。