功能角色画像与AI：轻量实用的工作流程

传统角色画像在用户体验工作中效果不佳。它们过度关注年龄、收入、职位等营销指标，却忽略了设计中真正重要的因素：用户想要完成什么任务。

功能角色画像则专注于用户想要完成的任务，而不是纸面上的人口统计信息。通过简单的AI辅助工作流程，你可以构建和维护真正能指导设计、内容和转化决策的角色画像。

核心要点：

• 通过任务驱动的角色画像保持用户关注
• 跳过脆弱的人口统计数据，聚焦目标、问题和障碍
• 使用AI快速处理杂乱输入并填补研究空白
• 轻量验证，自信发布，持续更新

为什么角色画像仍然重要

角色画像为你提供共享视角。当每个人都使用相同的参考点时，你能减少争论并做出更好的决策。对UX设计师、开发人员和数字团队来说，这种共享视角能避免孤立设计，并帮助优先处理真正改善体验的工作。

从人口统计到功能

传统角色画像告诉你用户的年龄、职位或喜爱的品牌。这能制作漂亮的海报，但很少改变设计或文案。

• 目标与任务：用户想要实现什么
• 问题与反对意见：行动前需要了解什么
• 接触点：如何与组织互动
• 服务缺口：组织可能在哪些方面让用户失望

AI如何帮助我们实现

AI工具可以处理你已有的输入（调查、分析数据、聊天记录、评论），并找出可操作的规律。它们还能扫描围绕产品类别的公开对话来填补空白。

建议使用AI进行：

• 综合输入：将分散的笔记转化为清晰主题
• 按需求细分：按任务分组而非人口统计
• 快速起草：在几分钟内生成初版角色画像和样本旅程
• 与利益相关者迭代：根据反馈实时更新

工作流程

1. 设置专用工作空间

在AI工具中创建专用空间，用于存储上下文和指令。

2. 编写清晰指令

例如：“作为用户研究员，使用项目文件和公开研究创建现实的功能角色画像。按需求、任务、问题、痛点、目标进行细分。”

3. 上传现有资料（即使杂乱）

上传所有与用户相关的资料：旧调查、过往角色画像、分析截图、FAQ、支持工单、评论片段等。

4. 进行聚焦的外部研究

让AI扫描最近一年内关于你的品牌、产品领域或竞争对手的公开对话。

5. 按需求提出细分

要求AI基于任务和摩擦点（而非人口统计）建议细分。

6. 生成草稿角色画像

使用简单模板，每个角色画像应包含：

• 目标和任务
• 反对意见和障碍
• 痛点
• 接触点
• 服务缺口

7. 验证

与经常接触真实用户的同事分享草稿，并在可能时与少量用户测试。

实践中的应用建议

• 导航与信息架构：按主要任务构建菜单
• 内容与证明：将反对意见映射到FAQ和案例研究
• 流程与UI：简化步骤以匹配用户思维
• 转化：使CTA匹配角色的准备状态、目标和痛点
• 测量：跟踪映射到角色画像的KPI

保持角色画像的活性

将角色画像视为活的工具包。每季度或重大产品变更后安排更新，重新进行研究，生成新摘要，归档过时的假设。

总结

功能角色画像构建更快、维护更易，且更符合真实用户行为。通过结合AI的速度和人类判断，你可以创建不仅存在于幻灯片中，更能积极塑造更好产品、更清晰界面和更流畅体验的角色画像。